AI影响我们生活的例子太多了。虽然有人称之为“机器人用邪恶的天才统治世界”的现象，但我们不能否认人工智能通过节省时间、金钱和精力让生活变得更轻松。如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词并以某种方式找到这篇文章，或者通过Uber来工作，那么你就是在利用人工智能。人工智能影响我们生活的例子数不胜数。虽然有人称之为“机器人用邪恶的天才统治世界”的现象，但我们不能否认人工智能通过节省时间、金钱和精力让生活变得更轻松。人工智能一词是指机器通过专门设计的算法理解、分析和学习数据，充当人类思维蓝图的现象。人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整。在我们的讨论中，您会遇到与AI密切相关的主要概念，包括机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP)。让我们在继续之前解决这个问题。机器学习(ML)涉及通过使用需要结构化（以机器语言）供机器理解的大数据来举例说明重要概念，从而教授机器。这一切都是通过向他们提供正确的算法来完成的。深度学习比ML领先一步，这意味着它通过表示进行学习，但不需要对数据进行结构化以使其有意义。这是由于受人类神经结构启发的人工神经网络。自然语言处理（NLP）是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP允许自动翻译人类语言数据，并使讲不同语言的两个实体（计算机和人）能够进行交互。现在您已经了解了术语，让我们深入了解人工智能的示例及其工作原理。人工智能的8个例子这里列出了八个人工智能的例子，你可能每天都会遇到，但你可能没有意识到它们的AI方面。1.谷歌地图和网约车应用地图应用如何知道准确的方向、最佳路线，甚至道路障碍和交通拥堵？不久之前，仅使用GPS（基于卫星的导航系统）作为旅行指南。但是现在，人工智能正在被纳入其中，以便在特定情况下为用户提供更好的体验。使用机器学习，该应用程序的算法可以记住建筑物的边缘，这些边缘在工作人员手动识别后输入到系统中。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个功能是能够识别和理解手写门牌号，这可以帮助通勤者找到他们想要的家。没有官方路牌的地方也可以通过轮廓或手写标签来识别。该应用程序已学会理解和识别流量。因此，它会推荐避免路障和拥堵的最佳路线。基于人工智能的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看他们所在位置的照片。因此，通过采用类似的人工智能技术，各种网约车应用也应运而生。因此，每当您通过在地图上精确定位您的位置从应用程序预订出租车时，它的工作原理如下。2.人脸检测和识别拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用FaceID解锁手机是AI的两个应用，现在已成为我们日常生活的一部分。前者包括人脸检测，即识别任何人脸。后者使用人脸识别来识别特定的面孔。这是如何运作的？智能机器经常匹配，有时甚至超越能力。人类婴儿开始识别眼睛、鼻子、嘴唇和脸型等面部特征。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素可以使一个人的脸与众不同。智能机器被教导识别面部坐标（x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣区域）、地标（眼睛、鼻子等）和对齐（几何）。面部识别也被政府机构或机场用于监视和安全。例如，伦敦的盖特威克机场在允许乘客登机前使用面部识别摄像头作为身份检查。3.文本编辑器或自动更正在您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具可以根据文档的复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。在你能说流利的英语之前，你一定要花一些时间来学习这门语言。同样，人工智能算法也使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别不正确的语言用法并提出更正建议。语言学家和计算机科学家共同合作，教机器语法，就像在学校一样。向机器提供大量以机器可以理解的方式组织的高质量语言数据。因此，即使您错误地使用了单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提出建议。下次您要求语言编辑检查文档时，要知道您正在使用人工智能的众多示例之一。4.搜索和推荐算法当你想看你喜欢的电影或听歌或在线购物时，你是否注意到推荐的内容完全符合你的兴趣？这就是人工智能的作用。这些智能推荐系统从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过持续培训，可以实现个性化体验。数据在前端（来自用户）收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后它可以使用建议来预测你的好恶，而无需任何进一步的搜索。同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个例子。通常，我们的热门搜索结果会找到我们正在寻找的答案。它是怎么发生的？将数据提供给质量控制算法，以识别超越SEO垃圾邮件的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排序，以获得最佳用户体验。由于搜索引擎由代码组成，自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。事实上，他们还可以通过编译热门搜索并预测他们开始输入的查询来预测人们会问什么问题。语音搜索和图像搜索等新功能也不断被编程到机器中。如果你想找到在商场播放的歌曲，只需将手机放在附近，音乐识别应用程序会在几秒钟内告诉你这首歌的内容。在筛选完丰富的歌曲数据库后，机器还会告诉你与歌曲相关的所有细节。5.作为客户服务代理，聊天机器人回答问题可能很耗时。一种人工智能解决方案是使用算法训练机器，通过聊天机器人迎合客户。这使机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式（例如，是/否问题）。他们可以回答需要详细答案的复杂问题。事实上，它们只是人工智能的另一个例子，给人以客户代表的印象。如果您对收到的回复评价不佳，机器人会识别所犯的错误并在下次纠正，确保最大的客户满意度。6.数字助理当我们全力以赴时，我们经常求助于数字助理来代表我们执行任务。当你用一只手开车喝咖啡时，你可能会要求你的助手给你妈妈打电话。Siri等助手将访问您的通讯录，识别“妈妈”一词并拨打电话。Siri是低级模型的一个例子，它只能在说话时做出回应，而不是复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言，并集成了先进的NLP和ML。他们理解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有适应性，会分析您的偏好、日程安排和习惯。这使他们能够以提醒、提醒和时间表的形式为您系统化、组织和计划事情。7.社交媒体社交媒体的出现给了世界一种新的讲故事的方式，提供了过度的言论自由。然而，这也带来了一些社会弊端，如网络犯罪、网络欺凌和仇恨言论等。各种社交媒体应用程序正在使用人工智能的支持来控制这些问题并为用户提供其他有趣的功能。人工智能算法可以比人类更快地发现并快速删除包含仇恨言论的帖子。这是因为他们能够识别不同语言中的仇恨关键词、短语和符号。这些已被输入系统，该系统具有将新词添加到其词典的附加功能。用于深度学习的神经网络架构是该过程的重要组成部分。表情符号已成为表达各种情绪的最佳方式。人工智能技术也可以理解这种数字语言，因为它理解特定文本的含义，并建议正确的表情符号作为预测文本的一部分。社交媒体是人工智能的一个很好的例子，它也能够理解什么能引起用户的共鸣，并向他们推荐类似的内容。面部识别还用于社交媒体帐户，以帮助人们通过自动建议标记朋友。智能过滤器识别并自动删除垃圾邮件或不需要的消息。智能回复是用户可以享受的另一项功能。社交媒体行业的一些未来计划包括使用人工智能通过分析发布和消费的内容来识别心理健康问题，例如自杀倾向。这可以转发给心理健康从业者。8.电子支付银行现在正在利用人工智能简化支付流程，为客户提供便利。通过观察用户的信用卡消费模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个例子。例如，该算法知道用户X购买了哪种产品、购买产品的时间和地点以及价格处于哪个价格范围。当出现一些不符合用户配置文件的异常活动时，用户X会立即收到警报。总结人工智能算法超越了人类的能力并节省了时间，使科学家能够专注于其他更重要的发现。我们讨论的人工智能示例不仅可以作为娱乐来源，还可以提供我们非常依赖的无数实用工具。人工智能领域仍处于起步阶段，还有更多的发明可以更精确地复制人类的能力。
