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2020年的7个关键RPA趋势:从人工智能启用到更具战略性的扩展

时间:2023-03-13 01:06:25 科技观察

7KeyRPATrendsfor2020:FromAIEnablementtoMoreStrategicExpansion(RPA)预测分析2020年有望实现的重大发展并取得优异成绩。那么,2020年机器人过程自动化(RPA)的主要趋势是什么?1.RPA供应商差异化将更大Insights许多企业现在面临着一个令人困惑的选择,市场上有150多个机器人过程自动化(RPA)品牌,它们在生产力要求、设计质量和方法上都存在显着差异,因此迫切需要更深入地了解这些重要的技术差异。今年,机器人流程自动化(RPA)产品将开始更加明确地划分界限,供应商分为两大类:在桌面环境中提供快速战术优势的供应商,以及在大型企业中提供更高级解决方案的供应商。战略转型。随着一些企业试图扩大他们的自动化项目,这种清晰度将被证明是至关重要的,因为许多新的机器人过程自动化(RPA)品牌产品都有设计局限性。现实是潜在的代码密集型部署,需要大量的调试工作和大量的变更管理开销。这一说法得到了Gartner最近的预测的支持:“到2021年,40%的企业将后悔购买机器人过程自动化(RPA)产品,因为它们被误用、孤立且无法扩展。”)只有在兑现其成为变革性工具的承诺时,其真正价值才会得到认可。这意味着企业的重点将越来越倾向于采用基于无代码、业务主导设计原则的机器人流程自动化(RPA)技术。机器人过程自动化(RPA)协作也是关键,因此那些提供集中式平台的供应商将使越来越精明的“数字工作者”能够在整个企业内交付、共享和扩展自动化计划,从而加速收益。2.新的RPA选择标准将重新思考公司应如何选择机器人过程自动化(RPA),并对他们在要求苛刻的大型企业环境中成功运营和扩展的能力做出更明智的评估,其中环境安全,弹性和治理比实施速度更重要。这意味着机器人过程自动化(RPA)供应商选择标准将考虑更有意义的见解。这些包括所需的总体编码水平、更高的工作量、概念证明后的价值证明、可扩展性潜力、协作潜力、机器人技术能力、整体安全性和可审计性能力。这些见解将比以往任何时候都更重要,以确保企业了解炒作以降低选择风险并避免长期问题。3.更好地衡量RPA的价值通过研究已建立的RPA用户的经验和经过验证的结果,人们将发现更有意义的方法来衡量RPA的影响。这些方法包括:新服务和产品——以前的员工无法执行或无法以安全和合规的方式执行的活动。提高生产力——为企业节省了多少时间。如何提高服务质量和交付——这可能是由于更快、更无差错、更快的执行、更快的上市时间,从而降低了与较长响应时间相关的风险。加速、创新和创造机会-商务人士如何利用技术能力创造新的增值服务和产品。运营转型——如何利用来自自动化流程交易数据的可操作见解来优化或重塑业务流程,以增强利益相关者的体验并创造长期价值。更快乐、更有动力的员工——有多少人可以自由地从事更具智力挑战性、成就感和回报的工作,并在新角色中找到满足感。4.RPA成为人工智能的使能者整个2020年,机器人过程自动化(RPA)将进一步“超自动化”,这将成为越来越流行的测试和部署人工智能、自然语言处理、智能光学字符识别、通信的路径分析、流程优化和机器学习部署。通过DigitalApplicationExchange,可以更轻松地访问和下载各种预构建的AI、认知和颠覆性技术。这些交流将提供一站式商店,通过直接访问合作伙伴生态系统中的创新来扩大规模,为数字劳动力增加技能,以帮助实现更智能的自动化创新。5.数字工作者和机器人之间的区别更加清晰人们还将更加了解市场上不同机器人之间的巨大差异及其能力,这很重要,因为它们是业务转型的催化剂。有依靠记录的流程步骤完成战术任务但无法适应任何计划外变化的机器人,也有更先进的“数字工作者”,其操作更像人类。这些数字工作者不同于其他机器人,因为它们是一种预构建的、智能的、高生产力的、自组织的、多任务的资源,可以独特地使用和访问与人类相同的IT系统和机制,而无需API,从而实现流程自动化在任何过去、现在和未来的应用程序中。数字工作者以与人类相同的方式执行活动——更快、更准确,但也将越来越多地与人类和其他机器人合作并向其学习。2020年,更多组织将利用人类和数字工作者的独特能力来开展更复杂的端到端活动。6.RPA专注于更具战略性的用例通过重新构想流程和组织结构以及其他技术,更多企业将对机器人流程自动化(RPA)采取更全面和战略性的方法,并将更加专注于自动化更多端到端流程并优化工作流程。精明的企业还将探索更广泛的流程发现、流程挖掘、流程自动化和数据摄取套件,以帮助他们交付更多与业务保持一致的复杂活动,这些活动有望带来重大价值。其中包括法律文件验证和提取、自动发票处理、欺诈检测以及类似的业务和流程领域。7.一种更具战略性的方法来扩展RPA到2020年,自动化将越来越仔细地规划、建模和设计,以大规模提供持续的价值、寿命和弹性。实现大规模成功的关键成功因素将包括将机器人流程自动化(RPA)集成到更广泛的数字化转型战略中、与流程治理保持一致、关键利益相关者的支持和流程优化。其他成功因素包括与IT和外部合作伙伴合作,开发自动化和流程优化方面的专业知识、清晰的治理和运营模型、IT架构和基础设施的集中框架,以及利益相关者沟通和变更管理。