人工智能助推智慧交通建设，加快警用无人机方法、人工智能、知识挖掘等理论和工具的高速执勤。以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，构建实时动态信息服务体系，深度挖掘交通相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力和行业管理。交通运输能力和公共服务能力的提升，将推动交通运输向更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的方向运行和发展，带动交通运输相关产业转型升级。此外，近期，为保障大学生顺利返津返校，公安、交通部门动用警用无人机沿重点高速公路执行高空执勤、巡逻，协助交通，有效维护交通秩序，其全面覆盖的交通诱导服务模式广受好评，前景广阔。随着科技的发展，人工智能的应用加速了智慧交通的建设。据悉，警用无人机是专业级无人机。作为为警务工作服务的重要装备，不仅需求量巨大，而且对相关产品的质量和性能也有着严格的要求。必须使用高可靠性和高质量的计算机。硬件保证了其各项智能功能的顺利开展。与其他消费级无人机系统相比，对安全性和可靠性的要求更高。作为无人机民用领域的重要组成部分，警用无人机早在2017年就在市场上初具规模，随着人工智能和无人机技术的快速发展，其应用场景不断扩大。其在辅助侦查、远程监管等方面表现优异，已广泛应用于侦查搜索、交通管理、赛事安保、应急救援等场景。最后，作为一种感知效果集中在前端的技术，当前的人工智能多集中在AI应用产品和服务的开发上，产品性能和落地场景最为关注。然而，业界很少讨论人工智能以基础设施的形式呈现给社会和公众。事实上，随着物联网发展带动数据的快速积累，加之深度学习算法的显着优势，计算能力的快速提升，人工智能的核心发展要素逐渐完善，应用人工智能领域正逐步从互联网、新零售向制造业、农业等领域转移，向实体经济领域和医疗卫生、城管等公共服务领域拓展，充分赋能生产生活方方面面。大家普遍认为，人工智能是一种通用技术，其基础设施属性正在逐渐显现。人工智能日益成为经济社会发展非常重要的应用基础设施。
