几十年前，日本面临着一系列无法??避免的长期经济挑战。虽然整体经济在1980年代左右达到了历史最高点（主要得益于强劲的汽车销售、任天堂等初创公司的提振以及房地产投机），但日本最沉重的负担在于65岁以上的人口很快将占四分之一总人口。据统计，今天，日本的中位年龄（47岁）比美国（36岁）大10多岁。这样的现实背景也迫使日本大力发展机器人技术，从而抵消劳动力快速老龄化带来的影响，确立全球竞争优势。目前，在制造业、医疗保健、消费电子和个人服务等应用领域，先进的机器人技术在日本经济生态中发挥着根深蒂固的作用，成为维持生产力和GDP增长的重要支柱。在大洋彼岸，美国虽然尚未面临同样的人口挑战，但也正处于历史的十字路口：人工智能(AI)将很快扰乱我们的经济体系，其影响是积极的还是消极的取决于我们判断和行动。必须承认，人工智能、深度学习（DL）、机器学习（ML）、计算机视觉和机器人技术的持续发展将产生巨大的经济影响，由此带来的失业也将对特定行业产生重大影响。麦肯锡公司估计，人工智能对全球就业市场的影响可能高达15%。而这只是这一轮变化的一小部分。当前，政府和企业如何提升劳动力素质，为自主技术的普及做好准备，成为重要的讨论话题。这样的讨论当然是必要的，但我们也应该以乐观的眼光看待人工智能技术，挖掘其潜在空间，将其作为经济催化剂，帮助解决当今面临的一系列最紧迫的问题。残酷的事实是，如果美国不能在人工智能领域处于领先地位，其他国家将取而代之，并最终成为制造业、农业、交通、科技、教育等支柱产业最先进生产力的代表。甚至环境卫生。回顾历史，从工业革命到互联网，每一轮技术变革都会引发人们对就业影响的恐慌。但每一次，革命都创造了全新的市场和经济，并创造了远远超过被取代的新工作岗位。这些新兴经济体比最初想象的更为复杂和影响深远。因此，人工智能将成为一项涉及面广、影响深远的技术，同时引发一系列多层面的社会影响，主要包括：生产力：虽然美国目前的经济体量依然强劲，但生产力水平不如1960年代。1970年以来，美国实际生产率增长仅为1.4%，忽略了1995年至2005年互联网时代带来的短暂生产率增长。虽然关于人工智能系统取代人类的讨论很多，但最现实的结果是人工智能系统和智能机器人实际上可以提高人类的效率和生产力。在制造业，更多以AI为中心的新设施在提升产能的同时，确实会减少一些工作岗位，但从另一个角度也会让制造商回归故土，增加就业需求。例如，在人工智能的帮助下，苹果将能够逐步将部署在中国的大型生产设施搬回美国。在工业界，提高生产率永远是第一要务，足以推动大规模的投资转移。如果航空公司能够通过提高生产力获得10%的利润增长，他们将毫不犹豫地购买更多飞机并扩建更多机场，从而创造数千个就业机会，并对商业航空供应链产生积极的连锁反应。隐私：隐私问题已成为当今美国消费者、企业和监管机构面临的最大挑战之一。一般来说，人工智能被视为一种反隐私技术，但它也具有巨大的隐私保护和偏见消除潜力，甚至可以纠正其他人工智能系统中存在的偏见。以人脸识别为例，大多数人认为在城市街道上扫描记录人脸信息是严重侵犯个人隐私的行为。但与此同时，大多数人同意城市街道上的智能摄像头可以极大地威慑犯罪并帮助发现危险人物。因此，最科学的方法可能是使用人工智能——尤其是轻量级人工智能系统——在相机内缓存和处理数据，而不是将数据上传到中央系统。也就是说，如果在24小时内，摄像头拍摄到的区域没有成为案发现场，也没有通缉犯，相关数据就会被自动删除。正如艾伦人工智能研究所的OrenEtzioni在文章中指出的那样，尽管事实证明AI系统确实会在种族、性别等方面表现出偏见，但AI系统之间的相互监督可以很好地解决此类问题。此外，人工智能在网络安全、隐私安全等方面的联动效应也逐渐显现。联邦学习：联邦学习的兴起代表了隐私保护工作的又一重大进步，有望带来更大的经济和环境效益。这些新兴框架通过在边缘位置（而不是大型集中式数据库）的数万部智能手机上运行模型来实现去中心化机器学习。由于现代智能手机通常运行AI芯片，因此它们能够在本地运行ML模型。这不仅有助于为单个用户定制移动软件，而且通过高级加密确保发送到中央服务器的所有个人数据免受恶意窥探。联邦学习在提高数据收集的隐私性方面具有巨大的潜力，并使非个人数据聚合器（如亚马逊、微软或Facebook）的创新者能够为企业和消费者构建强大的AI解决方案。但要让这个新兴领域真正腾飞，我们需要解决一系列重要的研究问题。可以肯定的是，联邦学习为人工智能驱动的世界的目标带来了真正的希望。在这个即将到来的世界里，消费者可以有效地控制他们的数据和模型，而不需要大量的能源。当互联网在20世纪90年代中期成为主流时，没有人能想象到我们今天享受的移动、流媒体内容、基因组学和点播服务。当时，人们对互联网也有类似的担忧——它会消灭数百万个工作岗位，甚至彻底消灭某些行业。人们总是会出于各种原因争论这些问题。但更客观的想法应该是，人工智能的研究和进步将持续数十年，这将是一个缓慢但极其重要的过程。虽然有必要为由此产生的淘汰做好准备，但我们有理由保持乐观。毕竟美国的经济优势很大一部分来源于其在科技领域的领先地位，选择倒退绝对不是一个明智的决定。
