本文经人工智能新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。刷题要这样刷。近日，一位网友在GitHub上分享了自己的一个算法模板，瞬间获得了1.2kstar。根据他的经验，他4月份开始找工作，从0开始刷LeetCode，现在是字节跳动的员工。于是我通过各种文章、专栏、视频等总结了一套自己的刷题模板，什么是最科学的解题方式，最快的解题方式？一起来看看吧~刷题推荐路径那么，我们该从何入手呢？怎么刷？作者提供了一条推荐路径。第一步是算法模式练习。首先按照作者总结的练习（文末附网址）进行练习。如果你卡在中间，先跳过它。为什么要先刷练习题？作者说，因为这些题目都是按类型分类的，开头都有知识点的详细解析。题型也是常见的高频题，很有代表性，大部分都可以做模板，稍加变形。这样完成后，您将对大部分主题有一个基本的了解。第二步：LeetCode探索卡接下来，你可以刷LeetCode探索卡。这一步主要是巩固基础知识点，然后做一个小总结。第三步，剑指offer剑指offer，基本上是大部分企业疑问的来源。面试的时候基本都会遇到已有题或者改题。做完这三部分，国内大部分公司的面试题应该就没问题了。另外，作者还温馨提示：刷题时间要合理分配。如果打算准备面试，建议在一个半月（6周）内完成前两部分，最后在半个月内完成offer。一边刷一边投简历去面试。不知道的就去模板就对了。既然功法这么重要，我们先来看一下。核心内容主要分为四个部分。入门-数据结构-基本算法-算法思维和算法快速入门。点击Go语言入口，它的界面是这样的。分为三个部分：基础语法、常用库、刷题要点。如果你对go语言了解不多，可以直接发网络版的《go语言宝典》供大家参考。常用的库就不用细说了，有代码有解释，很全。另外还有刷题注意事项：leetcode中，不能使用全局变量作为返回值，否则刷题检查器会报错。《快速入门算法》主要介绍了数据结构与算法、面试要点和两道练习题。数据结构篇数据结构篇主要分为二叉树、链表、栈与队列、二进制。每个模块都有知识点分析、总结和练习题。下面的“基本算法”和“算法思维”也是这样跟着做的，大家可以安心做题了！作者还提到，大部分文章都是对选题思路的介绍和一些问题的分析。有想法还是要自己写，所以每篇文章都有对应的练习题。做完这些练习题，基本对数据结构和算法有了自己的理解，就可以写出大部分面试题了。国产的BAT和TMD应该问题不大。除了这些，作者本人也分享了自己的经历。4月份开始找工作，从0开始刷LeetCode，大概用了一个半月（6周）刷完240题。刚开始刷题的时候，真的是无从下手。是因为我是从序号入手，做几道题之后，遇到硬题型，卡了半天。后面会去评论区看看别人是怎么做题的，也会去谷歌搜索最好的做题方式。后来发现按题型做题舒服多了。基本上一类题一天可以做很多，做题不再枯燥。做的也很有意思，终于拿到了不错的offer。好了，以上就是分享的刷题攻略，希望对大家有所帮助。另外，如果你也有刷题和面试大公司的经历和心得，欢迎和我们分享！练习网址：https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/GitHub主页：https://github.com/greyireland/algorithm-patternps，作者还分享了一些经典的计算机书籍《我读过的100本书》，也分享给大家https://github.com/greyireland/awesome-programming-books-1
