人工智能在管理数据中心资源方面发挥着前所未有的作用。集成AI技术的系统越多，IT团队就越能有效地规划、部署、维护和保护他们的环境。事实证明，AI趋势是如此有益，以至于催生了AI定义基础设施的概念，这是一个结合了高级分析、自我学习和自动化以简化IT基础设施管理的智能系统。基础架构将变得更加智能如今的工作负载比以往任何时候都更加多样化、数据密集型和分布更加广泛。移动计算和物联网等技术在很大程度上推动了这一发展。在这样的环境中，IT团队必须提供能够高效运行其应用程序、管理前所未有的数据量并提供最大性能和资源利用率的解决方案，同时确保数据和系统得到充分保护。为了帮助应对这些挑战，许多IT组织正在转向软件定义的基础架构，它可以更轻松地适应不断变化的工作负载。软件定义的基础架构方法有助于简化管理、简化操作、提高灵活性并更好地利用资源。它还通过支持基础架构即代码等部署方法来促进自动化管理操作的过程。超融合基础设施是软件定义基础设施的一个很好的例子。超融合使用虚拟化技术将计算、存储和网络物理组件抽象为逻辑资源池，可以轻松分配这些资源池以支持特定的工作负载。然而，与任何软件定义的基础设施一样，超融合基础设施并不智能，它依赖于静态代码和人工干预来执行操作。将智能带入软件定义的环境需要采用人工智能。引入智能基础设施AI定义的基础设施系统从整个IT基础设施收集系统数据并准备进行分析。为了执行此分析，它将机器学习和深度学习等人工智能技术与预测分析相结合。然后，人工智能系统使用分析来预测结果并自动执行管理任务，与软件定义的基础设施技术携手合作。将AI定义的基础架构视为增强软件定义的基础架构的一种方式，两者协同工作以简化IT并减少管理开销。然而，人工智能定义的基础设施在广泛实施之前还有很长的路要走。尽管如此，数据中心系统仍在取得重大进展，尤其是在存储级别。例如，HPE提供Primera存储平台，这是用于运行关键任务应用程序的全闪存企业存储。HPE通过其InfoSight分析服务为Primera平台提供支持，该服务收集和分析来自全球HPE系统的遥测数据。从该分析中获得的见解可应用于HPE客户系统（例如Primera）以优化它们并解决潜在问题。InfoSight还支持HPE的可组合基础设施和服务器资源。这些产品中的每一个都是一个软件定义的可组合系统，它分解了计算、存储和网络资源，以提供一个完整的软件定义的基础设施系统。HPE最近宣布，用户现在可以使用Primera存储实现这两种可组合产品。因此，客户可以部署支持InfoSight的可组合基础设施来监控和优化计算和存储资源，使可组合基础设施更接近完整的AI定义基础设施的愿景。人工智能定义的基础设施的潜力IT团队可能才刚刚开始意识到人工智能在规划、部署、维护和保护基础设施方面的潜力，但该领域充满了可能性。例如，人工智能定义的基础设施可以分析资源需求以规划容量，并可以根据预测结果自动分配或取消分配资源。人工智能定义的基础设施的高级分析将使检测异常、确定根本原因、预测服务中断并在问题发生之前主动解决问题成为可能。这些功能还可以通过更好地实时评估风险和协调数据保护来帮助保护基础设施。因此，它可以从事件、指标、系统日志、数据库日志、操作系统、应用程序设置、硬件组件或提供可消费遥测的任何数据点中提取数据。收集并准备好进行分析的数据被输入人工智能引擎，该引擎对数据进行建模和分类，应用高级机器学习算法，运行模拟，并执行编程到系统中的任何其他分析。人工智能引擎识别不一致、意外行为和数据模式，然后使用这些信息进行预测和建议，并执行特定操作。智能系统的好处智能系统的好处很多，这在很大程度上是因为人工智能定义的基础设施可以执行实时分析，从而产生可操作的见解。例如，它可以预测硬件故障，然后采取措施修复它们，即使它只是提醒IT管理员以便他们采取对策。当与自动化相结合时，人工智能定义的基础设施可以简化操作，同时减少人为错误和运营费用。它还会导致更安全和可靠的系统。此外，人工智能定义的基础设施可以提供对IT基础设施的更深入洞察，使IT管理员能够解决根本问题并采取预防措施，同时为管理层提供更好的信息以做出战略决策。人工智能定义的基础设施领域仍在不断发展，人工智能驱动的数据中心的整个愿景距离实现还有很长的路要走。作为完全由软件驱动的数据中心，真正的人工智能定义基础设施的催化剂尚未出现。目前，IT必须适应智能组件（如服务器和存储阵列）或超融合或可组合的基础设施。但要取得成功并不容易，因为他们带来了IT基础架构的愿景，其中所有组件都在由人工智能定义的基础架构框架下管理，该框架可以智能地控制系统和自动化操作。
