根据国际工程技术研究杂志(PDF)的研究，将人工智能(AI)整合到人力资源(HR)实践中将使组织变得更好，因为这些应用程序可以分析、预测和诊断，以帮助HR团队做出更好的决策。报告作者PrasannaMatsa和KusumaGullamajji在他们2019年8月的报告中发现，人工智能可以嵌入到招聘、培训、入职、绩效分析和保留等职能中。然而，他们补充说，由于成本问题，大多数组织在将人工智能与人力资源实践相结合方面仍然落后。“人工智能的实施应被视为一个乐观的机会，因为人工智能可以改善生活。如果清楚地理解并正确利用人工智能，人工智能将创造更美好的未来。”HR报告对AI集成充满信心然而，其他报告认为将AI与HR集成是可行的。根据Oracle/FutureWorkplace报告，大多数人力资源从业者都欢迎将人工智能整合到他们的人力资源流程中。事实上，在2019年甲骨文和未来工作场所研究中，64%的受访者表示，在寻求建议时，他们更相信机器人而不是经理。更重要的是，研究人员发现：目前有50%的员工在工作中使用某种形式的人工智能，高于2018年的32%。大多数员工(65%)对拥有机器人同事感到乐观、兴奋和感激，近四分之一的人表示，他们在工作中与AI保持着亲密而令人满意的关系。印度(60%)和中国(56%)的工人对人工智能最感兴趣，其次是阿联酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)、澳大利亚/新西兰(26%)、日本(25%)、美国(22%)、英国(20%)和法国(8%)。男性比女性更看好人工智能在工作中的作用，32%的男性比23%的女性更乐观。FutureWorkplace研究主管DanSchwabel在一份新闻稿中表示：“在过去两年中，我们看到员工在工作场所采用AI后变得更加乐观，而HR正在引领潮流。”趋势。”“2019年的研究表明，AI不仅在重新定义员工与经理之间的关系，也在重新定义经理在AI驱动的工作场所中的角色。“做人工智能还是不做人工智能”对于许多组织来说可能仍然是一个问题，但有些组织已经加入了这个行列。我们已经确定了投资AI和HR工作流程示例认知计算的公司。求职者使用智能电子表格填写简历。人力资源就是在个人层面上将公司与当前和未来的员工联系起来。Pega首席人力资源官AdrianaBokelHerde表示，为了大规模实现这一目标，人力资源部门需要利用可扩展的人工智能技术。例如，公司经常要求新求职者在新员工旅程的多个步骤中重新输入相同的信息。这种重复而乏味的工作会给他们留下不好的印象。为了减轻一些单调，公司正在使用人工智能来帮助求职者将简历中的信息转换为智能数字形式，以更有效地完成申请。BokelHe“这些信息也可以通过背景调查和新的就业表格自动发送出去，”陆克文说。“例如，人工智能可以从候选人的简历中识别出相关信息，将其存储起来，并自动将其输入到以后的表格中，这样他们就不会被迫不断重复。”公司在招聘工作中优先考虑求职者的工作经历，许多公司已经投资人工智能来帮助他们分析求职者以前的工作经历和兴趣，并为他们匹配最合适的职位。“很多人，”她说，“甚至在与招聘人员通电话之前就使用人工智能来评估求职者。”了解员工推荐AI还可以帮助人力资源团队通过研究员工推荐的候选人类型以及了解谁推荐了最成功的候选人来更好地了解员工推荐。“人工智能还可以分析以前推荐的绩效数据，并确定哪些候选人被推荐为类似于成功员工，”她说。改善候选人和员工体验的任务，并腾出时间专注于人力资源团队需要和希望完成的更具战略性和创造性的工作。Burkel-Helder补充说，无需花时间监督新员工入职流程的每一步，这些步骤可以智能自动化，让团队可以将更多时间花在更重要的任务上，例如Coach并收集反馈。“通过在候选人和员工生命周期中收集的所有数据，我们可以获得很多重要的见解，”BokelHerde说。“公司需要利用这些数据来提高员工敬业度和保留率。”数据支持的资源和见解AI为人力资源专业人士提供了数据支持的资源，Achievers的首席产品官迈克尔科恩说，并直接从员工那里收集了见解。这使人力资源专业人员能够采取行动，提供员工想要和要求的员工体验，从而提高员工敬业度并减少人员流动。“世界对COVID-19的反应改变了我们的工作方式，并且增加了对连接组织各级员工的技术的需求，”科恩说。这很关键。人工智能是我们连接全体员工并了解他们需要什么的一种方式。”人工智能驱动的聊天机器人让对话继续进行。根据科恩的说法，员工敬业度也是一门科学，这部分科学是在日常测量和分析员工情绪。AI驱动的聊天机器人可以让员工和人力资源专家全年进行互动对话。“聊天机器人可以提供一种自然的、类人的、永远在线的交流工具，让用户可以参与个性化的对话，”科恩说。然后分析这些对话并用于解决员工的具体问题、愿望和需求。但这还没有结束。谈话后的行动与首先寻求反馈一样重要。“允许人力资源从业者了解员工情绪的人工智能聊天机器人可以解决潜在的行动障碍，并向员工证明他们的声音很重要将提高员工敬业度并减少流失。安森美半导体全球学习与发展主管ElizabethGreene和发展项目表示，人工智能在学习和发展部门的应用前景在未来几年将显着增加。这些部门将有望创建灵活且适应性强的学习计划，以满足员工的个性化需求。同时，他们将更深入地使用数据和分析来展示对业务的影响。她说：“学习和发展不仅是教人们人工智能技能和数字技能，还要让员工为新角色做好准备，无疑需要更多的人类技能：分析、策略、批判性思维、文化意识和情商。“为了适应这些变化，研发部门正在转向支持个人学习的敏捷学习模型，而不是为整个组织提供基础广泛的解决方案。Greene分享了她的公司在员工体验中建立数据优先心态的几种方式拥抱AI：根据工作角色、现有技能、发展计划和未来目标个性化学习过程，并主动解决存在的技能差距社交学习渠道。根据员工个人需求的相关性进行内容匹配和推荐。通过聊天机器人实时回答常见问题。所有员工都可以输入问题并快速收到自动回复。为需要额外支持的领导提供聊天机器人指导。利用交易劳动力数据据产品高级总监JaysonSaba说在Kronos进行营销时，人力资源团队可以利用AI来利用事务性劳动力数据来预测员工潜力、倦怠、离职风险，甚至整体敬业度，最终实现更富有成效的对话，以改善员工体验、留任率和绩效。“现在可以使用AI构建更智能、个性化的时间表，并使用AI根据预先确定的业务规则实时审查休息和轮班请求。“这使员工，尤其是那些必须在场的一线/钟点工，能够更好地控制他们的工作/生活平衡。“使用人工智能来处理这些重要但重复的行政请求也减轻了管理人员的负担，让他们更在地板上的时间，与客户和培训团队一起工作。《推动劳动力分析根据ForresterTechTide：云人力资本管理2019年第4季度调查结果，组织正在转向劳动力分析和规划。在这些劳动力分析应用程序中，人工智能和机器学习变得越来越明显。SA》AIinHR使管理人员能够解决问题并促使他们做出影响员工和组织成功的更明智的决策，”Ba说。关键绩效指标，使他们能够做出更明智的决策，避免问题出现。”甲骨文人力资本管理云业务部高级副总裁EmilyHe总结说，机器学习和人工智能的最新进展正迅速成为主流.“这导致世界各地的人们与技术及其团队互动的方式发生了巨大变化，”她在一份关于甲骨文未来工作场所研究的新闻稿中说。“工作中人与机器之间的关系正在重新定义，没有一种万能的方法可以成功驾驭这种变化，”她说。“相反，组织需要调动他们的人力资源。各组织正在合作实施个性化的AI工作方法，以满足全球团队不断变化的期望。”
