在工业物联网方面，很明显，可持续性用例正在推动更多投资，尽管微软的一份新报告显示，投资回报率仍然是工业自动化领域的一个挑战。专注于更大的事情。本月早些时候发布的这份报告还显示了企业在采用智能制造方面取得的进展，并预测下一步的投资将集中在数字孪生、构建互联产品和边缘计算上。微软、英特尔和IoTAnalytics根据对实施智能制造的公司的500多位高管的采访编制了这份报告。该报告简要介绍了我们从大流行中走出来的情况以及那些投资于工业物联网的人正在寻找什么。开始吧。四五年前，IIoT中的一个重要话题是“试点炼狱”，它描述了公司在生产运营中为部署传感器、连接和AI而做出的许多努力，但都陷入了概念验证阶段。这导致企业陷入试验炼狱，因为他们不知道如何扩展用例。幸运的是，制造业已经超越了这个阶段，72%的受访者已经实施了智能工厂战略，近三分之二(65%)的受访者正处于实施整体物联网战略的不同阶段。这是个好消息，但它也引出了一个问题，即制造商正在为他们的物联网寻找哪些工具？他们试图追求哪些用例？受访者表示，互联产品、边缘计算和数字孪生是智能工厂战略的下一个要素。最受欢迎的联网产品是用于跟踪设备的监控仪表板、库存管理软件（以避免用完必要的材料）和位置跟踪。到目前为止，三分之一的受访者收入来自这三种联网产品。他们还预测，在未来三年内，向此类仪表板报告或由库存管理系统跟踪的智能产品数量可能会增加47%。与此同时，令我震惊的是，41%的制造商已经在其互联产品的基础上制定了某种形式的SaaS定价策略。这些策略可能是按发动机小时收费，或者让客户订阅一组传感器以作为服务进行监控。我知道我们在过去8到10年里一直在谈论这些可能性，但对于这样一个发展缓慢的行业，这仍然感觉像是快速采用。除了潜在的产品，制造商也希望在边缘建立更多的计算，无论是出于数据隐私和区域化的原因，还是因为担心数据从工厂传输到云端再返回的延迟。只有38%的受访者为自己的制造业务制定了边缘战略，只有29%的受访者为他们的客户制定了边缘战略。很难弄清楚边缘需要发生什么是有道理的，但微软的调查很好地解释了制造商在集成IT和运营技术(OT)数据时面临的一些挑战。事实上，在尝试确定哪些保留在本地以及哪些进入云端时，IT和OT的结合是必要的。虽然IT-OT鸿沟正在缩小，但挑战依然存在。最后，制造商仍在弄清楚如何处理数字孪生。拥有设备或整个工厂运营的数字模型的概念很有吸引力，大约四分之一的公司已经部署了某种类型的数字双胞胎。缺乏数字孪生战略的最常见原因是创建数字孪生既费时又昂贵。我将此归咎于缺乏标准。令人惊讶的是，很少有制造商关心增强现实(AR)。只有23%的人表示他们正在部署AR，而38%的人不感兴趣。由于微软已经在HoloLens（它用于制造的AR眼镜）上投入了大量资金，我相信这些结果是不受欢迎的。但我认为现在问这个问题可能还为时过早。事实上，在采用AR之前，我们需要为AR构建高质量的数字双胞胎和模型。此外，我们现在才开始看到合作伙伴关系，例如Siemens和Nvidia在6月份宣布的合作伙伴关系，该合作伙伴关系将结合计算能力和制造知识来创建“工厂元宇宙”。所以我们必须等待一段时间才能看到AR的真正实力。
