介绍自从Google在2007年推出通用搜索以来，搜索引擎结果页面(SERP)的内容变得更加丰富。许多企业使用SERP来使他们的网站在Google搜索页面上的排名更加突出和突出。而谷歌算法背后的秘密及其排名因素长期以来一直是激烈争论的话题。大多数时候，它的结果只有10个蓝色链接（即超链接），而且争论的焦点是入站链接和关键字密度。事后看来，这似乎是一场纯真年代的“低配置”辩论。UniversalSearch：点燃谷歌的火炬随着2007年UniversalSearch的推出，其他元素开始被注入到Google的搜索引擎中。该公司的第一任产品经理玛丽莎·梅耶尔(MarissaMayer)当时表示：“我们正在努力打破过去分隔各种搜索属性的壁垒，将大量可用信息汇集到一组简单的搜索结果中。”一直往这个方向走。自2007年以来，SERP的内部变得更加丰富，现在包括了大量的垂直内容——图像、视频、新闻、工作、地图等。人们可能会问的一个问题是，“Google到底是如何确定哪些元素的？可以出现在SERP中吗？”SERP优化和管理专家JasonBarnard在2013年开始研究SERP时开始思考这个问题。他很快就掌握了10个蓝色链接的元素，很难同时包含知识面板、视频框、推特框等丰富的元素。那么，问题是：是什么触发了它们？需要“触发”哪些算法触发器才能显示这些SERP功能？最后，在2019年，Google的企业技术专家GaryIllyes向JasonBarnard和澳大利亚的许多SEO解释了UniversalSearch的机制。重要的是，Bing已经确认他们的通用搜索功能在很大程度上是以相同的方式实现的（Bing的NathanChalmers有一些与Barnard相呼应的见解），GaryIllyes说：“这不是Google特有的功能。其他引擎也这样做，因为大多数搜索引擎以几乎相同的方式对结果进行排名……这可能适用于所有搜索引擎。”UniversalSearchRanking:HowItWorks1.排名有哪些因素？影响网站排名的因素有很多，可能多达200个因素。但是今天，事情变得更加复杂，因为算法是由机器学习驱动的。SearchEngineJournal发布了一份有用的指南，将这个复杂的主题分解为88个章节。JohnMueller指出，谷歌已经拥有超过200个排名因素。Google将它们分组：时事性、质量、页面速度、RankBrain、实体、结构化数据、新鲜度……。这里有几点要指出：这些因素是真正的排名因素（没有特定的顺序）。每个排名因素包括多个信号。例如，质量主要是PageRank，但也包括其他信号，结构化数据不仅包括Schema.org，还包括表格、列表、语义HTML5，当然还有一些其他因素。谷歌为每个排名因素计算一段内容的分数：重要的是要记住本文中的这些数字完全是假设的。2.排名因素如何影响出价谷歌采用单独的排名因素得分并将它们结合起来计算总出价。重要的是，总出价是通过将这些分数相乘得出的：总分数上限为2^64（虽然不是100%的时候，这里参考了麦子和棋盘的数学题，棋盘推导出number严重越界，它实际上是一个故障安全缓冲区）。这意味着这些分数可能是个位数、两位数、三位数甚至四位数，总和永远不会达到这个上限。如此高的上限也意味着谷歌可以继续投入更多因素，而不必“降低”现有分数来为新分数腾出空间。3.算法真相：低分扼杀出价总出价是通过乘法计算的事实是一个惊人的发现。为什么？因为任何低于1的分数都会严重影响它的出价，不管其他分数是多少。查看下面的数字，了解受影响的程度。因为只要一个因素得分低于1就足以让页面失去竞争力。虽然低于1的排名因素可以用其他因素来克服，但其他因素需要非常强大。所以忽略弱因素是一个糟糕的策略，而试图让这个因素超过1是一个好的策略。因此，在搜索引擎优化(SEO)行业中经常看到的“SEO”修正示例往往是“简单地”修正排名因素低于1分的网站。系统奖励总分较高的页面。在某些因素上表现良好但在其他因素上表现不佳的页面将始终处于劣势。平衡的方法将获胜。行业专家在他们的解释中对此做了一个很好的类比：“一个全C的学生比一个3A和1F的学生过得更好。4.“PPC”谷歌基于出价的排名示例5.优化最终排名排名靠前的PPC结果（例如10个）被发送到下一个算法，该算法旨在优化排名并删除任何遗漏的不可接受的结果。这里考虑的因素是不同的并且是针对具体情况的。这种重新计算可以提高或降低出价（或者可以想象保持不变）。因此，下面的最后一组出价需要研究。注意事项是的，在这个例子中，有一个结果得到0，所以它被完全忽略或排除（因为它是乘法的，任何0也将保证总数为0）。这是非常激进的。这样的0可以通过算法生成。Barnard的猜测是0也可以作为实现某些人为操作的一种方式。可以肯定的是，顺序发生了变化，最终的网络结果列表/“10个蓝色链接”。最后的结果还是很喜人的。候选结果集：元素继承之战1.候选结果集争夺搜索引擎首页位置每种类型的结果/丰富元素都在有效地竞争首页位置。新闻、图片、视频、精选片段、轮播、地图、等-每个都提供首页候选人的候选名单及其出价。已经有很多企业竞相登上首页，而且这个名单还在不断增加。有了这个系统，理论上谷歌可以创建的丰富元素的数量没有限制。2.候选结果排名因素术语“候选结果”和“候选结果集”来自JasonBarnard，而不是来自GoogleInc。影响这些候选集排名的因素组合必须具体到每个因素，因为某些因素对于单个候选集是唯一的，有些因素不是。例如，alt标签适用于图片候选集，但不适用于其他结果集，或者新闻站点地图适用于新闻候选结果集，但不适用于其他结果集的计算。3.候选结果集排名因素权重对于每个候选结果集，每个因素的相对权重也必然不同，因为每个因素以特定的格式提供特定类型的信息。目的是为用户提供最合适的元素：内容本身。媒体格式。页面上的位置。例如，新鲜度将是新闻因素的重要因素，而RankBrain和MUM是FeaturedSnippets的重要因素。4.CandidateSetBidCalculation每个候选集出价的计算方式与第一个web/bluelinkexample相同（乘法，假设使用第二种细化算法。）Google有多个candidates竞标页面上的一个地方（或几个地方，取决于类型）。将所有内容放在搜索的第一页上(1)候选结果集相互竞价Google只是在寻找任何能够为用户提供“更好”解决方案的富媒体搜索结果。它希望提供SERP，以指导其用户找到问题的最佳解决方案，或尽可能有效地回答他们的问题。JasonBarnard用来做出这些获胜选择的规则是虚构的，而不是谷歌实际使用的规则。当它确实识别出一个“更好”的候选者时，该结果就会被赋予一个位置（以一个或多个传统的蓝色链接为代价）。(2)首页丰富元素的最终“终结”。每个候选结果集都受到特定的约束，并受制于传统的呈现结果：蓝色链接。一个结果，一个可能的位置（例如特色片段、知识面板、Google业务简介）多个结果，一个可能的位置（例如图像、视频、Twitter框）多个结果，一个可能的位置（例如新闻、实体轮播）：在这个例子中获胜者是（注意：用于进行这些选择的规则是虚构的，谷歌并未实际使用）类似这样的东西。新闻：未能击败排名第一的在线出价，因此相关性不足以获得一席之地。图片：有一个赢家。分配了五个空间，而其他四个空间是免费的。视频：其中两个出价超过了顶级网络结果，因此它们都赢得了一个位置。特色片段：有几个投标人，但只有一个被选中，因为它是“最佳”答案。位置较低的网页结果会下降到第二页，因为位置被赋予了丰富的元素。随着更多丰富的元素被添加到SERP，它们往往在视觉上占据主导地位，因此蓝色链接逐渐失去了重要性。蓝色链接不会很快消失，但它们在SERP上变得越来越不可见。有趣的是，就连JasonBarnard也表示，他自己也不知道视频或图片的信息是如何归因于位置的，因为他是用自己开发的一个简单系统而不是谷歌的系统得到位置的。迈向未来：SEO进化永不止步KalicubePro的数据显示，SERP上蓝色链接的平均数量相当稳定，但通用特征的数量正在增加。下面是一个快照视图，显示企业的SERP丰富元素（SERP功能）的平均数量在一年内从1.5个增加到2.5个。通用搜索越来越主导SERP，应该成为SEO的更大关注点。通用搜索结果现在在视觉上主导了大多数SERP，而传统的蓝色链接的点击次数越来越少。这就是传统SEO策略带给人们的忧虑，所以要适应并放眼大局。UniversalSearch依赖于非文本元素，如图像、视频、地图、问题、社交渠道等，因此企业需要开发这些格式并将它们纳入其战略，以提高在Google（或Bing）SERP上的可见性。不仅如此，由于Twitter、YouTube和其他第三方平台倾向于主导SERP上的通用结果，请考虑将它们更紧密地集成到您的SEO策略中。可以说，页外SEO从未如此重要。
