Redis的模糊查询在生产环境中存在严重的性能问题查询量很多，而且数据量不是很频繁，所以项目中使用Redis来分担MySQL的大部分压力。在项目中，我其实是使用了Redis提供的客户端连接工具包jedis，只是在项目中引入了jedis.Jar。publicstaticSetsearchLike(Stringlike_key){//线上环境模糊查询带来严重的性能问题，避免使用if(!Config.IS_BUG){returnull;}Jedisjedis=RedisApi.getJedis();booleanis_ok=true;try{if(jedis==null){returnnull){returnnull;}returnjedis.keys(like_key);}catch(Exceptione){//TODO:handleexceptionis_ok=false;returnnull;}finally{close(jedis,is_ok);}}每当用户登录成功后，会生成一个cookie，分别存在于客户端和Redis数据库中。cookie的key由cookie值+用户ID组成：cookie字符串+“_”+用户ID。Forexample,theusercookieis"d9fb0ea5955fcf0a2183c5076",andtheuserIDis19092,thenthekeystoredinRedisisd9fb0ea5955fcf0a2183c5076_19092,andthefinalkey-vlaueis:{"d9fb0ea5955fcf0a2183c5076_19092":d9fb0ea5955fcf0a2183c5076}Andwhenusersloginsuccessfullyfora时间长了，这样的记录会不断积累，这样的记录会随着时间的推移而积累。key，既浪费redis空间又增加了redis查询的负担，于是想到用redis模糊查询来清除无用的cookiekey。Redis客户端jedis操作是通过jedis.keys(keys)来完成的，keys可以使用通配符来匹配Redis中的keys。通配符说明：*:0到任意数量的字符eg:searchLike("test*")?:1个字符比如需要清除某个用户所有无用的cookiekey，可以写成“*_19092”。Stringkey_like="*_19092";Setkeys=RedisApi.searchLike(key_like);这样就可以把这个用户的所有key都查出来，可以使用jedis提供的批量删除key的方法来达到目的。Stringkey_like="*_19092";Setkeys=RedisApi.searchLike(key_like);从需求到逻辑再到编码，一气呵成。简单测试没问题后会发布到网上，因为网站的访问量不是很高，所以跑了几天也没有什么异常。直到今天早上，拥有数十万粉丝的公众号发推文。推文的内容直接链接到网站，所以即时访问量非常高。跑了大概十几分钟，操作员突然发疯了过来，说网站访问速度很慢，甚至出现错误码。我慌了，赶紧上去查看日志。但是五一也不例外，都是下图所示的错误：从Redis池中获取少量连接，马上到redis服务器上查看，发现CPU已经达到100%以上。为了让Redis的CPU达到100%，我想出了几种可能：连接太多，存储连接的时间太长，存储的值太大，CPU和内存都占用访问，慢查询，以及其他操作的等待时间到redis被阻塞，一个操作阻塞Redis，导致CPU飙升。由于项目上线时间比较长，在检查Redis服务器性能的过程中可能基本排除了前三个，所以大概率是第四个。突然想起前几天做的功能，有一个模糊查询，应该不是这个问题吧？去官网输入“Redis模糊查询性能”，出现了很多redis模糊查询性能急剧下降的情况，建议在生产环境中使用redis的模糊查询禁用，于是直接把模糊查询业务注释掉，重新上线，跑了半天，也没有再出现这个问题，所以可以断定模糊查询是鬼。【备选方案】有问题一定要解决。既然模糊查询不行，就得想其他办法达到目的。想想Redis有一个Set的存储结构，那么可以把用户所有的cookiekey放在一个用户特定的Set中，每次用户登录成功，就清除之前Set中的cookiekey，然后***键放入，这样也可以达到同样的目的。StringsetKey="prefix_customer_cookie_list_10920";Stringtoken="ss2ssssss";//删除所有用户cookiekeySetlist=RedisApi.getSet(setKey);if(list!=null&&list.size()>0){//删除用户所有cookiekeysRedisApi.removeFromSet(setKey,list.toArray(newString[0]));}//添加***cookiekey到SetRedisApi.addSet(setKey,token);
