人工智能(AI)解决方案通过智能设备改善移动性，由于对变革性技术的需求增加，例如各种新的传感器可以记录和分析从购物习惯到空气质量的一切。物联网对我们的日常生活产生了重大影响，改变了我们彼此互动的方式、我们开展业务的方式以及我们保持安全的方式。我们看到这些趋势影响着各种市场，其中交通运输行业位居榜首。根据ResearchandMarkets的数据，到2024年，公共交通安全市场的复合年增长率将超过8.7%。该报告发现，对恐怖袭击和犯罪的恐惧日益加剧，对公共交通安全和技术的基础设施发展提出了越来越高的要求，需要技术例如视频监控和分析，以支持广泛的安全计划。智能当我们想象未来的交通工具时，我们会被超级高铁、无人驾驶汽车和近乎即时的物质转移等想法所吸引，而我们并不遥远！但就目前而言，数字技术的出现对于让日常服务高效运行至关重要。交通系统的基础应该是安全。关注安全可以减少犯罪，为旅行者提供更安全的条件，并有助于改进对潜在事故的反应。而这些关键的安全功能依赖于数据。安全的交通环境建立在从一系列传感器和数据库以及视频数据和分析中收集的信息之上。面部识别、行为分析、车牌识别和其他智能解决方案都变得越来越普遍，这意味着实时有效地收集、分析、存储和处理所有这些信息对于实现安全和运营目标至关重要。如果没有适当的基础设施，这是不可能发生的。未来的安全交通系统虽然大多数交通当局依靠视频、安全和物联网平台来更好地保护和优化他们的运营和乘客，但这些解决方案往往是分散的、脱节的、容易出现故障并且维护成本高昂。此外，随着数据捕获工作的增加，对实时分析以提高态势感知的需求也在增加。随着数据量和集合的扩展，传统的IT基础架构无法满足这些环境的需求。除了高效监控、存储、保护、处理和移动来自数千个摄像头和传感器的数据外，运输机构的IT基础设施解决方案还必须与现有和新的物联网技术无缝集成。它还必须支持对基于视频的元数据以及大数据和分析应用程序的多种需求，包括人群管理、交通监控、停车系统等。一种灵活的软件定义的基础设施解决方案，可以灵活地平衡性能、弹性和可扩展性，以确保安全可靠的运输系统。安全环境的所有要素协同工作，以保护旅行者免受犯罪和恐怖主义的侵害，并在改善旅行者体验的同时降低风险。超融合基础设施(HCI)允许将视频管理、物联网数据收集、视频和数据分析以及存储、访问控制和其他相关应用程序整合到一个易于部署和管理的行业标准设备中.HCI平台消除了单独物理服务器和存储的复杂性，并提供了一种更无缝的方式来扩展基础架构，以适应摄像头或传感器数量的增加以及分析需求的增加。世界各地的运输安全管理和IT团队必须应对持续的安全和运营挑战。他们的任务通常是构建、部署和管理大型分布式安全系统，这些系统必须考虑到关键安全服务、安全协议、法规和政策合规性、运营效率和不断变化的业务需求，同时还要改善旅客体验和控制成本。在这个极其动态的环境中，使用物联网和视频分析来确保旅客安全需要借助在基础设施上运行的技术来帮助保持火车和公共汽车按时运行。
