2021年全球十大突破性技术：抖音算法和北斗导航上榜近日公布的十大突破性技术中，包括：改变了我们生活，能有效抵御新型冠状病毒侵袭的mRNA疫苗。也有一些突破性的技术正在悄然改变着人类社会，但仍需数年才能见效。 1。mRNA新冠疫苗mRNA新冠疫苗的有效性达到95%。如果新冠病毒继续变异，mRNA疫苗可以很容易地进行修饰以抵抗病毒变异。 其实我们很幸运，目前最有效的两种冠状病毒疫苗都是基于信使RNA（简称mRNA），信使RNA是以DNA链为模板转录的单链核糖核酸，携带遗传信息指导蛋白质合成），该技术已经发展了20年。当新型冠状病毒于2020年1月开始传播时，几家生物技术公司的科学家迅速将mRNA作为一种制造潜在疫苗的方法。截至2020年12月底，全球已有超过150万人因感染新冠病毒而死亡，疫苗在美国获得紧急使用授权。 该疫苗基于以前从未用于治疗的技术。它可能会改变医学发展的未来，并生产出针对包括疟疾在内的各种传染病的新疫苗。如果新型冠状病毒继续变异，mRNA疫苗可以非常有效地轻松修改以抵抗病毒变异，mRNA也有望成为镰状细胞病和艾滋病的廉价基因修复的基础。同样，使用mRNA可以帮助身体对抗癌症。据悉，mRNA疫苗的有效机制与传统疫苗完全不同。传统疫苗利用活病毒、死病毒或部分病毒外壳来训练人体免疫系统的适应性。相比之下，mRNA疫苗含有被脂质体包裹的遗传物质。当注射到体内时，肌肉细胞会吸收mRNA并产生某些病毒蛋白。免疫系统迅速产生抗体和T细胞来抵御病毒。. 2。GPT-3语言模型GPT-3是迄今为止规模最大、读写能力最强的语言模型。这是构建可以与人类交流和交互的人工智能系统的重要一步！ GPT-3是一个可以学习写和说的大型自然语言计算机模型。这是朝着构建能够理解人类并与人类世界进行交流和交互的人工智能系统迈出的重要一步。最大和最熟练的识字语言模型。“大语言模型”指的是一种深度学习算法，利用数千本书和大部分网络书籍进行文本训练，可以将单词和短语串起来，真正模拟人类书写文本，使其成为目前机器学习生成最令人印象深刻的曾经的语言系统。GPT-3被誉为智能机器道路上的重要里程碑。能够熟练使用语言的智能机器非常重要，因为语言对于理解世界至关重要。人类通过语言交流、共享信息和描述事物的概念。也就是说，一个掌握了语言的AI智能系统，会更好地理解这个世界。 但是GPT-3也有一些缺点。系统不理解自己写的是什么，所以有时候最后的写出来的结果是乱七八糟的，无序的。它需要大量的计算能力、数据和资金来进行训练，耗电量大，从而造成巨大的碳足迹，限制那些拥有特殊资源的实验室开发类似的语言模型。而且由于它是根据来自互联网的包含错误信息和偏见内容的文本进行训练的，因此它经常会产生错误信息的段落。 3、抖音（抖音）推荐算法抖音的“为你推荐”算法改变了传统的网红成名方式，用户可以快速获取感兴趣的视频内容。 2016年，自从抖音软件在中国上线以来，它已成为全球增长最快的社交网络平台之一。它在全球范围内被下载了数十亿次，吸引了数亿用户。这款社交软件为何如此吸引人？因为抖音的“为你推荐”算法改变了传统的网红成名方式，用户可以快速获取感兴趣的视频内容。 虽然其他社交平台倾向于突出具有大众号召力的内容，但抖音软件算法可以让不知名的视频发布者脱颖而出，一夜成为网红。群组提供相关内容。一个视频博主有多少粉丝，是否受欢迎等因素，并不是抖音推荐算法判断的依据。它的推荐取决于视频的标题、声音和标签，同时根据拍摄内容和点赞数进行推荐。目前，抖音增加用户粘性的技术越来越成熟。可以精准推荐用户感兴趣的视频，也可以通过推荐算法帮助用户拓展新的交集领域。因此，一些新注册的视频发布者快速获得浏览量和关注者的能力，加上用户可以轻松查看丰富多样的内容，推动了社交软件的惊人增长，现在其他社交媒体公司正在争先恐后地复制这些功能在他们的应用程序中。 4。锂金属电池锂金属电池可使电动汽车的续航里程增加80%，并可快速充电。 电动车销售面临的尴尬处境：价格比较贵，充电只能跑几百公里，充电过程时间长，比停下来加油还长，都有缺点相关局限性的锂离子电池。现在，资金雄厚的硅谷初创公司QuantumScape表示，它已经开发出一种锂金属电池，可以让大众更容易获得电动汽车。 根据早期测试结果，该电池可使电动汽车的续航里程增加80%，并可快速充电。该电池采用固体电解质（陶瓷），克服了传统锂离子电池的缺点。在传统的锂离子电池中，阳极主要由石墨制成，吸收和释放带电的锂离子。这些锂离子通过电解质在阳极和阴极之间反复运行。带电粒子的流动产生电流，然后从电池中释放出来供电。目前，QuantumScape已经与大众汽车公司签署了一项协议，后者表示将在2025年之前销售配备锂金属电池的电动汽车。锂金属电池目前只是一个原型，比汽车所需的电池还要小，但如果QuantumScape和其他研究锂金属电池的公司都取得了成功，电动汽车最终可能会吸引数百万消费者。 5.数据信任 数据信任将为长期存在的隐私和安全问题提供潜在有效的解决方案。 事实证明，某些网络技术公司对我们的个人数据管理不善，导致我们的信息多次泄露、被黑客入侵、出售和转售……大多数人无法计算个人数据泄露现在，也许问题不在于与我们一起，但与我们长期持有的隐私模型——我们作为个人主要负责管理和保护我们自己的隐私。那么有没有一个组织可以像工会维护劳工权利一样维护人们的数据权利呢？或者像医生一样，根据个人身体状况提出有效的保健方案？ 数据信任提供了另一种方法，一些政府已经开始积极探索这一方案。在法律上，信托建立在对受托人的信任之上，委托人基于自身利益将资产委托给受托人进行管理。的行为。对于数据信托，受托人将管理某些人的数据或数据权利。数据信托是代表人们收集和管理个人数据的法律实体。理论上，数据信任允许用户行使其作为数据生产者的权利。虽然这些信任的结构和功能仍在定义中，并且有许多问题需要回答，但数据信任因为长期存在的隐私和安全问题提供潜在有效的解决方案而著称。 6。绿色氢能国际能源署预测，到2050年，氢能可提供全球10%以上的能源需求。 氢能源一直是一种有趣的替代化石燃料的潜在资源，它燃烧清洁，不排放二氧化碳气体，能量密度高，因此是一种很好的储存间歇性可再生能源的方式，人们可以将其制成液体合成燃料可以完全替代汽油或柴油，但目前大多数氢气是通过天然气与高温蒸汽结合产生的，即所谓的灰氢，即电解水产生的绿氢，其目前的生产成本是灰氢的3倍.与此同时，制氢是一个能源密集型过程，处理起来很脏。 太阳能和风能的成本近年来迅速下降，这意味着绿色氢现在已经便宜到可以实用了。国际能源署预测，到2050年，氢能可提供全球10%以上的能源需求。简单地用电激发水，很快就会得到氢气。目前，欧洲氢能技术已达到世界领先水平，使用氢能所需的基础设施已开始建设。 7。数字接触者追踪数字接触者追踪技术将成为COVID-19疫情期间追踪感染者行踪的新思路和新方案。 当新冠病毒肆虐全球时，数字接触者追踪技术起初似乎可以帮助我们。这将成为我们追踪感染者行踪的新思路。其活动路线被追踪，也大大减轻了疾病监测的压力。例如，智能手机应用程序可以使用GPS或蓝牙来记录最近的联系人。如果其中之一后来被检测出新冠病毒呈阳性，它可以让患者输入该应用程序，从而提醒其他可能接触过感染者的人。 但事实上，数字追踪技术未能对病毒的传播产生重大影响。苹果和谷歌迅速向智能手机推出了“暴露通知”等服务，但公共卫生官员难以说服居民使用这一功能。我们从这次疫情中吸取教训，不仅可以帮助我们为下一次疫情做准备，还可以推广到医疗保健的其他领域。但可以肯定的是，使用“曝光通知”的人越多，效果就越好。同时这也证明了一个技术应该应用在实际场景中，建立信任，增加接入渠道，在复杂环境下思考技术。in的使用尤为重要。 8.超精准定位虽然现在的GPS精度可以达到5-10米，但是最新的超精准定位技术的精度可以达到几厘米或者几毫米，这会带来很多的可能性。 如今，人们每天都在使用GPS定位系统。它不仅改变了我们的生活，也为我们的工作带来了方便。虽然目前的GPS精度可以达到5-10米，但最新的超精准定位技术，可以精确到几厘米或几毫米，将开启从山体滑坡预警到精准送货机器人和自动驾驶等各种可能性可以安全地在街道上行驶的汽车。 中国北斗全球导航系统于2020年6月建成，该系统可实现超精准定位。可为全球用户提供1.5-2米的精准定位。采用陆基增强技术，甚至可以达到毫米级精度。同时，北斗导航还对从1990年代开始使用的GPS进行了升级：2020年11月，北斗GPSIII系统发射了4颗新卫星，预计到2023年将有更多卫星入轨。目前除了卫星系统，量子技术也被应用在定位和导航领域。据专家介绍，当原子冷却到接近绝对零时，它们将达到对外力特别敏感的量子态。如果我们知道一个物体的初始位置，并且可以测量原子的变化，就可以根据这个特征来确定物体的实时位置。 9.远程控制9在COVID-19疫情期间，远程教育和远程医疗给居民的生活带来了巨大的变化。 全球爆发的新冠疫情改变了人们的生活方式，迫使人们开始接受远程控制的生活方式。做得太好了。 在线教育辅导公司Snapask在9个亚洲国家拥有超过350万注册用户，印度学习应用程序Byju's拥有近7000万用户，不幸的是，许多其他国家的学生仍在为他们的在线课程购物而绝望。与此同时，乌干达等多个非洲国家的远程医疗系统日趋完善，在疫情期间为数百万居民提供了医疗救助服务。扎根“救命稻草”。 10。多才多艺的AI能看、能听、能交流的机器人能否成为更高效的人类助手？ 尽管近年来人工智能技术取得了长足的进步，但人工智能和机器人在很多方面仍然进展缓慢，尤其是在解决新问题方面，在不熟悉的环境中可能会出现导航故障。年幼的孩子也有这种能力，他们可以学习和掌握如何使用它，并将这种常识运用到新的情境中。 增强人工智能技能的有效方法是扩展其感官能力。目前，具有计算机视觉或音频识别功能的人工智能可以感知事物，但它不能像人类一样用自然语言算法“谈论”它所见所闻，但如果人们将这些能力集成到一个人工智能系统中呢？这些系统会开始获得类人智能吗？一个可以看、听和交流的机器人能成为更有效的人类助手吗？
