人工智能和区块链现在是强大的创新引擎，正在革新社会的方方面面，有望推动全球经济的增长。未来就在这里，机器人汽车和礼貌的人类助手可以以自然而有意义的方式代表您进行约会。随着新协作平台的出现，参与者将不再需要信任“不受信任”的中介机构，例如Facebook、雅虎或Equifax。结合这两个技术领域的未来是什么？人工智能是由需要“智能”能力的程序或机器执行的任何任务。人工智能系统具有与人类智能相关的能力，例如规划、学习、逻辑问题解决以及社交技能和创造力。由于机器学习，尤其是深度学习的突破，以及有助于提高模型训练效率的可用数据量的爆炸式增长，如今人们对人工智能重新产生了兴趣。自动驾驶汽车和送货机器人等发展日新月异，随之而来的焦虑也随之增加。人工智能也有缺点——可能会通过非常逼真的图片、声音和视频记录来伪造新闻和侵犯隐私权。还有人担心人工智能的力量被谷歌、微软和亚马逊等少数玩家垄断，阻止其他人访问数据、专家和计算资源。区块链发展区块链是一个开放的分布式账本，由网络上的所有用户通过协议共享。记录（例如交易）与哈希和时间戳一起存储在块中。每个块都连接到前一个块，形成一条链。区块链的关键属性之一是不变性：未经整个网络同意几乎不可能更改任何信息。基于共识协议（创建块的方法），区块链技术分为两组。在比特币和以太坊等工作量证明(POW)区块链中，用户（矿工）通过解决（挖掘）复杂的计算问题来创建新区块。获得创建区块权利的矿工将获得交易费奖励。使用POW协议需要大量电力。此外，矿工可能会受到“多数攻击”，在此期间区块奖励会减少；例如最近与加密货币比特币黄金、Verge、ZenCash等相关的事件。下一代区块链使用不需要能源密集型采矿过程的权益证明(POS)协议。在其中，参与者创建区块的机会随着代币数量（他们的份额）的增加而增加。这组区块链中最著名的是Nxt、Peercoin、具有委托权益证明的EOS、比特币克隆Ouroboros、iChing和Algorand，这是麻省理工学院开发的基于POS的区块链和解决拜占庭将军问题的算法。如果我们抛开当前围绕加密货币的炒作，这些炒作分散了区块链的真正潜力，这些技术确实有可能成为新的无服务器互联网和去中心化万维网的基础，用户可以在其中控制他们的数据和身份。区块链有望通过让每个人都控制其记录的使用方式来彻底改变医疗保健系统。更重要的是，今天几乎所有已知的平台都可能有更好的替代品，包括Facebook、eBay、Uber和Airbnb。区块链有很多弱点，包括在安全性、可扩展性和效率方面，而人工智能则存在与侵犯隐私的可能性相关的问题，以及缺乏信任和解释操作原则的能力。这两种技术的结合似乎是不可避免的——它们可以相互补充，从根本上创造出新一代的数字系统。如图所示，区块链将消除对人工智能的信任，提供隐私和可解释性，人工智能将允许机器学习系统建立在区块链的基础上，其特点是增强的安全性、可扩展性和可解释性。更有效的个性化和管理能力。人工智能区块链区块链可以作为各种人工智能组件（包括数据、算法和计算能力）的去中心化市场和协调平台的基础。这可能会导致人工智能的创新和使用达到全新水平。区块链还将使此类决策更加透明、可解释和可信赖。鉴于区块链中的所有数据都是公开的，人工智能将成为提供防伪和隐私保护的基础。人工智能进步背后的驱动力之一是研究人员、开发人员和业务人员可以访问的大量数据。数据是数字经济的“黄金”，但获取数据的门槛很高。首先，除非你为Facebook或谷歌等在线巨头之一工作，否则很难为你的学习模型获取足??够的数据。在这方面，研究人员之间的建设性竞争非常有限。其次，隐私问题日益严重——如今已经有许多个人数据泄露和滥用的案例。例如，想想最近Facebook的丑闻，该社交网络5000万用户的数据未经CambridgeAnalytica同意就被收集。某些团体可能会感到震惊，区块链提供了数据透明度和问责制，使您能够准确了解访问了哪些用户信息、访问时间和访问者。随着区块链让人们重新控制他们的数据，用户将能够更加自信地共享数据，因为他们知道数据将用于个性化或其他有用的目的而不会受到干扰。医生和科学家将能够访问大量的匿名医疗记录，从而大大加快药物发现以及新疗法和医疗程序的开发。随着医生能够研究来自世界各地类似病例的数据，罕见病患者将有更多希望，而这一想法的一部分已经开始实现。您的数据就是您的价格除了控制和共享您的数据外，区块链技术还允许使用智能合约进行交易，由于没有中介机构，因此开辟了创建更安全和私密市场的前景。此类场馆将减少小玩家的进入壁垒并创造公平的竞争环境，从而鼓励创新。使用零知识证明协议，企业和研究人员可以在不知道数据细节和所有者身份的情况下找到他们需要的信息。在维护用户隐私的同时检测和过滤必要数据的能力非常重要。或许，正因为如此，新一轮的人工智能进化甚至会开始。例如，初创公司NebulaGenomics已经提供了一个市场，将想要对其基因组进行测序的人与需要数据的组织联系起来。Longenesis开发了一个平台，让您可以共享医疗数据以换取金钱，包括病史、症状信息等。协调相互不信任的设备的工作人工智能在管理相互不信任的设备方面大有前途。成组的机器人设备、物联网实体和各种可穿戴设备现在可以协调它们的行动并做出集体决策。在这些情况下，区块链充当协调平台，只有在攻击者控制大部分设备的情况下，攻击者才能破坏该平台。这开辟了广泛的应用领域——从更新冰箱的“固件”到协调战斗机器人团队的动作。当然，同样的原则也可以用来控制僵尸网络。目前，安全专家能够在发现控制中心后立即禁用僵尸网络，但如果这种单点故障被区块链、“可解释的”人工智能所取代，尽管机器学习正在开发能够感知信息、学习、而独立行动的自主系统已经取得了成功，但实际应用领域并没有迅速扩大。原因之一是很难准确解释学习过程中发生了什么。这些系统做出的决定无法被严格解释，因此无法验证和信任。更令人担忧的是人工智能在医学和财务规划中的应用，其中可解释性尤为重要，因为错误的决定可能会产生严重的后果。因此，拥有一个不可变的记录非常重要，它可以让您跟踪数据的移动以及基于AI的复杂系统的所有操作。区块链恰好提供了这个机会——记录数据处理链在通往解决方案的过程中的所有“弯曲”。通过监控AI系统在处理不同任务的不同输入时的行为，您可以更好地理解这些系统做出的决策并对它们更有信心。这将使人类更容易通过查看描述过程的详细日志来理解机器做出决策的基本原理。此外，这些记录将有助于优化人工智能的“黑匣子”，在性能、预测准确性和可解释性之间取得平衡。而在调查事件时，区块链中记录的痕迹将使查明罪魁祸首成为可能。区块链AI区块链的开发和运营需要在安全性、性能、去中心化等方面进行数以千计的设置和权衡。人工智能可以通过自动化和优化区块链操作来促进适当的决策，以获得更高的性能和更好的控制。并且鉴于区块链中的所有数据都是公开的，人工智能将在确保用户隐私和隐私方面发挥关键作用。安全性和可扩展性如果攻击者不拥有大部分挖矿资源，则几乎不可能破解区块链，但不幸的是，构建在区块链平台上的应用程序并不那么安全。例如，TheDAO是最大的众筹平台之一，拥有价值1.5亿美元的Ether加密货币，是价值5000万美元的基金合同被盗的受害者。鉴于机器学习的快速发展，运行智能算法的区块链可以很好地检测攻击事实并自动开启防御机制。如果损坏不可避免，AI至少可以将受攻击的组件与区块链平台的其余部分隔离开来。通过管理区块链，他可以提高分布式账本的可扩展性和可靠性。例如，如果交易量急剧增加，人工智能可以自动提高区块创建速度，这将以增加确认时间为代价来提高吞吐量。隐私和个性化如果您担心下一次选举会受到影响，或者您担心您在社交网络上的数据安全，区块链适合您：它可以收回对您个人数据的控制权。但你必须为此付出代价。在Facebook、Netflix和YouTube等传统集中式系统中，分析收集的用户信息以个性化内容。这就是为什么当您登录Facebook时，您会看到经常一起出去玩的朋友的帖子，或者当您打开Netflix时，您会看到适合您口味的电影。隐私的回归意味着没有人会知道你的口味，你可能不得不滚动许多页面来搜索相关内容，而不依赖于自动选择系统来参与。但是否可以同时提供隐私和个性化？人工智能可以通过新的内容选择模型来拯救。分散的内容提供商，例如基于区块链的社交网络，可以使用人工智能在用户端进行个性化分发。机器学习系统在用户的设备上运行并分析有关他们访问过的网站的信息。在这种情况下，相关内容将由用户设备自行下载，而不是由服务器“强加”。在这种情况下，所有计算都将在本地进行——个人数据不会离开用户的设备。此外，可以“清理”用户的内容偏好以防止提供商进行概要分析。因此，这种模型同时提供隐私和个性化。
