今天大多数人都明白成为数据驱动型企业的重要性，能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件和采取行动铺平了道路，但正如过去一年爆发的供应链问题告诉我们的那样，还有很长的路要走。现在，人工智能有望填补这一空白。R.“雷”王。在他的最新著作《人人都想统治世界》中，他声称下一波企业智能将由“人工智能情报服务”提供动力，旨在“将信号情报转化为决策或行动的过程自动化”。他写道，人工智能智能服务现在将今天的成功案例与落后者区分开来。例如，AI智能服务可以“快速筛选可用数据”以确定如何快速支付费用——是在30天还是90天内，这取决于公司现在有多少现金、货币汇率、客户状态和特殊合同条款。“对数据驱动结果的实时需求AI服务”可以发挥作用，”Wang补充道。“它们可以自动化简单的流程，例如跟踪库存，或者它们可以自动化复杂的流程，例如跟踪库存和自动订购新库存当系统检测到客户对某件商品表现出特殊或不寻常的兴趣时。”他概述了采用数据驱动型企业可以从AI智能服务中获得的七大成果：感知“AI服务描述了现在正在发生的事情，”Wang说。“它提供了对人类编程环境的基本描述。例如，一个零售系统会告诉你，后屋有30条蓝色裤子，更衣室有5条，收银台有2条，顾客有1条。还没有离开商店。“NotificationAI智能服务”告诉你你想知道的。它通过警报、提醒和其他信号提供通知，这些信号有助于通过手动输入和学习提供额外信息。例如，作为零售系统的改进，可以创建通知以在更衣室中遗留高需求库存时提醒员工。员工现在知道将衣服放回货架上，这样商店就不会错过销售它们的机会。AI智能服务可以观察店员如何以及何时对通知做出反应，以了解将来建议采取哪些行动。”建议数据驱动的AI智能服务建议操作。“他们根据过去的行为提供建议，并根据加权属性、决策管理和机器学习随着时间的推移进行修改。在零售业中，系统可能会建议员工在更衣室发现流行商品（例如6号紧身牛仔裤）时检查更衣区。根据商品过去的销售数据、一年中的时间、星期几甚至班次，系统建议该商品在20分钟或更短时间内重新上架。“自动化的AI智能服务会重复你一直想要的东西。”随着系统随着时间的推移学习，它会微调和自动化通知和行动建议。在零售案例中，当只展示两双相同尺码的牛仔裤时，工作人员会自动收到试衣间里有多少条紧身牛仔裤的通知，并告知他们必须在多长时间内将它们放在展示架上。“预测性AI情报服务告知决策者会发生什么。”Predictive基于深度学习来预测和测试行为。例如，基于1,000多次互动，零售店经理将收到开店当天的预测，到下午2点他们将售罄6号紧身牛仔裤。然后，经理会自动收到一条提示，询问她是否要订购更多存货以便在中午之前送达。如果商店经理总是说是，系统将学习始终检查库存并相应地建议经理订购库存。5000个订单后，店长可以全权委托系统自动完成盘点。“预防性人工智能智能服务有助于避免不良后果。”他们应用认知计算或其积累的知识来识别潜在威胁。就零售商而言，AI智能服务可以帮助在有人购买之前识别潜在的信用卡欺诈行为。在产品或服务因缺陷而被退回的情况下，好处会更大。在这种情况下，以预防为主的AI智能服务，都是为了降低风险。“态势感知数据驱动的人工智能智能服务告诉决策者他们现在需要知道什么。”态势感知——知道在特定时间和地点发生了什么以及在那种情况下该做什么——接近于模仿人类的决定。实现全面的态势感知是人工智能智能服务最理想的结果，也是能够提供最高水平决策速度的结果。“
