维护组织、客户和员工数据安全是一项挑战。智能技术带来的功能可帮助流程更顺畅地运行。但是，如果没有适当的安全措施，所有收集的数据都是无用的。下面，您将发现五种常见的安全风险以及如何补救它们。5智能工厂安全风险1.映射组织数据路径映射组织数据路径的第一步是了解信息如何在工厂中从一个地方流向另一个地方。此过程涉及识别正在使用的所有数据类型、进入系统的可用路径、数据可以从何处退出以及数据处于静止状态（例如现场服务器）。入口点和出口点是虚拟物理基础架构中生成或访问数据的位置。一些示例包括但不限于收集温度数据的员工工作站和HVAC系统。映射应包括详细信息，例如谁对网络上的每个节点具有物理访问权限。如果需要移动或维修工作站，是否对工作站进行了标记并签署了托管文件？如果有现场或服务器机房，是否控制对这些区域的访问？数据是一种资源。它需要尽职调查、明确的处理/保管标准和高水平的保护。2.隔离的工厂网络IIoT的主要优势是能够将物理领域和数字领域的元素联系在一起。这种互连性是物联网成为如此巨大威胁的原因之一。适当的数据安全需要专家在单独的网络上设置物联网基础设施，而不是将访问控制与工厂的其他IT基础设施分开。这一步对于不希望其不断增长的物联网网络成为意外访客和黑客讨价还价筹码的工厂来说至关重要。3.审计第三方合作伙伴Target提供了最著名和最鼓舞人心的物联网业务案例之一。2014年，该公司声称有55,000个联网的供暖和制冷系统（其中一些位于索契奥林匹克体育场）容易受到外部入侵和数据泄露。工厂和配送中心依靠环境控制来维持生产和为工人提供合理舒适的环境。然而，如果与不重视网络安全的供应商合作，即使是最聪明的工厂也可能暴露关键业务数据。决策者在实施物联网硬件和软件之前应该学习基本的安全概念。4.识别薄弱环节未来属于API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）。该软件是一组代码，可让物联网及其众多组件协调运行。它们提供设备之间的跨企业数据移动、供应商平台之间的数据共享、与客户智能手机上应用程序的直接连接以及其他功能。就像每个连接的传感器和机器一样，所有这些软件交叉点都是智能工厂网络安全领域的潜在弱点。API和其他软件功能必须从头开始设计，具有强大的安全功能。类似于映射数据的物理路径，您可以规划哪些内部或合作伙伴软件与其他人共享数据。不认真对待API安全的风险包括暴露您的业务和客户数据、拦截通信以及成为分布式拒绝服务(DDoS)攻击的受害者。5.制定补救计划您不能总是阻止最坏的情况发生。你真正能控制的是你如何处理后果。依赖智能技术的企业有责任制定网络响应计划。欧盟发布了《通用数据保护条例》(GDPR)，这是一套适用于任何以欧洲大陆客户为目标的企业的规则。GDPR要求及时披露数据泄露。了解如何识别问题、警告受影响的各方以及在问题出现之前将操作恢复正常。在这些法律成为全球标准之前，有必要先行一步。智能工厂安全：生产力新时代的代价专家预测，到2021年，人们将有超过250亿台设备连接到互联网。技术可以帮助消费者和企业加快任务速度并节省时间。在工厂中，物联网可以提高运营效率、优化能源和资源使用并节省资金。通过上述实施方法，公司可以保持其智能工厂物联网基础设施的平稳运行。
