今天的智慧城市由不断重塑城市地区的先进技术提供动力。人工智能和物联网越来越成为世界运转不可或缺的一部分。基于云的服务、物联网、分析平台和许多人工智能工具正在改变城市居民与环境互动和移动的方式。纽约市顶级人工智能咨询和开发机构BlueOrangeDigital概述了这些现代技术，其应用范围从废物管理到食品供应优化再到医疗保健数字化。在此过程中，这些技术正在颠覆整个行业并创造新的商机和应用。在所有城市职责中，即使对于最先进的人工智能工具和技术而言，交通管理也是一个有趣的问题。城市交通是一个高度动态的环境，成千上万的参与者使用不同的交通方式以复杂的方式相互作用。最重要的是，需要实时做出决策，以确保所有交通参与者的安全和福祉。在这样的环境中进行活动策划是一项极具挑战性的任务。幸运的是，基于人工智能的智慧城市技术已经在解决一些最紧迫的交通管理问题方面取得了长足进步。以下是物联网和人工智能技术支持的最常见的交通管理解决方案。众包数据可以为所有车辆类型优化路线数据就是力量，这尤其适用于城市规划者：他们的决策必须有数据支持。有关市民如何使用不同城市地区的信息（交通数据）可以提供对交通需求的重要见解。它为管理人员提供了有关不同城市道路使用方式的准确信息，增加了进行更准确和对市民友好的规划的机会。如今，众包数据无处不在，并且来自各种设备。我们的智能手机、平板电脑、笔记本电脑，甚至我们的汽车都在不断地发布地理定位数据。各种应用程序正在捕获此数据并使用它来支持面向消费者的服务。同时，分析框架使从此类异构数据源中提取见解变得简单。通过与城市管理和城市规划者共享这些数据，可以利用这些丰富的移动数据来改进规划过程。考虑您所在城市或人口最多的步行区中最受欢迎的自行车道。在不知道如何使用这些区域的情况下进行规划，就相当于在黑暗中蒙着眼睛攀登珠穆朗玛峰。绝对需要可视化和分析来阐明流程并确保所有规划决策都得到公民生成数据的支持。众包旅行数据的好处可以转化为步行便利和减少通勤时间。对于骑自行车的人来说，这意味着优化路线和更环保的道路，而对于汽车司机来说，这意味着减少在市中心等待交通信号灯和行人的时间。流动性数据使所有流量参与者实现共赢。计算机视觉和人工智能使行人和车辆安全确保公共道路安全是交通管理系统的重要职责。为确保所有交通参与者的安全，必须密切监控车辆和行人创造的复杂环境。幸运的是，已经有技术可以自动执行这些监视任务并将它们委托给软件和算法。计算机视觉和视频分析可以在路边摄像头和汽车上实施。算法可以在边缘执行计算，并可以在异常情况和行为发生时检测它们。从自动读取车牌到检测步行模式，得益于计算机视觉，各种应用成为可能。当作为交通管理系统的一部分实施时，它们可以最大限度地减少与粗心驾驶相关的高风险，并确保公共步行区的安全。将任务委托给软件并使其自动化有可能为所有交通参与者创造一个更安全的环境。计算机视觉和视频分析是朝这个方向努力的领先技术。物联网传感器可在智能城市中实现准确的交通监控为了能够优化城市地区及其周围的交通流量，了解交通是一项需要实时完成的任务。这涉及识别和传达有关事故、交通拥堵、临时路边障碍物和其他交通事件的数据。传感器技术和先进的无线通信协议使各种车辆能够传达方向、速度和行驶时间。鉴于物联网设备的可定制性不断提高，它们可以交流的信息量没有限制。它们不仅可以连接到任何移动物体，还可以从环境中收集和交流上下文信息。传感器收集的数据使运行实时分析成为可能，以支持即时的交通管理决策。这样的示例应用程序是自适应交通信号灯，它不仅经过简单编程，而且还考虑了实时交通信息。基于传感器的解决方案的优势可以转化为主动的交通管理措施。它们允许进行短期预测和控制，并且可以减少交通拥堵并增加交通流量。基于物联网的传感器技术通过帮助交通当局减少排放、噪音和旅行时间，在任何现代交通管理系统中都发挥着至关重要的作用。智能城市中人工智能和物联网的未来是什么？城市规划师和工程师现在在越来越复杂的环境中工作，需要解决越来越复杂的问题。人工智能和物联网正在帮助他们解决这些问题。交通和运输管理提出了现代挑战，如果没有软件和算法的帮助，这些挑战将难以解决。此外，交通管理在任何智慧城市中都起着至关重要的作用，因为它很容易影响所有其他城市功能的正常运行。幸运的是，现代技术可以利用公民生成的移动数据来解决这些复杂的任务。随着分析框架、云服务和数据收集设备可用性的提高，可以找到现代解决方案并将实时数据集成为交通管理决策的一部分。当数据用于决策制定和更好地了解城市交通动态时，管理应用程序的质量也会提高。这确保了交通控制策略和未来的基础设施发展项目准确地满足市民的需求。人工智能和物联网正在成为新的技术规范，这是我们热切期待的未来。
