AI解决方案已在各行业落地，有助于提高效率、降低成本、提高安全性等。边缘AI处理的新进展现在使公司能够通过多个大型、复杂的深度神经网络(DNN)将AI应用程序提升到一个新的水平。模拟内存计算是一种革命性的新方法，可为边缘AI行业带来令人难以置信的性能、功率和成本优势。以下是对三个主要市场的预测，这些市场将被边缘AI处理的新方法重塑。边缘AI影响的市场1.视频安全AI开始彻底改变视频安全市场，其中包括拒绝未经授权访问和保护人员/财产的措施。在零售业中，边缘AI应用程序可以使用计算机视觉来确保人们的安全，并以更高效和更具成本效益的方式协助预防损失。例如，安全摄像头可以监控商店并使用旨在实时检测入店行窃的算法，同时还可以在必要时向执法部门发送通知。支持AI的安全摄像头还可以为企业提供准确的客户数量以及他们在任何给定时间的位置；这可以帮助商家更好地了解顾客的购物习惯，此外还可以帮助商店限制空间内的人数以确保公共安全。也非常需要在高流量的公共空间中实现更多边缘人工智能应用。具有AI处理功能的安全摄像头可以帮助监控各种威胁——它可能是在机场无人看管的物品、在火车站离铁轨太近的人，或者在公共广场发生的肢体冲突。同样，边缘人工智能应用程序可用于监控交通，这可以帮助城市更好地了解交通流量并在紧急情况下利用最佳路线。边缘人工智能处理的最大优势之一不仅是它的速度——即时处理信息的能力——而且边缘人工智能应用程序还可以帮助保护人们的隐私。EdgeAI安全应用程序可以配置为仅将安全事件的元数据发送到指挥中心，有助于减轻被监控者的隐私问题。2.工业自动化边缘人工智能应用通过提高质量、改善工作场所安全和提高整体效率来帮助改善工厂。具有计算机视觉的机器人可以实时检查装配线上的产品以进行质量控制，在损坏的货物运出之前立即检测出缺陷。这些类型的计算机视觉应用程序还可以帮助减少浪费并在问题变得更大之前发现问题。对机器人与人类一起工作的需求也越来越大。这些机器人将需要在边缘进行先进的人工智能处理，以自主导航并确保它们不会妨碍人类同行。这些高度智能的机器人的优势在于它们可以执行危险和繁重的任务，提高工作场所的安全性，同时极其有效地提高工厂的整体生产力。自主机器人还可以收集有关设施的实时数据。可以对机器人进行编程，以识别不同产品的库存何时不足，以便重新进货，或者工厂中的机器是否损坏。3.无人机无人机是另一个关键市场，它将通过图像识别、目标检测、跟踪和其他有用功能的边缘AI处理进行改造。配备预测性维护算法的无人机可以帮助检查基础设施以确定何时何地需要进行维修，并帮助在系统出现故障之前发现问题。无人机还可用于环境应用，例如检查海岸线是否有侵蚀或监测森林火灾。此外，无人机还可以帮助农民监测农田的作物受损情况、监测牲畜，并提供有关作物生长、灌溉等的实时信息。这些能力可以提高农业效率、增加产量并降低成本。另一个有趣的用例是无人机如何使用对象识别和跟踪来帮助在自然灾害后的恢复工作中定位人员。展望边缘AI这三个市场甚至还没有开始触及边缘AI革命的皮毛。EdgeAI在消费电子、医疗保健、交通和AR/VR应用中越来越受欢迎。只要看看围绕Metaverse的所有嗡嗡声。由于模拟内存计算等进步，边缘AI应用程序可以帮助公司通过实时分析显着提高效率、增加容量、减少部署时间等，所有这些都以经济高效的方式进行。
