Mate公司，也就是更名后，Facebook宣布将禁用人脸识别系统，删除超过10亿人的个人人脸识别数据。据悉，超过三分之一的Facebook用户使用面部识别设置。Facebook人工智能副总裁杰罗姆·佩森蒂(JeromePesenti)表示：“人们对面部识别技术的担忧仍然很多，监管机构也在制定一套细则来限制面部识别技术的使用。在充满不确定性的情况下，我们认为将面部识别的使用限制在一个狭窄的范围内是最合适的。”真的是这样吗？确实有一部分原因。2020年，Facebook支付了6.5亿美元来解决用户提起的集体诉讼。用户声称Facebook在未经他们许可的情况下创建并存储了他们的面部数据。2019年，旧金山成为第一个禁止政府使用人脸识别技术的城市。密西西比州、俄勒冈州、波士顿等州也发布了相关禁令。基于以上两个原因，Facebook不得不禁用人脸识别技术。那么，还有其他原因吗？违反政策和法律，面临集体诉讼只会增加公司的成本，但在国外，如果一家公司或一项技术涉及种族歧视，那是非常致命的。在中国，人脸识别的准确率高达98%以上。这是因为我们是单一种族，识别难度比较低。在西方国家，因为有色人种的存在，人脸识别的准确率一般在90%左右。.90%的准确率看似可以接受，但并不常见。越来越多的研究表明，不同人群的错误率存在较大差异，18-30岁的黑人女性准确率最低。美国国家标准与技术研究所曾做过一项研究，发现189种人脸识别算法对有色人种女性的准确率最低，而对浅肤色男性的准确率最高。不仅是研究，实际的结果也表明，人脸识别技术确实存在这样的问题。2018年，ACLU测试了一款名为“Rekognition”的面部识别工具，但该软件错误地将28名国会议员识别为因故被捕的嫌疑人。不难发现，其中有色人种占了相当大的一部分，甚至白人男性也被误认……在5月25日的美国警察暴力执法事件中，非裔美国人乔治·弗洛伊德被残忍地被白人警察“跪杀”致死，歧视执法被重视黑人比白人更容易因轻微犯罪而被捕。如果有色人种的面部识别率太低，种族主义警察很可能会利用这项技术逮捕更多的黑人。在国内，人脸识别技术不需要考虑种族差异，但在国外就不一样了。早些年，它的标准训练数据库主要是白人和男性，而且默认摄像头通常没有针对捕捉深色皮肤进行优化，导致非裔美国人数据库的图像质量较低。显然，Facebook禁用人脸识别也是出于这种方便。要提高人脸识别技术的准确性，需要更多的投入。同时，也面临越来越大的集体诉讼和政策风险，吃力不讨好。
