1.数据和设备增长以及更多的人机交互到2019年底，约有36亿台设备主动连接到互联网并用于日常任务。随着5G的推出，它将为更多设备和数据流量打开大门。企业可以将边缘计算的采用添加到这一趋势中，这将使它更容易更快地处理数据并更接近行动点。2.人工智能将在物联网中扮演重要角色。充分利用数据，甚至了解现代基础设施在基本层面上的运作方式，都需要通过人工智能的计算机辅助。各类初创公司都在寻求利用可以利用机器学习和深度学习的人工智能算法来增加市场份额，使企业能够从不断增长的数据量中提取更多价值。人工智能是理解当今收集的大量数据并增加其商业价值所需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备数据发现流数据可视化时间序列准确性预测和高级分析实时地理空间和位置（物流数据）3.（VUI）语音用户界面将成为现实这是一个希望在早期阶段主导物联网市场的行业领导者之间的战斗。包括Alexa、Siri和GoogleAssistant在内的数字助理设备是下一阶段智能设备的未来核心，各公司正试图与消费者建立一个“枢纽”，以便更轻松地不断添加设备，减少难度和没有挫败感。语音占人们日常交流的80%。从科幻电影来看，与机器人对话是最常见的交流方式，比如R2D2、C-3PO和贾维斯。使用语音来设置设备、更改设置、发出命令和接收结果将成为常态，不仅在智能家居、工厂，而且在汽车、可穿戴设备等领域。4、工业物联网和数字孪生技术的兴起技术融合正在推动这场新的科技工业革命，物联网在提高制造效率、降低风险和增加利润方面发挥着重要作用。工业物联网通过数据集成和分析提高效率和生产力。如果没有连接的制造过程，这是不可能的。另一个越来越受欢迎的概念是“数字双胞胎”技术。通过使用它，组织可以清楚地了解他们的物联网设备如何与制造过程交互。这使它能够敏锐地了解其机器的生命周期是如何运行的，并允许它预测可能需要的变化。根据Gartner的一项调查，48%的智能制造采用率已经计划利用数字孪生的概念5.向边缘的更多移动边缘计算是一种分配处理负载并使其更接近网络边缘的技术在网络、传感器的情况）。使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。其中一些好处是允许的：用户的最小延迟节省网络带宽可靠操作，快速决策收集安全的广泛数据通过更好地分析和洞察本地数据，将数据移动到最佳位置进行处理。边缘计算近年来一直在兴起，但物联网技术范围的扩大将使这一趋势更加明显。有两个因素推动了这一变化：各种形式的强大边缘设备变得越来越便宜，集中式基础设施面临的压力越来越大边缘计算也使设备上的AI成为一个现实的提议，因为它允许企业利用实时数据集而无需筛选TB实时集中云中的数据。在未来的几年和几十年里，技术可能会转向云计算和更分布式、边缘驱动的设备之间的平衡。硬件制造商正在为边缘构建特定的基础设施，使其在物理上更加稳健和安全，安全供应商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案，以防止数据丢失并深入了解网络健康和威胁保护，包括特权用户控制和应用程序白名单和控制，将帮助企业快速采用和推广边缘计算实施。
