JamesCameron在1984年通过他的梦想项目，在无人驾驶无人机和机器学习变得司空见惯之前《终结者》（终结者）引起了全世界的关注，他在其中介绍了“天网”的概念，一个旨在用机器取代人类的未来人工超级智能网络。因此，播下了技术辉煌的种子。不管人工智能是否会接管整个世界，它无疑为企业提供了变革的手段，也让我们开始反思自己所面临的一切。另一个重要的改变生活的技术是物联网。与人工智能一样，物联网也逐渐成熟。其应用案例不仅包括制造智能家居，还包括可穿戴设备、智能汽车和智慧城市。目前，人工智能和物联网在商业中的应用才刚刚起步。人工智能和物联网正在重新定义企业过去的运作方式。一方面，具有强大机器学习能力的人工智能为实时分析和更好的人机交互以及更智能的任务执行铺平了道路。另一方面，物联网通过有效的智能技术扩大了设备与人之间的通信。物联网和人工智能的融合使得彼此的应用更加多样化和强大。融合：AI和IoT如何联手物联网利用Internet和AI通过连接的设备收集大量数据，尤其是通过机器学习可以帮助摄取和评估的强大机制。物联网设备中的机器学习有助于通过极其先进的传感器识别模式并检测数据收集中的任何故障。在一段时间内，空气、温度、湿度、污染、声音、振动、光线等因素都可以通过这种技术获得。与传统技术不同，物联网和机器学习可以以数十倍的速度和更高的准确性运行预测。这就是使用AI技术的企业收入增长的原因，如下图所示：2018年至2025年使用AI的企业产生的收入（估计值）人工智能在物联网革命中的作用有助于增加企业收入可观的收入，这也意味着未来将销售更多连接设备。下图显示了2025年物联网设备的数量，到2025年连接的物联网设备数量将超过730亿。毫无疑问，对物联网的需求肯定会上升。目前，无论是财富500强公司还是初创企业，每个企业都需要物联网和人工智能。由于这两种能力都不受限制，企业希望充分发挥它们的潜力，并在世界上发挥它们的潜力。下图比较了不同的技术，并展示了比较流行的技术。随着物联网不断收集数据，人工智能承担起将其转化为有意义和创造性行动的责任。数据交换是通过传感器进行的，在这个过程中，会发生很多事情：可以更准确地获取、监控和评估数据洞察力整个过程变得更快、更高效网络攻击的监控更清晰、更强大人工智能和人工智能的优势商业中的物联网如今，人们普遍认为人工智能和物联网是不可阻挡的技术力量。两者都有很多优点。接下来详细说一下两者的共同点：数据收集、分享和形成用户感知数据收集对企业的成长和发展至关重要。具有物联网战略的企业知道技术如何通过提供对消费者信息的更多访问来转变数据强迫。人工智能使处理这些信息变得更加容易。IoT设备具有独特的机制，可以跟踪、记录和观察用户的模式以及他们与设备的交互。企业使用他们捕获的数据来设计更好的方法来增强消费者体验。上述统计数据表明，企业通过物联网实施获得了高于平均水平的利润。消除停机时间石油和天然气制造组织使用的重型机械可能会发生看不见或意外的故障。这会导致停机，代价高昂。拥有支持人工智能的物联网平台可以实现预测性维护。通过利用分析，它有助于提前预测机械故障和故障，以便在不影响正常操作的情况下提前计划行动方案。德勤的一项研究得出以下结论：维护计划时间减少20-50%维护成本减少5-10%设备可用性和正常运行时间增加10-20%增强的安全措施随着当前数据泄露和机密信息被盗安全性提高而安全是企业最关心的因素。由人工智能驱动的物联网为隐私信息提供更安全的保护，并防止第三方入侵。各种组织正在促进机器对机器的通信以检测传入的威胁并自动响应黑客。一个常见的例子，例如银行ATM的非法活动，由物联网传感器反馈并立即传达给执法机构。优化运营效率物联网部署简化了业务流程并促进了准确的预测，所有这些对于提高业务效率都至关重要。在当今时代，将资金投入物联网投资是非常必要的，因为物联网技术还可以帮助我们深入了解哪些活动是多余的，哪些活动会消耗大量时间和精力。一个很好的例子是谷歌减少了冷却数据中心的支出，这可以通过人工智能和物联网来实现。像谷歌一样，许多公司也可以在影响运营效率之前弄清楚哪些操作需要优化。帮助业务分析对于业务而言，需求和供应之间必须有一个良好的平衡。人工智能可以帮助改善库存管理并缓解库存压力，因为人工智能系统可以帮助我们提前知道何时需要补货。这对零售商来说是一个巨大的帮助，他们有时积压的产品太多，以至于后来发现大量产品无法销售。大量的应用证明，人工智能系统比人工方法更高效、更准确。物联网应用程序可以帮助公司收集数据和分析数据，以更好地维护库存。更好的风险管理前面我们提到了人工智能和物联网如何帮助维护网络安全。在风险管理方面，包括处理财务损失、人身安全和网络威胁，系统毫不费力地处理情况并及时做出反应，以防止此类情况的发生。例如，日本IT设备和服务提供商富士通正在通过利用从可穿戴设备收集的人工智能数据来提高工人的安全性。创新和改进产品、服务和范围自然语言处理(NLP)技术旨在通过语音、文本或手势改善通信，增强了人与设备之间的信息传输。人工智能驱动的无人机和机器人正在赋予监视和检查全新的意义，这是前所未有的。它有助于访问人类可能永远无法通过物理方式访问的数据。这证明了物联网和人工智能的未来有多么强大。对于商用车辆，通过监控每一个可衡量的信息来帮助车队管理。劳斯莱斯是人工智能驱动的物联网应用的一个很好的例子。计划使用人工智能技术来满足物联网支持的飞机发动机维护需求。这将有助于创建感知模式并促进探索更深入的见解。人工智能和物联网的成功应用案例通过以上介绍，我们了解了人工智能和物联网解决方案如何帮助企业发现和利用商机。接下来，我们将说明人工智能和物联网的作用，以及它们如何帮助创建新的商业模式并提供更好的用户体验。这些用例还包括许多需要注意的前沿和未来趋势。可穿戴设备到目前为止，你们中的许多人一定听说过可穿戴设备如何在当前的物联网场景中发挥关键作用。健身追踪器、智能手表、可穿戴紧急按钮、远程监控系统、GPS追踪器和娱乐系统是一些更受欢迎的可穿戴设备示例，它们在物联网生态系统中占有很大比例。我们只需要在智能设备中下载物联网应用，就可以获得最准确的信息和丰富的服务。机器人制造业迫切需要以人工智能为中心的物联网解决方案。这有助于面部识别、深度学习、大数据分析，尤其是机器人技术的发展和应用。几十年来，机器人和机器人技术一直处于未来技术的前沿。如今，随着时间的推移，它们变得更智能、更可靠、更高效。通过植入传感器，细粒度的通信成为可能。随着人工智能和物联网的融合，机器人可以精确地学习和适应新的环境。这使制造过程线性化并节省了大量时间和金钱。智能家居智能家居生态系统正在不断壮大。这是最令人享受的科技活动之一，也是未来与人们生活最密切相关的应用。由人工智能驱动的物联网技术可以通过手机控制灯、风扇、电视、恒温器、空调和其他设备。不仅在室内，即使在户外旅行，也可以通过简单的命令完成各种操作。例如，如果你在忙碌了一天后想回家需要洗澡，你可以提前设置好水温，打开家里的空调、灯、窗帘等。自动驾驶无人驾驶汽车和车辆同样令人兴奋和兴奋。凭借强大的传感器、安装的摄像头以及强大的硬件和软件集成，汽车可以收集有关道路状况、路线、导航、天气状况、行人行为等的重要信息。无人驾驶汽车是突出人工智能在未来技术中的作用的极好例子。安全是许多人在自动驾驶汽车的初始阶段会面临的一个问题，但这就是整个游戏的主题。它具有令人难以置信的学习能力和强大的人工智能机制，将不惜一切代价优先考虑乘客的生命。目前，无人驾驶技术正在突飞猛进。相信用不了多久，我们就能看到自动驾驶汽车频繁穿梭在繁忙的城市道路上。新零售零售业确实是AI技术运用的绝佳试验场。为了支持其零售店，亚马逊使用物联网为用户提供更便捷的购物体验。由于没有收银员，甚至没有收银机，传感器将优化整个流程。就像超市或线下零售店一样，物品排成一排，当任何产品被拿起时，它会自动将其添加到购物车中，一旦放回，它就会从购物车中移除。而且，它与客户的付款方式相关联，因此当客户携带商品离开商店时，总金额将直接从客户的账户或在线钱包中扣除。就像自动驾驶汽车一样，它们使用计算机视觉、深度学习算法和传感器融合来创建“JustWalkOut”技术。医疗保健随着冠状病毒大流行让每个人都对自己的健康格外谨慎，人工智能和物联网等技术正在为整个医疗保健系统提供动力。人工智能驱动的物联网应用程序和部署有助于收集数据，为人们提供预防措施、早期检测并提供药物管理。从基于互联网的医疗设备、医疗记录、健身追踪器、医疗保健移动应用程序等中提取数据。世界各地的许多医疗保健公司都在投资物联网，以确保人们在各种危险条件下的安全。智慧城市是一个比较大规模的应用案例，展示了人工智能和物联网的绝对实力。智能交通管理、智能停车、智能垃圾管理、智能警务、智能治理等诸多因素是构成智慧城市的要素。智能城市中的物联网改变了城市的运行方式，并为公众提供便利设施，包括交通、医疗保健、照明等。智慧城市可以说是一个未来的概念，应用基础非常多。如今，越来越多的物联网应用开发公司正在将技术融入到各种业务类型中，并做出了巨大的贡献。人工智能正在与其他现代技术一起真正重塑物联网。对于大多数企业来说，只有顺应和加入这一趋势，才能在未来的市场竞争中占据优势。
