过去200年，世界经历了两次主要的创新浪潮。首先，工业革命给我们带来了机器和工厂、铁路、电力，我们的生活从此发生了翻天覆地的变化。“然后，互联网革命给我们带来了计算能力、数据网络、前所未有的信息和通信渠道，此外，我们的生活发生了翻天覆地的变化，”reegen联合创始人兼首席执行官SahincaGlayan说。我们现在正处于摩尔定律与梅特卡夫定律相遇的时刻。来自XeroxPark的BobMetcalfe提出网络的功率是基于网络中节点数量的平方的函数。在这个横截面中，随着网络功率的增加，数据点呈指数级增长，我们正在经历另一个质变：工业物联网(IIOT)。它将汇集数十亿个传感器、智能设备、云和高级分析。我们的生活将永远不一样。这波浪潮如何影响能源、可持续性和设施管理领域？设施管理公司历来是数据密集度最低的公司之一。随着建筑物变得越来越敏感，它变成了一个完全连接的传感器网络（将其视为能源互联网），产生了前所未有的数据量。可以利用和分析这些数据量来优化可持续性、能源消耗、水电费、设施健康和维护价值链。然而，这并不像听起来那么容易。未来面临一些重大挑战：目前，大多数物联网系统首先设计了基本解决方案，而且大多数解决方案都不完整。没有任何一个智能统一平台可以简化所有这些流程，尤其是在能源领域。第二，每个企业都在针对自身的高复杂度问题努力构建自己的物联网平台；第二，每个人都在为自己的复杂性浪费时间和精力。我们需要的是平台即服务(PaaS)IIoT解决方案，用于设施中快速、低成本的可持续能源转换。它使设施管理公司能够快速开发和部署企业应用程序来收集、存储、组织、分析和处理设施能源和可持续性数据，使他们能够应对以下重大挑战：增加能源和运营成本收集和统一不同的传感器，仪表、SCADA、BMS、ERP等数据难易程度。没有上下文和缺乏分析能力的数据爆炸在内部开发和管理端到端IoT解决方案的复杂性和风险很高由于此类连续的实时能源和维护数据智能平台帮助运营商从原始数据转向分析，他们将能够从更具描述性的分析转向预测性分析。除了建筑业主和运营商之外，能源服务公司和公用事业公司还可以通过多种方式利用拟议的PaaS解决方案来创造有形价值。他们可以利用IoT和AI使设施管理领域的业务正常化，并带来以下中断：高级分析：PaaSIIoT系统有助于更好地了解建筑和设备性能。识别、分类和量化建筑能耗与设计意图或基于云的动态能源模拟优化的偏差，从而能够对此类偏差的根本原因进行分类和识别。它允许历史趋势分析、模式识别以及各种建筑和HVAC子系统中发生的问题和事件的因果关系。可行的见解：它们可以根据行业标准或基准对建筑照明、插头负载、HVAC系统性能进行基准测试。基于云的智能模块可以优化微电网环境主体，如建筑综合可再生能源、电动汽车和仓库。它们为建筑运营商提供实时警报和预测性建议，并自动优化现有的建筑管理系统以进行纠正措施和微调。预测性维护：通过对过去的性能数据和问题趋势的适当分析，通过模拟和预测技术识别未来潜在的维护问题。这些措施有助于延长设备寿命、降低运营成本并最大限度地减少干扰。明智的决策：使用基于云的能源建模程序和大数据分析引擎，建筑能源经理可以模拟他们未来的能源需求并模拟他们未来的运营预算。IIoT平台在楼宇管理系统和能源公用事业平台之间提供决策支持机制和接口平台，以利用需求响应和能效服务。互联社区：从根本上说，建筑子系统的虚拟化允许通过创建一个互联的顾问社区来利用分散的专家，从而提高建筑的性能。IIoT平台通过基于云的动态能源模拟、有组织的大数据分析和物联网，使“将建筑虚拟能源带入建筑物”成为可能。向数据驱动运营的转变从根本上改变了能源和设施管理的概念。过去的静态和虚拟自动化系统正在被实时预测优化和基于云的能源智能解决方案所颠覆。随着我们从设施中收集的数据量、频率和类型的增加，我们可以应用的分析也变得更加丰富。作为回报，节能和运营效率以及巨大的可见性可以实现更快的投资回报率和能效改造项目。今天，投资回报率取决于资金和人员，但在未来，投资回报率将取决于能源数据科学模块在您设施的能源物联网平台上运行的能力。这就是我们需要采用下一代PaaSIIoT解决方案的原因。他们会扰??乱设施管理行业，但没关系！
