随着物联网越来越广泛，连接和计算技术也变得更加多样化。似乎有很多方法可以为物联网生态系统提供动力，以至于很难突破铺天盖地的流行语并理解它对您独特的业务案例意味着什么。什么是超大规模器？该术语来自超大规模计算，一种处理数据的敏捷方式。根据数据流量，比例可以快速上升或下降。Hyperscalers已经采用这种方法进行计算，并将其应用于数据中心和云计算，以适应不断变化的需求。业务中的主要超级标量提供基础架构即服务(IaaS)，以帮助迎合寻求数字平台的企业。本质上，超标量管理物理基础设施，而最终用户定制虚拟化计算基础设施。技术堆栈中的基础设施层是计算能力所在的地方。物联网在超大规模企业和电信公司中越来越受欢迎，他们开始投资建设物联网平台。IoT平台有助于将IoT解决方案更快地推向市场并简化部署过程。这是对物联网在技术世界中重要性的重大承认，但超大规模企业肯定不是第一个开发物联网平台的人。研究使用云服务提供商提供的物联网平台与物联网专家提供的物联网平台的优势非常重要。由于数据计算速度快，边缘计算越来越受欢迎。它不是将数据从边缘发送到云端，而是在边缘计算。不过，边缘可能意味着几件事。电信边缘：电信边缘的计算位于移动蜂窝塔或附近的数据中心附近，并与云相结合。这将数据中心的低延迟和回程减少优势与云的可扩展性和移动性相结合。网络边缘：网络边缘提供可扩展性和敏捷性，以满足更低延迟、更高吞吐量和可靠性的需求。网络边缘位于网络核心之外，包括数据中心、路由器和固定无线接入。设备边缘：边缘设备将通过传感器收集数据，设备本身将进行计算，使其成为三者中最快的边缘计算选项。云与边缘：选择哪个？在边缘和云之间进行选择时，归结为速度和成本。机器人技术中的人工智能和机器学习是边缘计算最有意义的用例。当延迟容忍度较低时，接近设备级别的处理是有意义的。此外，在自动驾驶汽车等用例中，自动化流程中机器的反应时间变慢可能会带来灾难。但并非所有物联网用例都是关键任务，延迟也不是主要因素。例如，智能农业不会将成本投入到边缘设备或开发网络或电信边缘，因为处理器速度较慢的低功耗设备是数据聚合的核心。
