新兴的机器人技术可以满足人们对工业自动化、数字化和可持续发展不断增长的需求。例如，仓库中的物料搬运可以使用自主移动机器人(AMR)和自动导引车(AGV)实现自动化。近日，某研究机构深入研究了全球8949家初创企业和大公司对机器人技术发展的见解，并对2023年机器人技术的发展趋势做出了预测。业内专家指出需要了解并遵循有可能改变业务的机器人技术趋势。以下是该研究对2023年机器人技术的十大趋势和预测：1.自主移动机器人(AMR)在制造业中，工人经常在有毒化学品、密闭空间或重型机械等危险环境中工作。自主移动机器人使用传感器、人工智能和计算机视觉技术来观察和理解周围环境，并自主导航。例如，仓库中的自主移动机器人(AMR)使用扫描仪来监控库存水平和自动化物料处理，并防止库存耗尽。为了加快工作速度，自主移动机器人还可以在工厂内长距离运输零部件。2.智能机器人由于人工智能和机器人技术的结合，智能机器人可以利用实时信息来优化他们的工作。大型数据集和实时数据也用于训练机器人更加准确和有效。因此，他们能够更好地感知周围环境、更快地解决问题并独立导航。3、协作机器人与传统工业机器人相比，协作机器人具有先进的传感器和算法，它们与工人一起工作，必须保证周围工人的安全。为了使焊接零件和钻孔等生产活动自动化，它们主要使用臂端工具(EOAT)进行操作。这些机器人帮助工人处理金属制品、聚合物和其他材料等危险物品。4.机器人即服务机器人的开发和维护是一个既费钱又费时的过程。由于这些限制，许多企业（尤其是小型企业）无法将机器人技术集成到他们的运营中，而是将机器人技术作为一种服务来使用。5.机器人网络安全由于物联网对集成和连接的需求增加，机器人成为网络攻击的主要目标。此外，由于机器人在国防、制造、医疗保健和航空航天工业中的广泛使用，必须保护机器人免受未经授权的访问和入侵。采用机器人网络安全解决方案可保护端点和连接堆栈，以防止数据泄露和资产中断。6.无人机由于边缘计算、高性能计算和网络技术的进步，初创企业现在能够制造射程更远、功能更强大的无人机。他们使用无人机运送货物、收集航拍数据、检查基础设施以及开展其他各种业务。用于农业的无人机可以在特定地点喷洒杀虫剂和播种，同时监测农作物的生长情况并跟踪牲畜的移动。无人机的适应性，加速了其在食品、医疗物资等最后一公里运输中的融合。7.物联网如果说机器人技术专注于制造、交互和自主行为，那么物联网则提供传感、监控和跟踪功能。机器人的性能由边缘计算平台驱动，该平台通过收集和发送数据实现反馈驱动的工作流程。由于边缘物联网的最新进展，机器人制造商现在能够使计算更接近数据源。这允许机器人使用近乎实时的数据并最大限度地提高生产力。8、人形机器人后疫情时代，人形机器人越来越多地被用于非接触清洁、病人护理等任务。此外，它们还用于发电厂的检查、维护和灾后恢复操作，使工人免受危险条件的影响。除了在前台接待客人外，人形机器人还会照顾病人和老人。他们像其他机器人一样自动化工作，以减少开支和提高产量。9.自动导引车在仓库、配送中心和生产设施中，物料通常由自动导引车运输。它们的移动由软件和基于传感器的导航系统控制，该系统遵循预定路径。10.辅助机器人越来越多的人将受益于辅助机器人提供的独立性和改善的生活质量。为了感知、处理和与人类交流，辅助机器人使用传感器和智能算法让人们能够在自己的家中独立和安全地生活。
