如果您正在研究人工智能对IT组织的影响，您可能想从您自己的工作开始。机器人能做你现在做的事吗？人工智能创造了什么样的IT角色？我们与AI和IT职业专家进行了交谈，以了解在人工智能时代将有价值的一些新兴角色。DigitalOcean研发总监AlexJaimes指出，如今人工智能和机器学习方面的专业知识通常是博士研究人员的领域。根据Jaimes的说法，“不断增长的需求可能会为不同类型的专家打开大门。我们将继续看到计算机科学和电气工程领域的科学家、博士职位，因为他们在人工智能和机器学习方面拥有深厚的技术专长和经验。“，但我们也会看到更多的从业者，利用这项技术抓住机遇，在不断增长的工作中找到自己的位置，尽管可能还没有真正了解他的工作。”“实践者”的崛起是其中之一创造新工作的许多因素，即使旧企业在此过程中消失。TrillA.I的联合创始人兼首席执行官AkashGanapathi表示：“虽然人工智能将使一些工作自动化，但它也会创造许多新工作，尤其是在IT领域。”)发表了自己的看法。Ganapathi期望越来越多的企业关注人工智能和机器学习，在以下领域发挥新的作用：人工智能监督和合规：确保人工智能程序正常运行，不受任何数据错误或不准确数据源的影响。?人工智能管理：处理人工智能的技术实施和操作。?数据聚合和消除：收集（尤其是来自未知来源的）和清理人工智能数据集。这只是一个起点。以下是专家们预计未来会出现的一些与人工智能相关的工作和角色：1、智能设计师红帽管理战略总经理AlessandroPerilli表示，“我认为智能设计师是人工智能领域的专家，是发展人工智能的战略选择。非常庞大、复杂的IT系统中的组件。”他认为这一职位是当今数据科学家角色的后代，但有一个关键区别。“在我看来，当今的数据科学家更专注于将普通应用程序转变为智能应用程序。在某些情况下，这将是公司的需要。但最终，随着AI在整个应用程序组合中变得越来越普遍，并且IT环境中的更多元素可以以有意义的方式相互关联，将需要能够看到全局的人，将局部智能转化为核心企业的，如果你愿意的话。“我想到的比喻是人类大脑的进化。我们正处于人工智能的早期阶段，仍在思考智能的孤立应用，比如负责大脑特定方面的神经元，但整合这些的潜力2.ThoughtSpot的首席数据传播者、数据策展人DougBordonaro认为，“尽管人工智能将处理人们今天做出的许多常规IT决策，但它更多地依赖于经过组织、清理的数据，并具有语义意义。”“今天，分析师和数据科学家共享此功能，但这些角色主要负责提供洞察力和答案。随着人工智能越来越多地接受方程式的洞察力部分，我们将看到数据经理的重要性增加.新角色，特别是专注于准备数据以供整个组织的AI算法使用。3.项目数据专家Bordonaro表示：“AI承诺会降低数据访问和交互的便利性，但这不会导致每个人都使用数据来做出每一个决定。即使在采用AI应用程序后，企业也需要让他们的组织了解数据可用以及如何应用它。”“这就是为什么内部数据传播对于AI解决方案的采用和发展至关重要。为了弥合这一差距，公司将投资于数据传播者的角色，特别注重在整个组织内开展工作，以教育用户了解可用的解决方案，推动决策制定，以及如何改变传统工作流程以利用新功能。”4.SungardAvailabilityServices首席技术官机器学习数据科学家ToddLoeppke表示，“虽然这本身并不是一个新标题，但为了在大数据环境中充分发挥机器学习的潜力，企业必须聘请专门的ML数据科学家实施和培训系统，然后提供数据分析以增加收集到的信息。”5.机器人流程分析师Mondo招聘经理FelixFermin说：“这是一个业务分析师类型的角色，你可以使用机器人平台执行流程评估、识别自动化。6.数字知识管理器Alexa、Siri和GoogleHome已经在改变消费者发现和选择企业的方式。Yext副总裁DuaneForrester指出，当今的虚拟助手和其他“智能”服务（如Alexa、Siri、GoogleHome等）已经在改变消费者发现和选择企业的方式。这些公司将需要深入投资如何管理“智能生态系统”中的可用信息。“结构化数据时代需要专业人员提供地图、信息卡和具体答案，以及数字知识的上下文。”Forrester表示，越来越多的公司任命数字知识经理作为跨职能人员，负责公司关键数字知识背后的战略。领导者，是公司未来岁月成功的基石。“从保证线上数据的准确性，到连接内部项目，扩大内容、产品和投资的价值，这些都将成为未来引导企业的数字化重点。”7.Mondo公司的AI交互设计师Fremin表示，IT和设计领域对能够将AI界面提供给大众用户的专业人士的需求越来越大。这个角色将“创造人工智能代理的个性，目标是让他们尽可能像人一样”。8.认知文案SeanMacPhedran是SmithLabs未来平台的主管，他预计随着越来越多的公司开始将自然语言处理能力构建到他们自己的客户交互中，这种趋势将变得更加流行。这是超越传统组织孤岛的一个很好的例子：它是技术、营销、客户服务和其他学科的混合体。以下是MacPhedran对工作的定义：具有技术头脑的创意作家可以：?了解各种机器学习系统和API连接器，它们在特定的自然语言界面中链接在一起?掌握并能够创造性地管理客户体验自然语言处理的局限性系统，UX设计的新维度用NLPAI界面中使用的个性和语言表达品牌本身的细微差别
