我们正在迅速进入一个智能机器和大数据收集能力成为全球工业重要组成部分的时代。如今，在大多数高端小区和大型企业中都能看到AIoT（物联网人工智能）应用的影子。虽然不像媒体所说的那样广泛，但发达国家的采用率呈指数级增长。物联网，作为一个总称，代表一个连接对象的网络。当我们结合人工智能算法和机器学习能力时，我们可以期待物联网智能设备根据自身和其他系统的经验进行学习、自我改进和适应变化。AIoT，即物联网人工智能，是物联网基础设施与人工智能技术的融合。物联网与人工智能的融合带来了增强的人机交互、数据管理和分析，为物联网用户带来了全新的客户体验。以下是当今一些最常见的AIoT应用自动驾驶汽车可能是当今AIoT最明显和最广泛的应用。像特斯拉这样的自动驾驶汽车制造商使用他们目前在路上行驶的汽车在手动和自动驾驶时收集数百万个数据点。他们使用这些数据绘制道路地图，优化车辆的自动驾驶系统，并丰富其数据池以开发未来更好的车辆。制造业今天，IoT和AIoT的最大采用者是智能工厂，它们使用人工智能来提高性能和效率。高度工业化国家的大多数工厂已经使用嵌入式传感器来收集制造过程中的各种数据。通过使用AIoT，工业和制造机器人变得越来越智能，这使工厂机器人能够学习模式并在中断、延迟和损坏发生之前进行预测。对于任何制造商而言，预测性维护可能是最省钱的方法。面部识别摄像头和零售业中的其他传感器收集的数据可以帮助绘制顾客在商店中移动时的路径。诸如此类的数据可以帮助管理人员预测员工短缺的发生，提供对店内顾客行为的洞察以改善零售体验，甚至可以规划商店布局以充分利用顾客光顾。智能恒温器这就是AIoT的现代应用与智能家居相遇的地方。自动化和人工智能驱动的恒温器可以最大限度地节省电费，而且随着时间的推移，它还可以根据外面的天气、房主的工作安排和温度偏好来调节家里的温度。在一个完全实现的AIoT未来，地球将成为一个巨大的互连网络，由无数数据收集系统组成，这些系统将通过学习模式和建立连接来自主地相互改进。我们期待这一天早日到来！
