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“AI+医疗”的强劲发展势头正在引发一场医疗革命

时间:2023-03-12 02:24:37 科技观察

“AI+医疗”是最热门的人工智能应用场景之一;人工智能技术已成为医疗健康产业的得力助手和有力支撑。正如我国著名学者周海中教授30年前指出的那样:“随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手,其成果将不断应运而生,应用前景令人振奋。”目前“AI+医疗”发展势头强劲,正在引发一场医疗革命,其应用场景主要包括以下几个方面。在诊断方面,人工智能技术不仅可以对各种医学影像数据进行智能识别和分析心、肝、肺、胆、脾、胃、膀胱、脑等器官,也为医院影像学提供快速、准确的信息,提高临床诊疗的准确性和效率,减轻医生的工作量,并减少漏诊和误诊的概率,还可以为体检机构提供高质量的影像筛查,快速全面提升筛查诊断水平,有效缓解医疗资源紧缺的问题。从应用效果来看,人工智能技术的大规模运用将是医疗的发展趋势未来的诊断。未来,人工智能诊断工具可能能够比人类医生更快、更准确地确定病因并做出诊断。例如,美国西奈山伊坎医学院的研究人员最近使用人工智能算法,将胸部CT扫描结果与临床症状、接触史和实验室检测相结合,以快速诊断COVID-19阳性患者。他们说,当CT扫描和相关病史可用时,新的人工智能系统与经验丰富的胸部放射科医生一样准确。该系统让医生检查CT图像不再完全依赖经验和大脑,而是有了可靠的人工智能助手。有关专家认为,新冠肺炎疫情将推动人工智能发挥重要作用。外科医生,尤其是外科医生,作为外科中的一个重要职业,需要具备丰富的专业知识,也需要掌握精准的手术技术,需要不断的学习和实践。受学习资料、手术实习资料等软硬件条件的限制,医生学习和操作手术难度很大。许多大医院都在将人工智能技术应用到手术中,尤其是目前比较流行的微创手术;通过数字化和3D技术,将传统的二维图像信息立体化,使医生分析患者和进行手术治疗更容易、更准确。人工智能技术正在逐渐改变外科医生的手术实践。例如,我国天津爱尔眼科医院利用人工智能技术推出创新手术方式;医生可以根据患者每只眼睛的差异,选择适合患者病情的近视手术方式,以获得良好的视觉质量。医生还可以根据近视患者的情况定制专属的手术方案,为学生、运动爱好者、特殊职业(飞行员、警察、司机等)和角膜薄、眼睑小的近视患者提供人工智能近视治疗裂缝。手术方案为近视患者提供了一种新的选择。抗生素耐药性意味着常见的细菌感染有朝一日可能变得无法治愈,这是世界各国关注的公共卫生问题。抗生素的广泛使用导致耐抗生素细菌的出现,每年全世界有70,000人因此丧生。研究人员使用机器学习来识别细菌中导致抗生素耐药性的基因,这些基因可能被用于提高现有抗生素的有效性或开发新抗生素。他们通过深度学习系统,让人工智能“见珠”,让新型抗生素不仅能杀灭多种形式的耐药菌,还能以全新的方式杀灭它们。例如,加州大学洛杉矶分校的研究人员最近使用人工智能确定了一种更快、更有效的治疗结核病的药物组合方案;该方案不仅大大缩短了治疗时间,而且对大多数耐药结核病也有效。在细胞培养和动物模型中使用这种方法,研究人员从数十亿种潜在药物和剂量组合中快速识别出3-4种药物组合,显着缩短了结核病治疗的持续时间,同时降低了患者发展为耐药结核病的风险。药物开发是一个漫长而昂贵的过程。为了解决这个代价高昂且节奏缓慢的问题,研究人员使用机器学习、机器视觉、图像分析和自然语言处理等人工智能技术对数千页的研究结果进行分类,以提高流程效率。许多制药公司正在使用人工智能来研究药物相互作用的深层化学,并探索整个生物系统以了解药物如何影响患者的组织;通过分析大量数据并使用人工智能技术,有望通过识别候选分子的时间和成本来帮助减少药物发现。例如,日本百年制药公司大日本住友制药与英国新兴制药公司Exscientia合作研发的用于治疗强迫症的人工智能化合物“DSP-1181”,近期进入一期临床试验。临床试验,也是由人工智能产生的。该药物的药性首次获批,可用于临床试验,具有重要意义。有关专家认为,人工智能在抑毒领域潜力巨大,或许即将彻底改变医药行业的面貌。在心脏保护方面,人工智能技术应用于心脏病学已有20多年,但考虑到心脏病的严重后果,其进展相对缓慢。人工智能技术的一个例子是植入式除颤器,它可以监测有心脏病发作风险的患者的心律。如果需要,该设备还可以提供电击以除颤。从长远来看,来自可穿戴和植入式设备的数据将与电子病历相结合,对患者进行持续监测,让医生掌握更多关于患者的最新信息。例如,英国牛津大学的研究人员最近开发了一种人工智能工具,可以读取普通CT扫描并寻找心脏变化的警告信号,包括脂肪细胞的细微变化、组织疤痕和生长微小的血管。使用分析这些信息的算法,人工智能系统可以预测未来九年心血管疾病患者发生重大心脏不良事件的风险。在脑机人工智能技术方面,作为一门新兴的信息科学技术,对神经工程的发展起到了重要的支撑和推动作用,帮助解决了神经工程研究中遇到的诸多问题,分析了神经工程的工作。人脑从高维空间原理。脑机接口技术被誉为人脑与外界沟通的“信息高速公路”。被公认为新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。更被美国商务部列为出口管制的14项。技巧之一。例如,美国Neuralink公司计划在明年开发出第一款用于治疗脑部疾病的脑机接口产品;未来,将研发高度生物相容性的植入式神经接口,将人工智能技术应用到人脑中,取代人类。自然语言交流,实现颠覆性的智能人机界面技术,帮助脑卒中患者回归正常生活。在康复方面,人工智能技术可以为神经或肢体损伤的患者提供精准的康复服务。如今的康复治疗不仅包括常见的物理疗法、认知疗法、中医疗法,还包括运动疗法、作业疗法等,依托各种智能康复辅助设备,搭乘高科技“快车”,使康复培训成为现实。影像体感游戏通用,人机交互,匹配性强,评价快,效率高。例如,我国常州干景康复有限公司生产的Flexbot多体位智能康复机器人,可以将躺着的人“站起来”,同时通过驱动患者的腿部外骨骼进行步态训练。受伤的人;此外,千净康复还推出了“净云”平台。康复患者只需输入自身症状,平台即可定制治疗方案;其虚拟现实设备可为患者提供AR“摘苹果”等模拟康复锻炼服务。在医疗管理方面,通过人工智能技术的应用,医疗管理服务也取得了突破性发展,尤其是以检测运动、心律、睡眠为主的移动医疗设备。通过智能设备体检,快速检测血压、心电、血脂率等多项健康指标,并将采集的健康数据上传至云端数据库,形成个人健康档案,制定个性化健康管理方案通过数据分析建立。此外,通过人工智能技术了解用户的个人生活习惯和数据处理,评估用户的整体状态,建议个性化的健康管理方案,协助健康管理者帮助用户规划日常健康安排,进行健康干预。.依托可穿戴设备和智能健康终端,持续监测用户生命体征,提前预判和处置险情,进一步提升医疗管理水平。需要指出的是:一方面,“AI+医疗”正在加速整个医疗健康产业运行模式的变革,将对医学研究、药学研究和医疗健康产生重大而深远的影响。发展、医疗促进和医疗保险优化;另一方面,虽然科技发展迅速,但在未来相当长的一段时间内,新的医疗技术不会在很多方面取代医务工作者。毕竟医者仁心,是包括人工智能技术在内的各种新技术学不会的。