疾病的爆发显然起到了催化剂的作用，影响着从办公室到远程工作的企业，从产品创新到消费者偏好。未来一年，随着人们不断适应，2021年人工智能和机器学习技术将出现5大趋势：1.AI将驱动云计算创新基于AI的应用和服务正在推动云计算应用技术和效益从中。与许多其他虚拟服务一样，人工智能在云平台上的应用具有成本效益，企业将在新的一年继续受益。人工智能技术正在快速嵌入云计算应用，全球最大的云计算提供商正在将人工智能和机器学习引入到他们的云计算服务中。对于在云中存储大量数据的组织，人工智能和机器学习可以以新的方式提供功能和价值。相反，那些运行内部基础设施的组织必须投资人工智能工具，否则就会在市场上落后。事实上，对于那些不采用云计算的组织来说，人工智能可能最终成为一种“杀手级武器”。在这方面，金融和医疗保健是两个正在重新考虑其增长战略的行业。例如，自疾病爆发以来，医疗保健行业发现了人工智能在分析和预测感染率、部署设备、人员配置甚至治疗变化方面的价值。随着预算的变化，财务部门已经意识到使用云计算技术和人工智能快速制定财务计划和预测的价值。这种分析能力在来年将变得更加重要。研究公司IDC预测，到2023年，全球在人工智能技术上的支出将达到979亿美元，是2019年的两倍多。2.AI将关注可用性问题人工智能的早期应用将更多地关注算法。但现在，许多支持AI的应用程序越来越注重可用性。理想情况下，用户根本不需要知道他们正在使用AI，并且体验会一帆风顺。人工智能和机器学习已经成为各种商业平台的一部分。在商业智能(BI)应用程序中，人工智能和机器学习为用户提供了深刻的见解。许多应用程序在不断开发，以确定用户需要完成的任务，然后自动使用人工智能技术提供支持。对于非技术用户，这种易用性很有价值。人工智能平台通过在后台工作“引导”用户得出更好的结论。人工智能和机器学习将通过查询大量数据、发现异常和趋势，然后在正确的业务环境中呈现结果，帮助用户在2021年做出决策。3、人工智能将受益于数据爆炸时代。随着物联网设备的不断发展，再加上更快的微处理器和5G技术的出现，数据将很快呈指数级增长。人工智能和机器学习开发者将充分利用这些优势。互联网技术只是革命的开始。新发布的iPhone12手机将是一个很好的例子，它采用了激光雷达（光检测和测距）技术。iPhone12不仅可以拍摄最远5米外的房间和场景，还提供了一系列增强现实应用程序。LiDAR还广泛用于无人机和机器人技术。市场上有很多应用程序和云平台，它们都具备人工智能的原生能力，可以使用激光雷达等技术获得的数据。调查显示，74%的受访者认为，未来三年内，人工智能将融入到企业中的所有应用中。人工智能将从这些应用程序和运行它们的设备中提供新服务、新见解和更深入的知识。4.人工智能会让你更有信心近年来，人工智能在接受度和信任度方面取得了进步。到2021年，随着人工智能和机器学习的应用，人们的舒适度将得到改善。人工智能和机器学习的伦理挑战一直存在争议，大多数组织对如何有效使用该技术反应良好。所以人们开始看到人工智能可以让员工发挥更大的潜力，而不是取代他们。例如，在远程和混合工作变得越来越普遍的时候，人工智能通过支持团队动态来促进协作。这使远程视频会议的参与者能够分析见解，从而使参与者更快地理解信息。它还可以专注于解决问题的大型数据集的特定交集。5.人工智能将增强预测能力。2020年不会很快被遗忘。人们正在关注这次疫情的影响，并以前所未有的规模收集、组织和查询数据。在这段历史时期，人工智能工具已经发展到可以得出结论并做出批判性反应。先进的数据模型使机构能够深入了解有关地区、县和社区的信息。人工智能和机器学习可以更好地预测影响决策、资源规划、疫苗部署等的变化。对于2021年的到来，我们有理由乐观。来年可以控制疾病暴发，通过合作和努力，最坏的情况可能已经过去。但即使在疾病爆发结束后，其他问题和新的全球挑战也会出现。有一件事是肯定的：人工智能将帮助人们找到解决方案。
