一方面是疫情防控，另一方面是返程春节旅游。今年的复工之路注定不平凡。虽然上班时间有所推迟，但百度地图迁移大数据平台显示，1月30日（大年初六）春运返程潮依然如期而至，重庆、成都、南充、邵阳、盐城等劳务输出地区成为搬迁热点城市，北方、上海、广州、深圳、东莞、苏州等工业发达地区成为搬迁热点城市。1月31日，香港大学一项新的模型研究估计，截至2020年1月25日，中国武汉可能有多达75,800人感染了2019年新型冠状病毒（2019-nCoV），并因此春节旅行，大量2019-nCoV感染可能已从武汉潜入中国几个主要城市。该论文估计，截至2020年1月25日，武汉估计有75,815人（95%CrI37304-130330）被感染。感染人数的倍增时间为6.4天（95%CrI5.8-7.1）。此外，此时重庆、北京、上海、广州、深圳对武汉输入感染的估计值分别为461、113、98、111、80。如果2019-nCoV的传播能力在全国范围内相似，并且随着时间的推移，疫情将在中国多个主要城市呈指数级增长，比武汉的疫情滞后大约1-2周。这篇发表于《柳叶刀》的论文根据人口流动、确诊病例和病毒序列间隔（一个感染者感染的时间）三个来源的数据估算了武汉的疫情规模。其他的）。并基于易感性-暴露-感染-恢复的聚合人口模型，模拟了我国主要城市和国际主要城市的疫情，得到了潜在传播的临近预报，这也为返乡敲响了警钟春节旅游。论文地址：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30260-9/fulltext#tbl1基本再生数R0为2.68，武汉感染人数可能达到75815.武汉是中国的交通枢纽。春运期间，相当数量的2019-nCoV感染病例从武汉潜入中国几个主要城市，足以引发局部疫情。在这项研究中，研究人员使用官方2019-nCoV病例数据和国内和国际人口流动数据来估计爆发的规模，并假设2019-nCoV的序列间隔估计（感染者感染他人所需时间的次数）建立一个与SARS-CoV的序列间隔估计相同的预测模型。数据来源主要有3个：人口流动数据来自《官方航空指南》的月度机票预订数据，以及从腾讯数据库获取的中国大陆300多个地级市的人员流动数据。确诊病例数据来自中国疾病预防控制中心发布的一份报告。序列间隔估计是基于先前对严重急性呼吸系统综合症冠状病毒(SARS-CoV)的研究。然后，采用易感性-暴露-感染-恢复的集合种群模型，对我国主要城市的疫情进行模拟。使用MarkovMonteCarlo方法估算基本再生数R0，结果为2.68（95%CrI2.47-2.86）。武汉市基本再生数R0和估计暴发规模的后验分布研究人员估计，在暴发初期，即2019年12月1日至2020年1月25日期间，每个感染2019-nCoV病毒的人的平均值一个病人可能传染多达2-3人，疫情规模每6.4天可翻一番。在那段时间里，武汉可能有多达75815人被感染。据估计，截至1月25日，许多2019-nCoV感染病例可能已从武汉进入其他主要城市，包括广州（111例）、北京（113例）、上海（98例）和深圳（80例）.此外，由于此前的航空投入，全球其他主要城市也可能受到较大影响。2019年1月至2月武汉出境航班最多的中国大陆以外的主要城市武汉进出港航班最多的中国城市数量估计政府需要进一步加强公共卫生控制措施这一早期估计凸显了政府需要迅速扩大公共卫生控制措施，防止武汉以外地区出现大规模疫情。进一步分析表明，如果能够降低2019-nCoV的传播能力，则可以降低全国所有城市的局部暴发速度和规模。“如果2019-nCoV的全国传播率与时间流逝之间存在相关性，那么疫情可能已经在中国几个主要城市蔓延，比武汉的疫情滞后一到两周，”主要作者约瑟夫教授说。吴说，“与中国交通联系紧密的海外城市也可能成为疫情的震中，因为如果不立即在人群和个人层面实施公共卫生干预，病毒在出现临床表现之前就会大规模传播。””GabrielLeung教授说：“根据我们的估计，我们强烈建议世界各地的政府部门提前准备应急预案和缓解措施，以便快速部署，包括确保检测试剂、药品、个人防护设备、医院用品等的可用性。.供应，尤其是与武汉和中国其他主要城市关系密切的城市。”虽然估计武汉的隔离措施可能没有达到完全遏制疫情的预期效果，但进一步分析表明，如果在全国范围内扩大相关管控措施，病毒传播率可降低25%，增长区域性流行的速度和规模将大大降低。此外，如果病毒的传播能力降低50%，那么病毒就可以从快速传播降级为缓慢传播。“如果所有受影响地区都立即采取大规模甚至严厉的限制人口流动的措施，很有可能控制住病毒的局部传播。但是，应该做什么以及做到什么程度取决于具体地区。香港大学的合著者KathyLeung博士说：“这取决于具体情况，没有一套适用于所有环境的干预措施。”“除此之外，通过取消群众集会、关闭学校和实施在家工作等安排来显着减少人群接触的措施，可以有效遏制感染的传播，使首批本地病例或早期患者不会感染。出现在医院里，造成像武汉那样在全国范围内大规模传播病毒。”作者还指出了该研究的一些局限性，例如，估计的准确性取决于他们对感染源的假设。他们还强调，该模型假设旅行不受疾病状态的影响，并且所有感染最终都会出现症状，因此他们得出的轻度病例可能未被发现的结论也在一定程度上低估了疫情的规模。最后，他们指出，这一流行病预测是基于2019年的城际流动数据，可能无法反映2020年的流动模式，尤其是考虑到2019-nCoV带来的健康威胁。
