2020终于来了。这是一个被众多科幻题材设定为“未来”的遥远时代——火星探索、仿生机器人、自动驾驶、基因编辑、混合现实、人脸识别、人造肉……这些“异想天开”的人类曾经，它透过科技百叶窗的缝隙，照进了我们的日常生活。在这些代表未来场景的高科技技术中，人工智能无疑是关键词。迄今为止，人工智能的发展历程经历了三个高潮和两个低谷，而过去的一年是人工智能产业发展再次如火如荼之后的第一个“小年”。今年，人工智能热度回落，喧嚣褪去，落地成为主旋律；也是这一年，人工智能在沉淀中走向成熟，它的价值开始显现。产业化才是人工智能的真面目。根据IDC的一份报告，到2023年，全球在人工智能系统上的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元增长惊人，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。因此，2020年必将是为人工智能下一个十年的创新定下基调并延续现有势头的关键一年。那么，在新的一年里，人工智能行业的发展将呈现出哪些趋势，投资者和从业者应该更加关注哪些方面呢？下面，我们结合多家研究机构的报告，对2020年人工智能的发展趋势进行分析解读。一、产业发展持续优化的政策解读：中国政府高度重视人工智能的技术进步和产业发展.2017年以来，人工智能被提升为国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要的人工智能创新中心”。为此，我国也出台了一系列政策，大力推动人工智能产业发展。目前，国内人工智能产业政策体系已基本形成，主要分为以下三类：1.法律法规和伦理规范，开展与人工智能应用相关的法律，如确认民事和刑事责任、隐私和财产权保护、信息安全使用等问题研究，重点关注自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，奠定法律基础为新技术的加速应用奠定基础。2.具体产业落地政策包括出台人工智能中小企业和初创企业财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠、加计扣除等政策支持人工智能企业发展研究开发费用，引导市场力量，建立健全人工智能产业发展基金。3.推动各类人工智能创新发展，包括按照国家级科技创新基地布局和框架推进人工智能创新基地建设，指导国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家重点实验室、与现有人工智能相关的工程实验室。基地聚焦新一代人工智能前沿研究，规划具有前瞻性的新一代人工智能重大科技项目。以下是国内相关政策的不完全概括：我国国家层面的人工智能主要政策规划汇总和地方层面的人工智能重大政策规划汇总，说明其已经经历了萌芽阶段和发展初期阶段，下一阶段将进入高速发展期，更加注重应用落地。2020年，政府将继续支持和加快人工智能产业发展，人工智能“政策持续催化”将是行业发展趋势之一。2、解读5G助推产业加速发展：5G是人工智能发展的重要基础支撑，可以促进人工智能技术和应用的快速发展。可以说“更好的5G会带来更好的人工智能”。首先，5G推动了人工智能技术的进步。人工智能技术进步的核心在于数据支撑。各类海量数据可为深度学习等人工智能算法提供坚实的物质基础。5G将人与人之间的通信连接扩展到万物互联。其超高速、超大连接能力可以创造出前所未有的海量数据，为人工智能从海量数据中学习模式和规则、预测趋势、执行策略奠定了良好的基础。将有力推动人工智能技术的发展。二是5G推动人工智能应用普及。5G的一大功能是边缘计算，可以将计算和存储能力前推到接入网。5G之前，人工智能对数据的处理主要在云端进行，在应用端受到很大限制。5G时代，边缘计算可以实现人工智能在终端侧的应用，实现云端与终端的良好连接、协同、互补，可以解决很多以前无法解决的问题。为计算机、智慧城市、医疗等领域带来更多智能化应用，丰富人工智能应用，实现万物智能连接。随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业的业务应用能力将成为资本的重要考核因素。2019年是5G商用元年。随着5G商用时代的逐步到来，人工智能技术的连接效率将进一步提升。深度学习、数据挖掘、自动编程等领域也将在更多的应用领域实现。5G将进一步助推行业加速发展。3.量子计算将增强人工智能解读：如今，神经网络和其他机器学习系统已经成为人工智能时代的核心技术。具有机器学习能力的人工智能在某些方面远远优于人类。它不仅在国际象棋和数据挖掘方面表现出色，而且在人脑擅长的面部识别和语言翻译方面也取得了突飞猛进的进步。通过强大的后台计算能力，不断凸显这些系统的价值。但与此同时，传统计算机的数据处理能力已接近极限，而数据却在不断增长。随着工业数据规模的爆发式增长和深度学习模型网络参数的不断膨胀，现有的计算结构和框架，面对海量数据规模和深度网络结构，处理和分析所需的时间和硬件成本非常高，因此迫切需要更有效的解决方案。因此，许多研究机构和科技公司都将目光投向了量子计算领域。谷歌、微软、英特尔、IBM、阿里巴巴和百度等公司一直在探索量子计算。2019年，谷歌宣称实现了“量子霸权”，这意味着其量子计算设备可以执行任何经典计算机都无法完成的任务。尽管IBM反驳称，该任务仍在经典算力范围内，但不得不承认，谷歌在硬件方面的进步，大大提升了业界对超导路线和大规模量子计算步伐的乐观预期。随着“量子至上”的成功论证，2020年量子计算将迎来新一轮爆发。在量子硬件方面，可编程的中等规模噪声量子器件性能将进一步提升，初步具备纠错能力。最终，具有一定实用价值的量子算法将能够在其上运行，量子人工智能应用也将得到极大提升。发展。在量子软件方面，将出现高质量的量子计算平台和软件，并与人工智能和云计算技术深度融合。此外，随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得关注，越来越多的行业巨头投入研发资源进行战略布局，有机会带来新的有利于未来的人工智能和云计算领域。焕然一新。4、AI芯片领域竞争激烈解读：随着人工智能的回潮，AI芯片行业也出现井喷式发展。近年来，各方势力都在研发AI芯片。参与者包括传统芯片设计、IT制造商、科技公司、互联网和初创企业。产品涵盖CPU、GPU、FPGA、ASIC。目前，从应用角度来看，AI芯片主要有两个方向，一是部署在数据中心的云端，二是部署在消费者终端的终端。类别是视觉芯片和语音芯片。过去一年，AI芯片产业呈现出架构创新、专用芯片、有效算力、开源等特点。新的一年，有四大趋势不容忽视：1、AI语音芯片竞争加剧。人工智能应用的两大方向是视觉和语音。非常庞大的智能音箱产品。在更加激烈的AI竞争中，为了保持优势，比算法强的公司纷纷推出自研AI芯片，比如Spiech。除了算法公司，拥有创新架构AI芯片的探景科技、智存科技、清微智能等都在2019年发布了语音芯片。其中，探景科技已经拥有30家合作伙伴，AI语音解决方案出货量达到100个万级，清微智能的AI语音芯片也已经量产，并产生了营收，智存科技也有不少感兴趣的客户。再加上为AI智能音箱提供芯片的传统芯片企业，AI语音芯片的竞争将更加激烈。当然，这种竞争伴随着市场需求的增加。未来几年，智能家居市场对AI语音芯片的需求有望快速增长。2、云芯片市场迎来竞争。英伟达和英特尔率先享受到AI云端芯片市场的红利。其中，英伟达在云端AI训练市场的地位无人能敌。不过，随着英特尔推出NervanaNNP-T和NervanaNNP-I以及20亿美元收购HabanaLabs，以及即将在今年年中推出的独立GPUXe，英伟达与英特尔在芯片领域的竞争愈演愈烈。云端AI芯片市场将变得更加激烈。在国内，寒武纪、比特大陆、随缘科技均在2019年推出云端AI芯片，从细分市场切入云端AI芯片市场，目标是获得一定的市场份额。2020年，巨头和初创企业产品的陆续推出，将逐渐加剧云端AI芯片市场的竞争，并可能在一定程度上削弱Nvidia的话语权。3、端云融合生态大战正式打响。2019年，在云端AI芯片市场非常成功的英伟达和谷歌都推出了面向边缘的AI芯片，或者说增强了边缘端AI芯片的实力。英特尔构建了全面的AI芯片类型来面对AI。事实上，无论是科技巨头还是初创公司，都会有端云融合的战略。他们希望通过端云融合战略打造强大的生态系统，打造宽阔的护城河，保持公司业绩的持续增长。区别在于实现的难易程度。由此看来，随着实力企业端云一体化AI芯片战略的落地实施，2020年边缘AI芯片初创企业将面临更大的生存压力。4.易用性更重要。2019年已经有很多商业化的AI芯片，但无论是大公司还是初创公司，很多都面临着芯片难以落地的问题。原因也各不相同，比如芯片本身功能不够，芯片不满足应用需求，易用性不高，所选行业难以突破等等。因此，2020年芯片的易用性将变得更加重要，从技术上降低客户试用成本，加快产品上市时间，也可以弥补硬件迭代速度慢无法解决的痛点很好地满足应用要求。.5、几个技术方向的重要突破解读：总体来看，人工智能技术发展比较稳定，几个技术方向有比较重要的突破，也有一个方向发展出现瓶颈。例如，根据谷歌趋势，从2018年至今，关键词“知识图谱”的热度在全球范围内普遍呈现上升趋势。知识图谱正越来越多地被学术界和工业界提及，并应用于研究和实践中。该领域的热点研究包括：概念图、并行算法、知识表示、图知识、知识库等。概念图是当前的热点之一，自1990年代以来，其研究热度一直保持在Top1；知识表示也是该领域的一个热门话题。知识图谱作为人工智能技术中的知识容器和孵化器，将在未来人工智能领域的发展中发挥关键作用。预计未来会走向自动化，找到更多的应用场景。至于深度学习，近年来这项技术的红利推动了人工智能的研究，激发了大家对AI的热情。它是人工智能领域最重要的技术，也是被业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提升了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将大规模应用深度学习技术进行创新，加速转型升级。在NLP领域，谷歌推出激动人心的BERT后，GPT后来居上，随后新模型不断涌现，不断打破“前辈”创下的记录。百度NLP预训练模型ERNIE中文任务全面超越BERT，CMU与GoogleBrain联手推出Bert改进版XLNet，在20个任务上超越BERT。微软亚洲研究院在ICML2019上提出了一种新的通用预训练方法MASS，在sequence-to-sequence自然语言生成任务上完全超越了BERT。和GPT。在计算机视觉领域，当前的热门研究课题包括图像分割、图像分类、支持向量机、特征提取、物体识别、生物医学研究、物体检测、人脸识别、马尔可夫过程等。其中，生成对抗网络（GAN）)技术已成为当前的研究热点，其实际应用也越来越熟练。AI生成的图像和视频的效果如此逼真，以至于一些边缘应用产生了相当大的负面影响，迫使立法或例如加利福尼亚州签署了两项新法律，其中一项禁止任何人在60天内发布有关候选人的Deepfake视频选举，另一项法律允许该州居民起诉任何使用Deepfake技术扭曲他们的人的图像放入色情视频的人。6、安全、隐私和道德问题上线解读：随着人工智能逐渐飞入寻常百姓家，人们开始越来越关注人工智能技术引发的隐私和安全问题，人工智能与道德再次闯入公众视野。在过去的一年里，数据隐私和安全已成为一个非常热门的话题。在国内，网络上发生了多起人脸识别被滥用的事件，比如AI换脸APP“ZAO”一夜爆红并接受采访，国内首例人脸识别案引发公众质疑和恐慌；在国外，亚马逊、谷歌苹果和苹果都曾曝光过监控、记录和分析用户私人声音的消息，这也让公众质疑科技公司收集数据的方式；网络上流传的大量假图片、假视频令人不安，甚至被不法分子利用。为了赚取暴利，越来越多的企业尝试利用AI技术参与假图片、假视频的识别。对于企业来说，一方面利用人工智能、区块链、云计算等技术在运营中创收；另一方面，对隐私和数据保护的要求也会相应提高。2020年，安全和隐私保护将成为人工智能发展的最大瓶颈之一。人工智能应用的边界和隐私数据保护的程度仍然未知。社交活动数据、零售数据、金融行为数据、医疗健康数据等广泛应用于各种人工智能应用场景，也确实在朝着为人类带来更多服务的方向发展。还处于探索阶段。任何企业应用程序和隐私之间都存在权衡。此外，对于龙头企业来说，无疑有责任带头推动社会进步。无论是制定公平、可靠与安全、隐私与安全、宽容、透明、责任等规范与制度，还是联系众多政府机构就如何制定负责任的人工智能相关法律法规提供建议，科技巨头都应该致力于确保技术始终可供人们使用。7、对复合型人才需求日益旺盛的解读：5G的高速率、低时延、大容量一直被认为会给AI、移动XR、自动驾驶等行业带来颠覆性变革。随着2019年6月5G商用牌照的正式发放，各大互联网公司开始为此招兵买马，力图在5G时代占得先机。尽管资本寒冬的到来让不少企业开始精打细算，但科技企业对AI和5G人才的需求依然十分火爆，并呈现出以下特点：1.AI和5G人才需求爆发式增长对于5G人才，2019年以来，市场对相关人才的需求呈爆发式增长。据老板智品报告，去年1-5月，5G人才需求总量接近2018年的60%，同比增长38.9%，需求增速提高7%薪资方面，5G相关人才平均月薪14110元，较2018年平均月薪上涨15.7%，增速较2018年提高6个百分点.对于AI人才，企业需求更强，薪资水平更高。今年4月，猎聘网发布的人才报告显示，2019年一季度，AI相关岗位需求同比增长44.30%，平均年薪达到26.38万元。2、人才需求结构性变化目前，互联网行业正在告别劳动密集型形式，向技术驱动、专业能力驱动方向发展。受此影响，整个互联网行业对人才的需求也发生了结构性变化。随着相关技术的进步，基础工作正逐渐被新技术所取代。人工智能、大数据和5G代表着新技术方向的工作需求激增。正如京东集团校招负责人所说，在招收2020届应届毕业生的过程中，发现了一些新现象。越来越多计算机相关专业的同学在发算法和数据相关的职位。逐年减少。BOSS直聘研究院的数据也显示了这一特点：2018年，2%的技能人才市场需求出现负增长，10%的技能需求增速大幅回落。最明显的变化是对基础客服、仓储分拣、基础翻译等岗位的需求正在快速减少。其中，2018年涉及客服、初级咨询技能的岗位数量较2017年下降30%，这背后是人工智能、大数据等技术的进步。机器已经可以代替人工完成相应的工作，效率更高，成本更低。这种现象表明，当今高重复性但技术含量低的工作正逐渐被替代，企业越来越需要具有核心竞争力的人才。BOSS智品研究院数据显示，2018年，所有需要掌握AI、算法、智能识别等相关技能的岗位年薪总额至少达到15亿元，较2017年增长5.8倍。与此同时，互联网企业对这些人才提出了新的要求。例如，对于数据分析师，公司更愿意专注于挖掘有价值但未充分利用的“暗数据”和非结构化内容。除了SAS或R，专业的数据分析师还要求考生掌握Python、Java、C++等编程语言中的一种。总之，互联网这几年的发展表明，企业对复合型技术人才的需求越来越大。AI、5G等新技术的出现加剧了这种变化。因此，高科技和复合型人才需求量大，薪资更高。从2019年华为以百万年薪争夺AI应届博士生，各大科技巨头高薪挖人工智能人才可见一斑。Al人才依然供不应求，企业高薪争抢人才将成为常态。随着铝产业的不断发展，对相关人才的需求不断扩大，铝技术人才正迎来黄金发展机遇，尤其是在高技术服务和制造领域。美团点评CEO王兴曾在风头正劲时突然感慨：2019年是过去10年最糟糕的一年，但将是未来10年最好的一年。2019年不管企业还是个人过得好不好，终究会过去的。可以肯定的是，未来十年必将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能产品制造将在各个领域实现，人工智能将不断深入日常生活，产业规模将大幅提升。同时，人工智能具有显着的溢出效应，将带动其他相关技术的不断进步。在这样的大趋势下，2020年对于那些努力学习、勇于创新、脚踏实地、努力奋斗的企业来说，无疑是下一个十年的开局之年。
