本文介绍了AI驱动的对话智能可以改善客户体验的三种方式。(1)使用同理心方法提高客户满意度对话智能提供围绕“为什么”和“如何”提高客户满意度(CSAT)和净推荐值(NPS)等关键指标的场景。它提供了对端到端客户旅程的更深入洞察，为金融服务公司提供了主动解决客户真实需求并提供更加个性化的客户体验的机会。虽然这听起来违反直觉，但人工智能实际上可以促进更大的同理心以及更多的人工座席和客户互动。它允许人工代理使用基于语气的情绪分析来关注客户的感受，并深入挖掘是什么让体验变得积极或消极。它还使业务主管能够验证他们的团队是否正在使用有效的同理心方式来接触客户，并发现为什么某些联系会升级，以便他们可以更好地培训团队成员改变策略。(2)提高转化率和保留率平均而言，金融服务公司使用传统人工方法只能处理0.05%的联络中心呼叫。然而，人工智能使他们能够自动转录和分析100%的客户互动，并立即根据一系列见解采取行动，以提高客户转化率和保留率。使用这种对话智能，金融服务公司可以更好地准确了解客户流失的确切位置、哪些类型的对话创造了最积极的体验，以及哪些具体因素会影响人工座席的效率。例如，AI可以为人工代理识别机会，以快速识别负面客户情绪并提出纠正建议。这种快速而具体的反馈还为人类代理提供了个性化的指导机会，激励他们提高绩效。(3)满足客户的需求最后但同样重要的是，对话智能使企业能够做出更明智的数据驱动决策，包括但不限于更好的支持和服务。从客户互动中收集的洞察力可以帮助营销团队根据客户对新产品的反应和反馈开展更有针对性和相关性的活动。它还揭示了产品团队思考和解决的主要痛点和未满足的需求。它进一步为销售团队提供了他们完成更多业务所需的洞察力。简而言之，每一次与客户的互动都会让客户感到高兴并让他们回头客，同时发现影响业务每项功能的业务改进见解。通过人工智能为员工赋能金融服务公司可以通过主动解决客户支持问题、提高客户满意度和保留率以及创造始终如一地设定基准的产品和服务来提高竞争优势。人工智能支持的对话智能使金融服务公司能够增强人工代理的工作，以创造令人难忘、富有同情心和有影响力的客户体验。
