2020年机器学习的五大趋势Learntobethetechnologyinmanyindustrysectors.从机器人过程自动化到技术专长，机器学习技术被广泛用于进行预测并获得对业务运营的宝贵见解。它被认为是人工智能的一个分支（机器展示的智能）。机器学习可以定义为对主要依赖于模式和推论的统计模型和复杂算法的科学研究。这种技术的优点是它可以在不依赖任何明确指令的情况下使用。机器学习的影响是迷人的，它吸引了许多公司的关注，无论行业如何。最重要的是，机器学习正在真正改变每个行业的基础，使其变得更好。Statista报告称，2019年第一季度在机器学习方面的投资为285亿美元，这证明了该技术的重要性。鉴于机器学习的重要性，我们列出了一些将在2020年进入市场的趋势。以下是备受期待的机器学习趋势，它们将改变全球许多行业的基础。一、数字数据监管目前，数据为王。各种技术的出现导致了越来越多的数据。无论是汽车行业还是制造业，数据正在以前所未有的速度生成。但问题是“所有数据都重要吗？”为了揭开这个谜团，可以部署机器学习，因为它可以在云解决方案和数据中心的帮助下对大量数据进行分类。它根据重要程度过滤数据，提取有用的数据，丢弃无用的数据。这样做可以节省时间并允许企业管理支出。随着2020年产生的海量数据，许多行业将需要机器学习来对相关数据进行分类以提高效率。2.语音助手的机器学习根据emarketer网站2019年的一项调查，美国估计有1.118亿人出于各种目的使用语音助手。因此，语音助手将广泛应用于各行各业是显而易见的。Siri、Cortana、GoogleAssistant和AmazonAlexa是一些典型的流行智能个人助理。机器学习与人工智能相结合可以帮助处理业务操作并确保最高的准确性。因此，机器学习将帮助众多行业轻松完成复杂而重要的任务，同时提高生产力。预计2020年，越来越多的研究和投资领域将主要集中在专门设计的机器学习语音助手的开发上。3.高效营销营销是每个公司在竞争激烈的环境中生存的重要因素。市场营销在推动预期结果的同时提升了公司的形象和知名度。但即使存在多个营销平台，证明一家公司的存在也很困难。然而，如果一家公司足够成功，可以从现有用户数据中提取模式，那么该公司就很有可能制定出成功且高效的营销策略。为了分析数据，可以部署机器学习来挖掘数据并评估研究方法以获得更好的结果。在不久的将来，公司有望采用机器学习来定义有效的营销策略。4.提高网络安全近期，网络空间成为热门话题。据PandaSecurity称，黑客每天创建大约230,000个恶意软件样本，并且编写恶意软件的意图总是非常明确。由于计算机、网络、程序和数据中心的数量庞大，检测恶意软件攻击变得更加困难。幸运的是，我们拥有机器学习技术，可以通过自动执行复杂任务和自行检测网络攻击来提供多层保护。不仅如此，机器学习还可用于应对网络安全漏洞并减轻损害。它可以在没有人为干预的情况下自动响应网络攻击。展望未来，机器学习将用于高级网络防御计划，以遏制和避免损害。5.更快的计算能力由于我们都可以预见到帮助系统解决问题的算法突破，行业分析师已经开始欣赏人工神经网络的能力。在这里，人工智能和机器学习可以解决需要探索和监管决策能力的复杂问题。一旦这一切都解决了，我们就可以期待体验到前所未有的计算能力。英特尔、Hailo和Nvidia等企业已准备好通过定制硬件芯片和AI算法可解释性来支持现有的神经网络处理。一旦公司弄清楚运行机器学习算法的计算能力，我们预计会看到更多的IT巨头大力投资硬件来处理边缘数据。原标题：2020年机器学习趋势，作者：TanyaSingh
