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2020年人工智能聊天机器人技术预测

时间:2023-03-22 17:15:10 科技观察

随着人们进入2020年,人工智能技术应用于各行业的接受度不断提高。当商业应用程序(消息传递、医疗保健、客户服务、玩具行业等)使用AI聊天机器人时,这种二阶导数效应很普遍。以下为2020年人工智能聊天机器人的技术发展提供一些思路和方向。据数据虚拟化提供商Denodo介绍,“‘嘿,谷歌’或‘Alexa’是当今许多家庭中常见的语音命令。通过数字助理或聊天机器人进行的语音交互使人们能够与品牌交互方式发生深刻变化。这是可能的,因为人工智能驱动的技术可以帮助机器人理解和解释人类的语言。自然语言处理(NLP)是人工智能的一个组成部分,可以帮助人类进行语音分析。2020年将引入使用自然语言处理(NLP)和基于AI的对话分析的语音平台实践,以帮助企业通过更深入的消费者洞察来改善个性化和目标定位。会话分析是一种通过自然语言查询将语音交互转换为语音并将其转换为数据的技术。一旦这些数据被结构化,就可以分析对话以获得洞察力。借助经过机器学习训练的系统,对话分析将在2020年继续帮助企业在2019年改进他们的聊天机器人和语音应用程序,从而实现更好的数据驱动决策和更高的业务绩效。”Espressive首席执行官PatCalhoun表示,“聊天机器人的出现正在企业中呈爆炸式增长,这将带来更大的问题。如果您考虑一下,门户的问题不仅在于员工难以与之打交道,而且在于它们无处不在。每个企业通常都会建立一个门户网站,并在其中投入大量资源,添加文章并进行维护我们现在看到的是,许多企业正在积极为其应用程序和支持部门职能部署聊天机器人。例如,Oracle、Workday和SAP等公司都有自己的嵌入式聊天机器人。最重要的是,许多企业已经部署了自己的聊天机器人。专家预测2020年聊天机器人将过多,企业员工将变得沮丧,将求助于电子邮件和电话,因为每个聊天机器人的体验都不同。许多企业维护这些聊天机器人所需的努力水平可确保它们提供高精度和正确水平的响应。Lexalytics首席执行官JeffCatlin评论道:“聊天机器人将流行起来并成为企业业务发展的未来。但当高期望遇到技术脆弱性时,市场很快就会对这个想法降温。今天,更好的自然语言处理(NLP))算法和更成熟的技术基础架构意味着我们将开始看到一些引人注目的成功案例,采用的热情将继续上升。“语音搜索将成为客户体验的关键组成部分,”副总裁NaliGiliana说OpenText的数字体验。到2020年,AI将完成多达80%的客户交互。这些交互产生的数据将极大地帮助营销人员创造超越传统数字渠道的更真实的数字通信体验。尤其是语音搜索将得到广泛应用2020年采用。随着扩展计划采用人工智能驱动的智能助手,例如GoogleAssistant和AmazonAlexa,改变客户体验设计的压力将会增加,其中包括语音搜索。Mindbreeze的创始人兼首席执行官DanielFallmann评论道:“洞察引擎将是一个永恒的伴侣。”据Gartner称,到2022年,40%的员工将在做出日常业务决策之前咨询AI代理。传统的软件机器人无法完成这项任务,因为它们实际上与人工智能无关,只能根据人类创建和存储的决策树进行操作。相反,洞察引擎可以利用真正的人工智能。因此,到2020年,员工将越来越多地使用这种前瞻性技术来履行个人助理职责。“聊天机器人将成为人们的新助手,自然语言理解(NLU)的进步将使机器人与机器人之间的通信变得如此有效,以至于多个业务流程将不再需要人工干预。企业级机器人可以使用消息传递平台来管理这些活动,自动化耗时的任务,如订购供应品、支付供应商和为客户开具发票。由人工智能驱动的聊天机器人可以为每位员工提供个人助理,帮助他们完成预订商务旅行、安排会议和管理待办事项列表等任务.许多企业将依赖聊天机器人作为其更大的数字化转型战略的一部分。SutherlandLabs创新产品管理副总裁PhilipSay表示:“对话式AI界面将成为客户体验的新标准。与此同时,从文本和聊天机器人到语音助手的对话式AI界面将利用更强大的机器学习技术,使其更具预测性,并使企业能够更快、更高效地为客户提供服务。自然语言处理的改进将推动语音搜索的采用,随着消费者越来越习惯于与GoogleHome和AmazonEcho等语音激活智能设备进行交互,语音搜索将成为2020年市场采用的前沿。“到2020年,普通消费者与聊天机器人交谈的次数可能会超过与同事、家人甚至配偶的交谈,因为需要随时随地进行即时响应。持续增长。聊天机器人具有高级上下文功能,可以个性化任何内容通过深度学习体验,将成为下一个数字界面的选择。到2020年,聊天机器人将比以往任何时候都更能主导人类互动,为了跟上步伐,几乎所有想要保持竞争力的面向消费者的企业都在整合这些类似人类的人工智能此外,聊天机器人的实施将以新的方式延伸到工作场所,帮助招聘、培训(通过知识助手)和整体效率(通过虚拟助手),使人们的工作和生活更加紧密交织在一起。”