新的机器学习系统赋予机器人社交技能。现在，一种新的机器学习系统可以帮助机器人理解和执行某些社交互动。麻省理工学院的研究人员现在已经在机器人中构建了某些社交互动，使机器能够理解互相帮助或阻碍彼此的意义，并学会自己执行这些社交行为。在模拟环境中，机器人观察它的同伴，猜测它要完成什么任务，然后根据自己的目标帮助或阻碍机器人。物理目标与环境有关。例如，机器人的物理目标可能是导航到网格上特定点的树。社交目标包括猜测另一个机器人想要做什么，然后根据该估计采取行动，例如帮助另一个机器人给树浇水。研究人员还表明，他们的模型创造了现实且可预测的社交互动。当他们向人类展示这些模拟机器人彼此互动的视频时，人类观众大多同意该模型正在发生的社会行为类型。使机器人能够展示社交技能可以使人机交互更加顺畅和积极。例如，辅助生活设施中的机器人可以使用这些功能来帮助为老年人创造一个更加贴心的环境。新模型还可能允许科学家定量测量社会互动，这可能有助于心理学家研究自闭症或分析抗抑郁药的作用。
