【.com速译】很多公司已经在积极使用大数据，只是不叫大数据而已。尽管对“大数据”一词存在争议，但该技术已成为企业必不可少的。根据DresnerConsultingServices的一项新调查，几乎没有人能说出什么是大数据；而参与调查的公司几乎都没有利用大数据做有意义的事情。你惊喜吗？其实，没有什么好惊讶的。尽管很多年前就有人预言了大数据的出现，但归根结底，大多数企业还是把所有的精力都放在了如何充分利用小数据上。这并不是说大数据不那么重要。不可否认，当今的企业从数据中获益良多。因为它就是它。然而，要从大数据中获得价值，企业必须首先变得务实。谁需要大数据？正如Datamation杂志的JamesMaguire所写，DresnerConsultingServices并未看到大规模部署大数据。只有17%的公司承认使用大数据，另有47%的公司表示他们计划在未来使用它，但不确定何时使用。鉴于此，也难怪报告***得出结论：“尽管经过长期炒作和炒作，但目前大数据分析技术的实际部署仍未广泛适用于大多数企业组织。”一大堆你没有的东西？答案当然是否定的。毕竟，在报告调查的受访者中，有59%的人表示大数据“至关重要”，尽管他们现在并没有明显感觉到有什么任务可以用大数据来处理。所以这里，很明显，这里有某种东西在起作用……我坚信一定有“某种东西”。你一直在用这个词……早在2012年，NewVantagePartners就颠覆了公众对大数据中“大”的定义。尽管媒体大肆宣传Hadoop及其生态系统背后的供应商的PB数据问题，但事实是大多数公司根本没有PB数据问题。正如本次调查所发现的，企业面临的主要问题是数据的多样性和速度。市场终于掌握了窍门，开始将越来越多的资金投入到可以更轻松地管理不同类型数据（如MongoDB等NoSQL数据库和DataStax的Cassandra版本）和处理流数据（如ApacheSpark）的技术上。与此同时，企业继续转向更传统的数据基础架构，例如Oracle。正如2015年底盘点发现的DB-Engines一样，甲骨文在去年的最佳厂商评价中涨幅最大（综合衡量发布位置、技术论坛提及率、谷歌搜索等）。它甚至超越了风头正劲的NoSQL、以云为先的亚马逊，以及任何其他供应商或技术。当然，甲骨文的走红从某种角度来说与大数据关系不大，而是归功于管理整齐的行数据。但从NewVantagePartners的调查数据来看，这种相对“小”的数据恰恰是大多数大数据分析技术的处理对象。另外，抛开结构化数据，我想可能很多公司还不认为多样化、高速的数据就是“大数据”。这可能是很少有公司声称实际使用大数据技术处理大规模任务的原因之一。正如MySQL数据库工程师贾斯汀·斯万哈特（JustinSwanhart）所说：“大数据是没有意义的，你不妨问问人们他们想要什么样的数据库。”但是，很多公司并不一定认为它是“大数据”。所以呢？对于想知道自己是否被大数据甩在后面的企业，别再担心了。正如Gartner分析师NickHeudecker所说，“大数据”已经迁移到更熟悉的领域：高级分析和数据科学商业智能和分析企业信息管理内存计算信息基础设施许多公司已经在充分利用大数据来做项目，但他们不称它们为大数据。即便如此，仍有大量工作未完成。正如麻省理工学院斯隆学院数字业务中心的研究员MichaelSchrage所说：“预测分析最深远的影响并非来自显着提高预测质量，而是来自使企业能够从根本上改变你的方式想想问题和机会。换句话说，很多公司可能并不缺乏充分利用大数据所必需的技术；他们缺乏的是找到充分利用数据的方法的愿望。真正用分析结果去改变公司业务的实时变化又是另外一回事。这不是你可以从某个制造商那里买到的东西。它必须改变企业的DNA。准确认识大数据，又要用大数据去实际处理一些工作，企业确实面临着一项艰巨的任务。原标题：大数据的大问题？大多数公司没有意识到他们已经在使用它请注明原始翻译者和来源为.com]
