近日，ARM正式发布了首款基于DynamIQ微处理器架构的处理器，以及改版的GPU芯片。ARM产品营销总监JohnRonco在接受采访时表示，“一种结合GPU和CPU并提供更多配置选项的新方法”。自2011年ARMbig.LITTLE技术推出以来，已经成为应用非常广泛的多核架构技术。新推出的DynamIQ技术是big.LITTLE技术的一次重要演进。最初的big.LITTLE技术是组成一个有多个大核的计算集群和另一个有多个小核的计算集群，然后协同运行。而新的DynamIQbig.LITTLE将允许在单个计算集群上的大小核心配置，如1+3、1+7、3+5等提升到一个新的水平。同时，DynamIQbig.LITTLE还可以独立控制每个处理器的频率，控制开关机和休眠状态，可以实现不同任务之间高效无缝切换最合适的处理器。此外，DynamIQ还重新设计了内存子系统，实现更细粒度的内存管理，实现更快的数据读取和新的节能特性。今年3月推出的ARMDynamIQ技术是将智能从芯片部署到云端的第一个里程碑，而最近推出的首款基于DynamIQ的ARMCortex-A75和Cortex-A55处理器则是另一个重要的里程碑。两款处理器均包含基于DynamIQ技术的人工智能性能任务专用指令，帮助ARM在未来3-5年实现人工智能计算性能50倍的提升。为进一步优化面向分布式智能和设备端机器学习的片上系统（SoC），全球出货量最大的ARMMaliGPU系列也发布了最新的高端产品Mali-G72图形处理今日设备。该处理器基于Bifrost架构，专为新一代高要求应用而设计，例如设备端机器学习，以及高保真移动游戏和移动虚拟现实。Mali-G72：针对下一代真实世界内容进行了优化ARM系统级解决方案支持跨多个计算IP块（包括GPU）的创新。Mali-G72图形处理器延续了上一代产品Mali-G71的成功，并改进了Bifrost架构，实现了高达40%的性能提升，助力我们的合作伙伴驱动移动虚拟现实体验，带来高保真手游体验被带到了一个新的水平。此外，Mali-G72还专为最高效率和性能的机器学习而设计，得益于算法优化和增加的缓存，降低了带宽需求，带来了17%的机器学习效率提升。ARM表示，为了支持我们最新的CPU和GPUIP，完整的软件开发环境也与新的CPU和GPUIP同步发布。通过ARM虚拟原型和DS-5DevelopmentStudio，ARM生态系统能够在硬件可用之前开发针对DynamIQ技术优化的软件。ARM透露，使用Cortex-A73CPU和Mali-G71GPU的产品将于2018年上市。
