资深码农的秘诀：10个编程技巧，5个纠错步骤，让你的编程之路少一些坎坷也很适合。在成为顶尖选手之前，总会遇到很多困难，甚至想放弃。本文作者JeffHale是Medium社区人工智能和技术领域的知名专栏作家。在这篇文章中，他给了所有程序员10条真诚实用的建议和5个快速解决编程错误的步骤。在我下定决心走完编程之前，大概经历了四次放弃和重新拾起的过程，观察了一些数据科学的学生。在这种事情上我并不孤单。缓慢而繁琐的学习过程，以及随之而来的挫败感，都是中途放弃的原因。于是，我开始思考如何消除阻碍人们成为合格程序员的不必要的困难。学习上会有困难，但至少要减少一些不必要的障碍。这里有10条提示，可帮助您更快地克服障碍并获得更多成就感。如果您已经编码多年，这里的许多技巧可能看起来毫无用处，但对于新手来说，情况就不同了。即使您是一位经验丰富的程序员，您也可能会看到一两个节省时间的技巧！十个技巧分屏在大多数情况下，我建议你在学习编程时将屏幕分成两个并排的面板——一个用于你的Jupyternotebook，另一个用于浏览器，用于查看文档、StackOverflow和一些教程。如果你的屏幕比较小，建议在负担得起的情况下换大一点的显示器。在美国，您可以在亚马逊上以100多美元的价格买到一台25英寸的显示器。随着您越来越熟练，您将希望专注于一项工作——此时您可以使用键盘快捷键在分屏和全屏之间切换。在Mac上，我喜欢使用BetterSnapTool。如果你的系统是Windows，你可以看看这篇文章（https://www.excelcampus.com/tips/split-screen-view-windows-mac/）。屏蔽干扰将您的电脑和手机静音。如果可以的话，把你的手机收起来。如果您在嘈杂的地方，请播放一些安静、简单的音乐或使用降噪耳机。你越能集中注意力，你就会学得越快。示例代码自己写，看教程记不住内容，复制粘贴没有实用价值，只好先自己写，再想想怎么扩展，最后按着打出来到记忆中。“从理论上讲，理论和实践之间没有区别。但在实践中却有区别。”-BenjaminBrewster（不是YogiBerra最先提到的）。学习一个新概念后，在几天内再次测试自己。研究表明，当你需要长时间记住某件事时，定期重复它比直接记住它更有效。学以致用，能教人，就是悟透了。向其他人清楚地解释一个概念（口头或书面）会迫使您理解概念的本质、建立关系并创建类比以巩固您脑海中的联系。这种技术是费曼学习技术的一部分。打好语言基础再调库在使用写好的库之前，必须充分了解一门编程语言。学习变量类型可能很无聊，用属性和方法调用类似乎更高级。但是一旦你很好地理解了一种语言，这个库就更容易使用了。这样可以减少错误并节省大量时间。一次学习一件事而不是试图同时学习两件事，所以你不只是学习两次，而是十倍的时间。同样，不要被闪光分散注意力。找个地方保存那些与你所学内容无关的诱人网址，Chrome扩展OneTab非常有用。睡眠、锻炼和保持弹性可以让您的大脑保持最佳状态，并让您的神经连接保持活跃。有关帮助您保持良好状态的更多技巧，请查看《令人难忘的Python》一书。键入速度越快，您键入的特殊符号越多，键入速度就越快。但是，您可以做一件小事来大大加快这个过程——学习良好的盲打。这个网站(http://www.speedcoder.net/lessons/py/1/)是一个SpeedCoder相关的练习。学会使用快捷键下面介绍三种快捷键的使用方法：Chrome浏览器：https://support.google.com/chrome/answer/157179?hl=en)Mac：https://support.apple.com/en-us/HT201236Windows:https://support.microsoft.com/en-us/help/12445/windows-%20keyboard-如果你是数据科学家或数据分析师，我在Github中的JupyterLab快捷键完成（https//gist.github.com/discdiver/9e00618756d120a8c9fa344ac1c375ac）。通过将~/.bash_profile:aliasgs="gitstatus"添加到~/.bash配置文件中，可以为Mac或Linux终端创建快捷方式。然后重新启动您的终端，现在您需要输入的只是两次击键而不是两个单词。奖励：如何快速修复代码中的错误是一个如此大的、未被充分认识的话题，我正在考虑是否写一个。这部分算是加分项：“快速解决错误的五步法”。每个程序员都会遇到很多错误。当你有经验时，错误可能只是耸耸肩，因为你可以在一分钟内修复它们。但对于新手来说，一个错误可能需要20倍或更多的时间来修复。对于初学者来说，错误会让您觉得自己正在涉过脚踝深的泥浆。这五个步骤可以帮助你快速解决95%的错误。查看代码是否有误，可能是缺少括号，或者变量或函数拼写错误。因此，请务必输入提供代码高亮显示的软件，以避免错误或快速修复缩进、缺少括号和类似错误。有许多优秀的代码编辑器可供选择。如果您是新手，我推荐VSCode-它拥有最大的市场份额，免费，并且有很多方便的功能。首先阅读错误消息的开头和结尾。错误消息的中间部分不如开头和结尾有用。然后再看看你的代码，看看你能不能根据错误信息找出问题所在。如果不能快速解码错误信息，将信息的最后一行复制粘贴到谷歌（如果使用Python，其他语言可能在此之前有错误信息）。新手犯的最大错误是没有更快地使用谷歌搜索错误消息。ScreeningWebResourcestoTellGoodandBad部分提供了一些鼓舞人心的方法来快速找到高质量的资源。StackOverflow、Medium、Reddit、HackerNews、Dev和其他在线社区都会有反馈机制（比如点赞等）来展示哪些答案是高质量的。这些方法并不完美，但通常效果很好。大多数解决方案都可以在StackOverflow、TowardsDataScience和GitHub中相应问题的问题部分找到。在Google的搜索结果中，博客的质量决定成败。如果你正在使用Python，我可以根据我的经验推荐一些不错的站点：RealPython(https://realpython.com/)DataSchool(https://www.dataschool.io/)DataquestBlog(https://www.dataquest.io/blog/)DataCamp博客(https://www.datacamp.com/community/blog)实用商务Python(https://pbpython.com/)ChrisAlbon(https://chrisalbon.com/#machine_learning)过滤旧资源对于大多数问题，您需要最近几年的资源。所以在谷歌上搜索错误的解决方案时，可以过滤掉旧的结果，比如在搜索条件中设置时间限制，或者在查看结果片段时通过一般扫描进行视觉过滤等。例如，如果你是新手对于Python，2009年有关Python2的一些内容可能对您没有帮助。API在不断发展，过去使用的方法在今天往往行不通。您更有可能在相对较新的结果中找到适用的答案。错误信息阅读本网站（https://inventwithpython.com/blog/2012/07/09/16-common-python-runtime-errors-beginners-find/）记录了Python常见错误信息的含义，这个网站(https://pythonforbiologists.com/29-common-beginner-errors-on-one-page)可以帮助您解决常见的Python错误。如果你在使用Python的pandas库进行数据处理，有很多常见的错误。这个网页（https://gist.github.com/discdiver/2f8df1c3f1c66f47129568a82c0666e5）是我用Jupyternotebook整理出来的常见错误及其解决方法。总结任何人都可以通过正确的心态、一些指导和大量练习来学习编程。这个过程可能不会很快或很容易，但希望这篇文章能让它变得不那么令人沮丧。
