设备租赁公司只需实时了解其资产性能即可增加利润并增强客户服务。我们已经看到设备租赁公司利用物联网数据的力量并迅速提高资产正常运行时间、寿命和性能。但是，尽管将物联网解决方案与需要解决的问题相匹配很重要，但实时可见性并不是物联网的最终目标。如果您可以跟踪租赁设备并预测尚未发生的问题怎么办？使您的资产与IoT战略保持一致将帮助您预测问题并确定结果，从而提供更高的资产可靠性和客户满意度。对您的数据制定规则和工作流程并管理维护对于负责运行卡车和其他设备的任何人来说都是压力很大的。设备停机会降低生产率，并可能对建筑行业造成毁灭性影响，因为一次故障可能导致整个项目停滞。通过物联网，设备租赁公司现在可以自动执行预防性维护计划、检查和工作订单流程。这是让您的运营保持高效运行的好方法，减少了诊断机械缺陷和在维修、维护和安全检查后评估设备所花费的时间。车辆和重型设备的GPS跟踪和远程信息处理可以近乎实时地提供准确的资产定位、诊断和数据。您可以配置IoT应用程序并针对此流数据设置规则和工作流，例如在发动机运行时间达到维护阈值时自动发出故障警报或创建工作订单。附加值是减少计划外故障和电话，最大限度地提高员工生产力，及时维护，减轻机械师和客户发现设备问题的压力。制定数据驱动的决策顺畅的日常运营意味着准备好满足设备维护和租赁需求。虽然客户可能倾向于相信您的话，但提供准确的数字维护历史记录将使他们对租赁决策更有信心。因此，物联网之旅的下一步是数据驱动的决策制定。对于设备租赁公司而言，这意味着物联网数据可用于调整车队规模和租赁库存、预测和预算设备采购，以及简化设备收集和归还流程。对于客户而言，这意味着使用自定义警报和通知来了解设备何时需要维修、何时使用不足或过度使用，或者何时接近归还日期以避免超支。设备租赁行业正在经历急剧增长，部分原因是建筑公司正在从购买设备转向租赁。随着竞争的加剧，新的战场将在客户体验上。许多建设项目的完成时间比预期的要长，而且大部分都超出了预算，为了赢得和留住客户，您需要更高效的流程来帮助他们按时按预算完成项目。从历史数据中学习，对实时数据进行预测我们的建议是从小处着手，获得对资产的可见性，并随着数据的增长而扩展。但不幸的是，许多物联网项目在初始验证阶段就失败了。当流数据与历史数据聚合时，您应该弄清楚如何对这些数据采取行动。下一步是在现有数据中找到模式、趋势和异常，并对新的物联网数据进行预测，例如，在制造业中，数字孪生被用来在现实世界中复制物理资产。物联网数据是实时收集的，并与历史数据相结合，以发现模式和趋势，预测资产在特定条件下的表现，并优化效率。处于设备租赁行业前沿的企业从一开始就应该与具有深厚行业背景和现成系统的技术合作伙伴，以及支持现有业务系统集成的灵活、可扩展的平台提供商合作。在各种垂直软件平台支持快速物联网部署的时代，没有比现在更好的时间开始您的项目了。
