在现有业务或解决方案的基础上，企业如何通过引入AI能力，真正做到降本增效？在质检流水线上，由于检测人员注意力和体力不足导致的效率低下，昂贵的智能检测设备，千变万化的缺陷模式，都迫使企业投入更多的成本；在电网户外巡检中，电网分布越来越密集，由于安全指标提升带来的巡检压力和现场巡检面临的恶劣环境，单纯依靠人力供电已变得不切实际电网运维；当前炙手可热的互联网企业虽然有创新的内容输出和盈利模式，但在内容安全方面也面临着巨大的压力，内容审核标准复杂严格，文字、视频、图片等内容形式多样，高并发但低延迟要求，这一系列的问题显然不能仅仅靠增加审核人力来解决。可见，无论是传统企业还是新兴行业，都面临着场景需求不断提升、运维人力成本不断增加的问题。此时，接入AI能力，利用AI模型完成企业智能化转型，实现降本增效的目标就显得尤为重要。百度大脑EasyDL零门槛AI开发平台聚焦行业痛点，为企业开发者提供全流程AI开发支持，从数据上传和智能标注、灵活高效的模型训练到多种形式的服务部署，并提供经典版本、共有三种产品：专业版和行业版。其中，EasyDL经典版支持零算法基础的开发者围绕业务场景高效开发AI模型，仅需少量数据即可训练出高精度模型。在刚刚结束的EasyDL行业应用系列公开课中，行业专家深度解读行业痛点和业务应用案例，研发工程师根据业务场景介绍具体的产品操作流程。在行业与技术的紧密结合下，帮助您快速了解业务的同时，掌握模型开发的技术能力。错过了直播？不要恐慌！本文精选了三个经典版EasyDL在公开课上的典型使用案例，为您精准提炼案例核心内容！待解决的核心问题：汽车小型零部件质量检测流程从“人工检测”到“AI检测”经典案例：工业喷油器阀座缺陷质量检测在汽车制造中，任何一个零部件的质量都非常重要。汽车喷油器中的阀座是一个关键部件。在传统的生产过程中，阀座的检测都是人工完成的，带来了很多问题。喷油器阀座小，检查人员需要长时间注意力高度集中，对人员体力要求高，检查人员需要间歇性休息，效率低，且阀座的检出率在一定程度上直接影响喷油器的生产率。根据不同的车型，气门座的种类很多，相应的也会有各种缺陷。通用检测设备难以满足检测需求，而目前市场上的智能检测设备价格昂贵，从几十万到几十万不等。一般厂家难以承受。这一系列人工检测所面临的问题，不仅出现在汽车零部件制造行业，很多行业的质检环节也出现了。出于对这个问题的关注，广西科技大学的李老师利用AI技术帮助柳州远创电喷科技有限公司完成了智能化改造。依托EasyDL零门槛AI开发平台经典版物体检测能力，李老师打造了阀座检测模型。在上传并标记常见的真实缺陷图片后，经过几轮迭代，他成功开发出阀座检测模型。有缺陷的模型。之后，根据零件的生产工艺，设计了一套可以在工厂实际应用的机器自动检测流程，从振动料盘的进料到机械臂的拾取，再进入通过摄像头采集气门座图片并上传图片进行识别，然后根据气门座的质量完成质检分级。与传统人工检测流程相比，整套机器检测流程将正确率从75%-85%提高到95%以上，每天的检测量也从每天1000-2000件增加到约每天10,000件。无论是识别准确率还是识别次数都有了很大的提升。在实际生产中，帮助传统企业在低成本的基础上完成了效率的大规模提升。解决核心问题：保障安全生产，从人力巡检向“无人机+AI模型识别”快速发展。当前，电网设备数量快速增加，可靠性要求逐年提高，输电通道安全管理压力也越来越大。、流程复杂、现场作业风险大、设备状态信息获取不充分等，仅靠人力难以满足电网设施巡检需求。为此，上海电网突破了人工智能+大数据应用的关键技术难点，搭建了电力人工智能应用开发展示平台，全力支撑基于人工智能的电网优化运行。和大数据。从完全依靠人工巡检，到“机器人、无人机数据采集+大数据分析+人工智能平台处理+自主判断决策”。其中，上海电网使用飞桨企业版EasyDL经典版定制的巡检模型，赋能电力巡检挖掘机识别和鸟巢识别两大场景。在挖掘机入侵识别场景中，基于EasyDL经典版开发的物体检测模型，能够及时发现基础设施施工现场的叉车、吊车、挖掘机等隐患，避免外部对线缆的破坏。通过模型识别与人工检测相结合的二次筛选，这种“模型判断+人工审核”的方式将输出图像的准确率和精度提高到100%，效果显着。鸟巢是输电塔的巨大隐患。它可能会导致输电线路短路和电网故障。然而，在传统的人工巡线过程中，鸟巢地处高处，肉眼难以巡检，输电铁塔数量多，人力难以承受。完全覆盖。EasyDL经典版定制的鸟巢识别模型采用“无人机拍摄+AI模型检测”的模式，能够及时发现鸟巢、树枝等隐患。并且在实际业务中，考虑到实时检测需求，部署离线SDK不仅大大降低了检测难度，还提高了识别效率，降低了电网短路和故障的风险。解决核心问题：人工审核成本高、效率低，开放审核能力+定制AI模型简单高效随着内容越来越全面和细致，企业开始投入越来越多的人力和财力加强内容审核。然而，在完全依赖人工的审核中，效率低、成本高、延迟高等问题也同样困扰着企业。此外，不同用户和业务部门的审计规则完全不同，不同业务需要相应的审计规则和配套培训，对企业要求高，实施难度大。对于互联网内容安全审计，业界很难找到一家能够提供更全面的审计解决方案或完整能力的服务商。基础审计能力以外的细粒度审计能力严重缺失，比如自定义人脸数据库，服务商通常难以及时响应新的审计内容等方面。为此，百度内容审核平台为用户提供了充足全面的审核能力、灵活的规则配置、精准的审核模型，涵盖超过14种图片审核、超过8种文字审核服务、超过9种语音审核能力。通过足够准确的自动化审核能力提高审核效率，减少人工审核的工作量。此外，针对部分企业面临的特殊业务审核需求，如紧急刹车声音识别、枪声识别或自定义图像类型识别等，可通过EasyDL零门槛AI开发平台进行训练，通过数据上传和标注,模型训练,通过简单的服务部署步骤，最快5分钟即可自定义内容审核模型。EasyDL目前支持四种数据集格式：图片、声音、文本和视频。用户可根据自身场景需求进行选择，自主定制业务审计模型，提高审计效率，降低审计成本。看完这三个案例，你是不是对AI在行业中的应用有了更多的理解和思考？企业AI的落地看似高深，但在课程中详细讲解行业痛点的解决方案，掌握AI技术的实战技能后，最懂业务的AI工程师转型，助力企业实现智能化转型企业。通过EasyDL零门槛AI开发平台，少量数据定制高精度AI模型，你也可以！立即了解EasyDL：https://ai.baidu.com/easydl/更多课程亮点和录制视频地址：https://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=2075课程或产品的使用如果您有任何问题或建议，可以在微信搜索“BaiduEasyDL”添加小助手，或扫描下方二维码。
