近年来，随着人工智能地位的提升，越来越受到国家的重视。2015年7月，《人工智能》被收录《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》；2016年3月，“人工智能”一词被列入“十三五”规划纲要；2016年5月，国家发改委等四部门联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；2017年3月，“人工智能”被列入政府工作报告。可以说，人工智能在推动经济发展方面达到了一个新的高度，不少人工智能概念股在两会期间也表现不俗。《人工智能发展报告2016》表明我国人工智能应用累计达到15745个，位居第二；人工智能领域的投资位列第三。可以预见，未来5到10年，人工智能将如水电一般强大，“人工智能+”新时代即将到来。有分析人士提到，从2017年开始的三到五年将是一大批人工智能专业人才毕业并开始进入行业的高峰期，这将为各行各业引入人工智能技术带来巨大机遇。.从行业来看，未来几年也将是人工智能在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域全面渗透的时期。高、集中的数据和高数据质量，因此这些行业将涌现出大量的人工智能场景应用。那些盈利能力稳定、商业模式清晰、估值合理的价值股自然更受欢迎。在进行相关主题投资选股时，可以从三个层面考虑：一是政策的持续支持，二是科技创新驱动的盈利增长，三是商业模式的创新。由此看来，人工智能之所以受到政策的高度支持并不奇怪，因为它正处于行业高速发展时期，也因为其对经济效率的巨大提升，受到了各机构的关注。看近期可能出现的一些催化剂：一是人工智能计划有望在近期出炉；此外，2017IT峰会将于4月1日举行，大会主题为“迈入智能新时代”；棋手4月再战AlphaGo等都是继续催化人工智能发展的因素。人工智能对安全意味着什么？人工智能的发展，当然也引起了安防行业的关注。作为IT行业的重要应用领域之一，人工智能在安防行业的应用具有一定的基础。甚至在3月14日TechWeb主办的第215届IT龙门阵上，葛灵神通创始人赵勇表示，安防监控一定是人工智能最先大规模产生商业价值的领域。可以看出，2017年相比去年至少有10倍的增长。事实上，随着人工智能技术的发展，以视频内容分析和识别技术为核心，通过对非结构化数据的结构化描述，提取浓缩和概括的信息，实现快速检索和搜索，并通过类似人类的大数据分析像大脑一样思考和信息碰撞是当前安防行业的热点。据行业预测，通过大数据技术，可以对视频、图片、WIFI信号、电子车牌等不同类型的数据进行分析、碰撞，发现潜在联系，提取有价值的信息，实现可视化结果。被呈现。人工智能将应用于以下安防领域：人员分析应用，依托人工智能系统人员特征识别服务的输出结果，进行数据分析，实现人员身份识别、人员调配、人脸识别等功能跟踪得以实现。车辆分析应用可满足全图操作，实现可视化应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频率分析、甲板分析、隐藏车辆挖掘等功能。多资源时空应用可以基于GIS地图指挥调度，通过地理信息系统实现对各种视频资源的集成管理，实现监控图像的直观、可视化应用。可快速调取需要关注的监控点或监控区域的图像，实现对目标的在线跟踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，将路况、资源分布、人员分布、地理坐标信息、警力部署等图形化展示，全方位、多维度直观展示整体信息。维的方式，使指挥调度更加直观。查看内容预警，自动告警联动应用，视频内容自动预警。当触发预案时，联动的摄像头会同时打开监控画面，对案发现场形成监控封锁，实时报警。布控智能规则分析功能包括：区域入侵、绊线检测、违章停车、徘徊检测、打斗检测、物品、丢失物品、非法尾随、人群聚集、车流量统计、车牌特征识别、烟花检测、实时视频标注的应用可以利用实时视频进行实时结构化，包括人、车、运动物体的特征提取。实时视频标注将视频数据转化为公安在实战中使用的情报，实现视频数据向信息化、向情报化的转变。人像快速比对搜索应用，比对嫌疑人，快速确认目标身份，提供智能、高效、快速的人脸比对，完善视频图像大数据分析挖掘应用。全面解决人像实时跟踪监控预警、人员身份快速比对检索、人员历史轨迹跟踪查看等人员管理监控问题。视频智能研判应用images可以对各种格式的视频和图片采用适合各种场景和场合的图像处理算法，实现对模糊图像的清晰处理。还提供视频智能标注服务和检索服务，实现对视频和图片中涉及的嫌疑人进行智能化（系统自动提取描述信息）结构化描述，减少人工标注和录入结构化描述信息的工作量，满足现场各种检索。同时该方法提高了视频查看的速度和效率，达到了快速发现和定位嫌疑人的目的，减少了案发视频遗漏嫌疑人信息的可能性。车辆数据碰撞挖掘应用可以重新识别卡口图片的车辆数据，包括车牌号、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年份、车辆颜色、车牌颜色、车型、车牌类型、年份检测标准、遮阳板、安全带等车辆细节，将车辆的行驶轨迹、活动规律与数据碰撞进行比对，挖掘隐藏线索，实现可视化应用。功能包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频率分析、甲板分析、隐藏车辆挖掘等。车辆的实时部署和控制应用可以针对特征属性（如车牌号、型号、颜色、空间面积等）进行在线实时部署和控制功能。安防融合人工智能怎么做？这就是安防视频监控市场在人工智能等前沿技术融合的情况下，日趋成熟、多元化的发展趋势。行业未来发展，围绕视频监控业务发展，将呈现文本、图片、地理空间等信息视频和视频数据结构融合的趋势，安防技术发展的确定性和多元化带来的业务的发展。在不确定的环境下，将给安防企业在市场竞争中带来机遇和挑战。从技术角度来看，推动安全智能发展的原因是人工智能在算法和芯片领域的成熟和成本的下降，使得智能的商业化更加火爆。在市场层面，智能监控的局面是市场寻求差异化竞争的结果。在未来监控智能市场的发展变化中，高清的普及将是一个非常关键的环节。只有在采集端获得高清视频数据源的前提下，才能对监控区域内的事件进行目标分析。为此，在整个安全智能的发展过程中，是从采集到处理、传输、存储、分析的全产业链的生态演进。这个行业的演进是设备和系统升级的动力。在这个过程中，主流装备解决方案提供商都下了很大功夫进行部署，并在实战中取得了不错的效果。这一特定应用的行业门槛可能会给市场格局带来较大冲击。
