同样的，我直接基于Curator这个比较常用的开源框架，讲一下这个框架对ZooKeeper（以下简称zk）分布式锁的实现。一般除了大公司自己封装分布式锁框架外，建议大家使用这些开源框架来实现分布式锁。这是一种更快、更省事的方式。2.ZooKeeper分布式锁机制接下来我们看一下多客户端获取和释放zk分布式锁的整个过程以及背后的原理。首先，我们来看下图。如果两个客户端要竞争zk上的一个分布式锁，会发生什么？如果你还不太了解zk，建议先百度一下，快速了解一些基本概念，比如zk有哪些节点类型等等。见上图。zk中有一把锁，这把锁就是zk上的一个节点。那么，两个client都要获取这个锁，具体怎么获取呢？假设客户端A迈出了第一步，发起了向zk添加分布式锁的请求。这个锁请求使用了zk中一个特殊的概念，叫做“临时时序节点”。简单点说，就是在锁节点“my_lock”的正下方创建一个时序节点。这个时序节点有一个由zk自己维护的节点序号。比如第一个客户端来创建顺序节点，zk内部会命名为：xxx-000001。然后第二个client来创建一个时序节点，zk可能会命名为：xxx-000002。请注意，最后一个数字从1开始按顺序递增。zk将保持此顺序。所以这个时候，如果客户端A先发起请求，就会产生一个顺序节点。看下图，Curator框架大概是这样的：你看，客户端A发起锁请求。将在您要锁定的节点下创建一个临时顺序节点。这一大堆长名字是Curator框架自己生成的。然后，最后一个数字是“1”。请注意，因为客户端A是第一个发起请求的，所以为其创建的时序节点序号为“1”。然后客户端A创建一个顺序节点。还没完，他会去查锁节点“my_lock”下的所有子节点，这些子节点是按照序号排序的，这时候他大概会得到这样一个集合：那么客户端A会去到一个key审判的意思是：唉！大哥，在这个集合中，我创建的时序节点排在第一位吗？如果是这样，那我可以锁定它！因为很明显我是第一个创建顺序节点的人，所以我是第一个尝试加分布式锁的人！答对了！锁定成功！看看下图，再直观感受一下整个过程。那么假设客户端A已经加锁完毕，客户端B要加锁。这时，他会做同样的事情：先在锁节点“my_lock”下创建一个临时序列节点。名字会变成类似：看下图：客户端B是第二个创建序列节点的，所以zk内部维护序列号为“2”。然后clientB会按照锁判断逻辑，查询“my_lock”锁节点下的所有子节点，并按照序号顺序排列。这时，他看到的类似于：同时查看自己创建的时序节点是否在集合First中？显然不是，此时第一个就是客户端A创建的序号为“01”的时序节点。所以锁失败了！锁失效后，客户端B会通过ZK的API为其最后一个时序节点添加监听。Zk自然可以监控某个节点。我们来举例说明一下，客户端B的时序节点是：他的最后一个时序节点，不就是下面那个吗？即客户端A创建的时序节点！所以客户端B会在这个节点上添加一个监听器来监听这个节点是否被删除！说了这么多，老规矩，这里放一张图给大家直观感受一下：那么，客户端A加锁之后，可能会处理一些代码逻辑，然后释放锁。那么，释放锁的过程是怎样的呢？其实很简单，就是删除你在zk中创建的顺序节点，也就是：这个节点。删除那个节点后，zk会负责通知监听这个节点的监听器，也就是之前客户端B添加的监听器，说：兄弟，你监听的节点被删除了，有人释放了锁。我们看下图，体验一下这个过程：此时客户端B的监听器感知到之前的顺序节点已经被删除，也就是前面的一个客户端释放了锁。此时会通知客户端B再次尝试获取锁，即获取“my_lock”节点下的子节点集合。此时：集合中此时只有客户端B创建的唯一一个时序节点！然后，客户端B做出判断，发现自己竟然是集合中的第一个顺序节点，bingo！可以上锁！直接完成加锁，运行后面的业务代码即可，运行完再次释放锁。最后再给大家上一张图。下面我们照图仔细追溯整个过程：3.总结其实如果有客户端C、客户端D等N个客户端竞争一个zk分布式锁，原理都是类似的。大家上来直接在一个锁节点下一个接一个创建临时时序节点。如果您不是第一个节点，您将向您的前一个节点添加一个侦听器。只要前一个节点释放了锁，你就会在前排。相当于一个排队机制。使用临时顺序节点的另一个目的是，如果客户端在创建临时顺序节点后不小心崩溃了，也没有关系。zk在感知到客户端宕机时，会自动删除对应的临时时序节点。用于自动释放锁，或者自动取消自己的队列。最后看一下使用Curator框架加锁和释放锁的过程：其实实用的开源框架还是不错的，方便。Curator框架的zk分布式锁加锁和释放锁的实现原理其实就是我们上面说的。但是如果你想手动实现一组代码。考虑各种细节，异常处理等等还是有点繁琐。所以如果你考虑使用zk分布式锁，可以参考这篇文章的思路。
