数据重复是困扰很多企业的问题，但是一旦了解了它的特点和应对方法，就可以提前发现和预防。在识别和删除重复数据方面，还有许多潜在的选择，因此您可以找到最适合您的业务和需求的方法。但是如果你想解决这个问题，你应该如何着手呢？以下是一些值得注意的***问题：日志记录问题。第一个也是最明显的问题是您的记录的准确性和可靠性。例如，您无意中在销售记录中列出了同一家企业两次；公司的销售数字将翻倍，从而导致您的收入预测不合理地飙升。在查看数据组时，您更容易出错，而在查找特定实例时，您可能更难以追踪到您需要的确切数据。系统存储和批处理。重复数据还会给您的表格增加负担，阻塞您的系统并显示不必要的信息。在小范围内，这不是主要的数据源，但如果系统中存在重复数据，则可能导致整个系统速度变慢。一般的问题。许多人发现重复数据集知道如何在查找重要信息时跟踪“正确”条目很烦人。例如，如果您要查找“abcCommunications”，但有一些条目为“abcCompany”、“abc”和“abcCommunications”，则需要三遍或更多次才能获得正确的记录。这对任何一个工人来说都是一个难题。其他问题。由于其他原因，重复数据也可能是一个问题，特别是对于您的数据表应用程序。例如，如果您的网站上有太多重复内容无法编入索引，则可能会危及Google搜索排名和其他搜索引擎，或增加“错误”页面被编入索引的可能性。那么，您可以做些什么来主动识别和消除重复数据呢？这里有一些好的策略：最佳数据输入标准。每个组织都需要有一些所有员工都应该遵守的数据输入标准。无论您的系统有多好，都可能存在一些重复的数据点，除非所有数据点始终遵循这些标准。制定严格、明确的准入规则是良好的开端；除此之外，您还竭尽全力教育您的员工并确保他们了解规则并要求他们遵守这些规则，这样他们才能始终遵守这些规则。匹配不同名称的算法。通过创建更好的自动化流程算法，可以自动匹配不同的名称。从上一章的例子中，我们提到了“abc公司”、“abc”和“abc通讯”这几个词。该算法是围绕识别和自动合并诸如“模糊匹配”之类的东西而构建的，以防止它们被存储为不同的记录。幸运的是，在sql中安装主数据服务可以很容易地创建干净、更统一的列表。自动清理数据库。如果您的数据库已经存在许多章节中的重复数据或过时检查，您还可以运行自动检查。您需要创建一种算法来扫描记录以查找重复条目的标志，然后将数据合并到一条记录中。这里出错的可能性很高，所以在敏感表上使用它时要小心。手动数据库清理。作为备份，您还可以执行手动数据库清理，尤其是对于小表。这些策略并不能严格保证您将来不会遇到重复数据问题，但它们会消除今天的大多数问题。通过改进的数据标准和干净的数据库，您的整个团队将能够提高他们的公共效率。
