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2021年十大大数据技术崛起

时间:2023-03-21 22:53:14 科技观察

1.Hadoop凭借其简单的编程模型,Hadoop是最好的开源应用程序之一,用于跨机器集群分布式处理许多实时数据集。识别应用层的任何问题有助于从单个服务器扩展到数千个单元。HadoopYARN、HadoopMapReduce、HadoopOzone、Hadoop分布式文件系统和HadoopCommon是该模块中当前可访问的五个项目。这些框架是用Java开发的,可以处理任何格式和大小的实时数据。即使面对机器崩溃或网络攻击等逆境,它也是高效且具有成本效益的。2.MongoDB,一个面向文档的分布式数据库,使应用程序开发人员更容易处理半结构化或非结构化的实时数据。它是使用最广泛的开源数据分析工具之一,用于开发一些世界上最具创意的服务和产品。它通过将数据存储在类似JSON的文档中来实现动态和灵活的模式。MongoDB的多云数据库解决方案MongoDBAtlas提供一流的自动化和内置流程,以确保持续可用性、弹性可扩展性和合规性帮助。它还具有用于聚合、图形搜索、文本搜索、基于地理的搜索、索引、即席查询和其他功能的查询语言。3.R另一种大数据技术是R,一种用于统计计算和可视化的计算机语言。该编程包为大数据工程师、统计学家和其他人员提供了广泛的功能,包括线性建模、非线性建模、传统统计测试、时间序列分析、聚类和图形方法。这是一个精心设计的界面,提供了广泛的公式和数学符号。它通过提供大量、内聚和集成的实时数据分析工具集来促进有效的数据管理。4.Tableau这是一个功能强大的大数据平台,可与各种开源数据库配合使用。此外,服务器提供了一个免费的公共选项来创建适当的可视化效果。该分析平台有几个吸引人的特性,包括与任何人共享选项、适度的速度以促进扩展操作、与250多个应用程序集成,最重要的是,有助于解决大型实时数据分析困难。它是可用的最强大、安全和适应性最强的端到端实时数据分析平台之一。它创建了TableauMobile、TableauDesktop、TableauPrep、TableauMobile产品线以及TableauOnline和TableauServer。5.CassandraCassandra是一个免费开源的NoSQL数据库,可以将大量的实时数据转化为详细的分析。它在云基础设施和商品硬件上都具有线性可扩展性和经过验证的容错能力。Cassandra确保没有数据丢失并且故障节点被快速替换。基于属性的模糊测试、重放、多重性能和故障注入测试都用于确保可靠性。它倾向于通过改进的可扩展性和性能来支持云上的基本部署。6.Qlik通过自动匹配数据关联提供直接的原始数据集成。通过融合预测分析和嵌入式分析,它可以帮助大数据分析师检测潜在的市场趋势。关联引擎和受管控的多云架构提供了一套全面的实时数据分析。通过索引数据中的每个关系,关系引擎确保可以交付大数据的无限组合。它有助于检测深刻的洞察力以提高生产力。QlikView拥有许多有吸引力的全球解决方案,包括QlikGoldClient、QlikCompose、QlikReplicate、QlikGoldClient、QlikCatalog和QlikEnterpriseManagerDataProtection。7.SplunkSplunk的目标是鼓励IT、DevOps和其他团队随时转换来自任何来源的大量实时数据。大数据用于各个行业,包括制造、教育、航空航天、零售、医疗保健等等。它有助于将数据转换为丰富多彩的报告、图表、自定义仪表板和其他数据可视化工具。8.ElasticSearchElasticSearch是一个开源数据库服务器,它使用Schema-freeJSON文档和HTTPWeb接口来执行实时数据分析和全文搜索。由于其巨大的可扩展性和速度,它是最可靠和可扩展的大数据技术之一。分析师还受益于非常适合基于语言的搜索的复杂平台。结合用于全文搜索的倒排索引、用于实时数据分析的BKD树和列存储可以快速产生结果。在300个节点的集群中,可扩展性可以每秒处理数千个事件。9.KNIMEKNIME,即Constance'sInformationMiner,是另一个基于Java的开源实时数据分析工具。数据可视化、分析阶段的选择性执行、检测结果、交互式视图和可定制的数据模型都是其中的功能。它还为ETL操作提供了广泛的集成工具,这些工具很容易集成到当前的计算机系统中。10.RapidMiner这是一个顶级的大数据平台,能够为许多企业提供变革性的商业洞察力。由于其可扩展性和便携性,它有助于提高企业的技能。RapidMiner是一个全面的数据准备、深度学习、文本挖掘和预测分析平台。由于它与Apple、Android、NodeJS、Flask和许多其他编程语言的兼容性,它在非程序员和研究人员中越来越受欢迎。它还具有数据集集合功能,使用户能够从RDBMS、云、NoSQL和其他来源加载实时数据。结论在未来,上述领先的技术趋势很可能会接管我们的日常生活。2021年,世界经济再次崛起,新技术发挥作用。这些技术领域的职位及其专业知识将很有价值,从长远来看,这些领域的教育无疑将使您受益。当你选择并掌握了合适的新技术,你就是未来的栋梁。