当前位置: 首页 > 科技观察

美媒人工智能(AI)代表了计算的优势而没有人类推理的劣势

时间:2023-03-21 22:29:58 科技观察

米拉罗评论道——似乎今天与军事计算有关的一切都与人工智能有关。人工智能是一个朗朗上口的词,可以激发人们的想象力。然而,当我们超越光鲜亮丽的外表时,有许多严肃而艰巨的计算机科学正在帮助人类做出快速决策,帮助无人驾驶车辆自主导航和执行任务,以及许多其他几年内被认为不可能完成的计算机任务前。可能的。如今,军事电子设计人员对人工智能提出了更高的要求。我们需要它来执行基本任务,例如帮助有人驾驶和无人驾驶飞机进出任务区,并确保我们拥有合适的设备来为战场上的部队提供补给。我们还期望人工智能在新的尝试中发挥作用,例如从新闻报道中潜在的敌人宣传中发现事实,在飞机上安装新的控制面以最大限度地提高空气动力学效率,以及避免敌人的干扰战术通信。人工智能可能是一个难以捉摸的术语。这是真正的智慧吗?好吧,不,这可能在我有生之年不会发生——它可能永远不会。从本质上讲,它描述了计算机从经验中学习的能力——尤其是从错误中学习,就像人类一样。我不认为人工智能研究的目标是创造复杂的类人思维。这个想法是从经验中提取相关数据,然后做计算机最擅长的事情,非常快速地处理这些数据。人工智能是否在某些信息处理方面优于人类?好吧,这是可能的。计算不会因情绪、粗鲁的教养、昨晚糟糕的晚餐、周末工作时间过长以及我们一贯的做事方式而陷入困境。人工智能是人类智能的替代品吗?可能不会。人脑极其复杂,它在进化过程中被设计成用最少的信息做出最能挽救生命的决定。人类的推理依赖于直觉、内心感受和预感。顺便问一下,那些是什么?我真的无法解释它,更不用说编程了。任何人都想对计算机进行直观编程吗?人脑是如何做到这一点的?我认为没有人完全确定。人们可能声称知道,但他们对人类思想的深刻理解仍处于初级阶段。一百年后,人们可能不会比今天更了解大脑的工作原理。然而,将会改变的是我们对计算机工作原理的理解,以及随着时间的推移我们将学到什么。我们能否在高级计算机架构中模拟无数神经元的复杂放电?可以不可以。关键是,这并不重要,因为我们非常了解计算机的工作原理。我们知道它们的长处和短处,也知道如何让计算机做它们最擅长的事情。计算机可以非常快速地过滤海量数据——比人类快得多。计算机不会感到疲倦、饥饿、分心、无聊,也不会在任务中途停下来解释为什么一个3岁的孩子认为草是绿的。此外,我们可以设计计算机来并行运行几种不同类型的处理,并让每个进程做它擅长的事情。想象一下,一群家庭组织者闯入您的房子,并在几个小时内完成了您在过去三年中从未梦想过的事情。这让我们回到什么是人工智能的问题。对于当今一些最先进的计算机来说,这是一个很好的营销术语。今天的人工智能将是明天的常规处理……人工智能会是什么?这可能是当今最前沿的计算技术。可以说,今天的人工智能研究者应该坚持计算机最擅长的东西,改进每一代新技术,这就足够了。最先进的计算总是被描述为智能。让我们庆幸机器智能没有人类推理的最大弱点。