对话式人工智能（AI）项目的成功部署与其他数字业务流程升级有很大不同。事实上，这根本不是传统意义上的IT升级；会话式AI不仅仅是将复杂的机器人带入前台。想当然地接受这个事实注定了项目的失败。这些跨渠道AI系统旨在通过文本或口头对话与内部用户和/或客户自然流畅地交互，与传统业务系统最相似的是短视决策如何破坏发展并阻碍未来的生产力。部署对话式AI项目时应注意什么？这里有六个因素需要考虑。1.人工智能是新面孔就像之前的交换机和网站一样，机器人可能是公司非常重要的新面孔。例如，ProgressiveInsurance推出了非常受欢迎且古怪的广告吉祥物“Flo”，并在Facebook上创建了Flo聊天机器人，它会开玩笑并针对销售政策。Flo的例子不仅仅是一个小可爱。对话式AI的“角色”必须体现公司的价值观，并反映其与成千上万难以预测的人类进行准确有效沟通的能力。与您的品牌过于矛盾的个性化合成声音可能与音乐盲广告活动一样具有灾难性。2.注意技术细节。的确，公司有时甚至在客户意识到问题存在之前就解决了一些技术问题。但部署对话式AI时情况并非如此，因为它的缺点将成为您品牌的缺点。人工智能系统必须“防弹”。“防弹”的一部分是饱和集成。如果没有对话式人工智能与ERP或CRM系统的广泛集成，这种情况就不太可能发生。成功实施的项目可以实时访问所有相关企业数据库（云端或本地），数据量级别至少为GB级别，如果不是PB级别。理想情况下，他们的界面——合成语音——足够逼真，可以让用户专注于任务，而不是软件。3.自我教育了解对话式人工智能和传统聊天机器人之间的区别很重要。聊天机器人提供对预期请求的预编程响应以及来自人类的陈述。这些系统是孤立的应用程序，因此不与前端平台或数据集成。这意味着他们不理解上下文，或者在他们的回答中没有包含额外的信息，这可能使他们过于单一，无法满足当今高管的需求。另一方面，对话式人工智能平台与主要信息系统深度融合，可以通过大多数企业渠道进行沟通，包括短信、语音界面、企业网站和社交媒体。在比较两种界面选项时，欧洲和拉丁美洲电信公司Telefonica意识到它需要超越传统聊天机器人提供的服务水平。结果是一个系统可以为居住在六个国家/地区的客户提供跨多个渠道（包括家庭设备、移动设备和社交媒体）的广泛而丰富的数据集。与Progressive一样，Telefonica使用现成的软件工具来构建、测试、部署和交付其自然语言解决方案。4.整合关键数据集如今的企业高管需要将数据的价值带到过去的口头上。精明的高管不会根据部分数据采取行动，成功的面向客户的人工智能系统也不会。在部署对话式AI时，确保系统可以访问以下数据集——否则，其效用将受到限制：客户交易客户交互历史客户语音/文本记录产品和服务组合定价和库存及时的制造计划竞争对手产品和价格企业广泛的支持协议将数据视为AI系统的燃料。假设您的企业数据尽可能安全，让您的AI系统不受阻碍地访问它们成功执行任务所需的每个数据库。没有人愿意乘坐缺乏喷气燃料的客机飞行，企业也无法承受人工智能带来的同样灾难。5.从小处着手部署对话式AI时，请让第一个项目非常小且重点突出。早期的小规模部署可以作为构建块，帮助企业适应新的政策和程序，并将从部署过程中吸取的经验教训内化——毕竟，这是一个复杂而独特的软件。6.调整的意愿也许最违反直觉的是，CEO必须准备好颠覆他们公司刚刚建立的东西。如果您部署的聊天机器人无法正常工作或音调错误，请重新评估。如有必要，请重新开始，因为这将是您品牌最引人注目的方面之一。对话式人工智能将成为每个行业品牌军备竞赛的一部分，赢家将是利用人工智能系统超越客户期望和市场标??准的最高管理层。通过遵循这些基本步骤，您将建立品牌并与客户建立更牢固、更持久的关系。如果做得好，人工智能系统——至少在早期——对客户来说就像魔法一样，让你的公司脱颖而出。
