面部识别技术的新突破：可以检测自闭症或多动症医生传统上使用标准问卷或观察被诊断者的行为来诊断这些疾病。患有此类疾病的人的行为模式非常相似，因此研究人员在收集患者的行为信息后，将其应用到计算机的算法中，让计算机帮助人们更准确地观察和诊断此类疾病。自闭症或多动症在96%的情况下是正确的。英国诺丁汉大学的研究员MichelValstar和他的研究团队召集了55名成年志愿者，让他们阅读或收听故事，并回答一些关于他们自己的问题。注意情况。观察后，受试者被分为四类：自闭症、多动症、两者兼而有之或两者都不是。调查结果显示，患有自闭症和多动症的人在听到令人惊讶的消息时不太可能扬起眉毛。英国伦敦国王学院的埃里克泰勒说，这项研究可以作为帮助诊断此类疾病的好工具。此外，在日常生活中经常观察孩子的行为是早期发现自闭症和多动症的最好方法。
