5G别有用心的不是手机，而是物联网，5G建设排在第一位。工信部数据显示，截至2019年底，我国已建成5G基站13万个。借新基建之势，5G基站建设态势良好。三大运营商均表示，2020年5G投入将增加数倍，预计年底5G基站数量将超过55个。万。此外，截至今年2月，中国（中国移动+中国电信）5G套餐用户数已达2613万户。中国联通在2019年年报和2月运营数据中均未公布5G套餐用户。2019年5G手机出货1376.9万部，2020年1-2月5G手机出货784.5万部，国内5G手机出货量合计2161.4万部。国内5G手机出货量增长迅猛，在政府5G新基建政策的支持下，应该是5G手机应用市场蓬勃发展的好景象。但遗憾的是，各种新颖、优秀的实际应用场景还没有出现。5G手机用户表示，“好像除了网速快点，没什么特别的”。手机的意义是什么？或者，我们可以这样想，5G并不是主要服务于消费级手机市场。毕竟4G能做的大部分5G都能做，这也是目前的行业现象。.好在东方不亮西方亮——5G对于物联网来说完全不同。它是物联网时代的催化剂，催化万物互联的到来。一、5G催化物联网时代的到来5G是第五代移动通信技术，是4G技术的延伸，是最新一代的蜂窝移动通信技术。毕竟是通信技术。从通信距离来看，可以类比NB-IOT、LORA等广域网通信技术。从物联网的层次思维来看，5G只是网络层的一种通信技术，但为什么说5G催化了物联网时代的到来呢？让我们来看看5G技术的三大网络特征。一是高速，数据传输速率远高于以往的蜂窝网络，可达10Gbit/s，比以往的4GLTE蜂窝网络快100倍。在现有移动宽带业务场景的基础上，进一步提升性能和体验，应用于高清视频直播、VR/AR等场景，这就是增强型移动宽带（eMBB）场景5G的三大应用场景，主要是追求人。与人的终极沟通体验。二是大容量，提供千亿级设备的连接能力。即在大规模机器类通信（mMTC）场景下，提高物与物之间的连接能力，同时大幅提升网络容量和连接密度，追求海量设备之间的网络连接，使互联网一切皆有可能。第三，低延迟，网络延迟小于1毫秒，而4G是30-70毫秒。即在超可靠低延迟通信（ultra-reliableandlow-latencycommunication，uRLLC）场景下，利用超低延迟和超高可靠性的特点，提升人与物之间的通信能力，实现延迟的准确性车联网、远程医疗等领域。对可靠性和可靠性要求高的应用推广。图片来自《室内5G场景化白皮书》互联网的特点是人与人之间的信息交换，而物联网则是人与物之间、人与物之间、人与物之间的信息交换，即万物互联。5G网络高速、大容量、低时延三大网络特性，衍生出eMBB、mMTC、uRLLC三大应用场景。不同应用场景的开发需求与物联网紧密结合。5G的发展催生了物联网时代。换句话说，5G是为物联网而生的。那么，对于物联网时代的5G，究竟有何想象？二、车联网中的5G想象5G是物联网通信技术之一。它具有三个特点：高速、大容量、低延迟。所以，一切基于5G的想象，都离不开这三个特性。物联网时代，有很多5G的想象空间。5G在智慧医疗、工业物联网、精准农业等领域有着丰富的应用。小编认为，5G在车联网方面的应用将是其中最为突出的一个。为什么这么说？因为我们的生活离不开交通，而交通拥堵是世界性的难题，交通安全是全世界关注的重要话题。假设车联网得到全面应用，未来无论是交通拥堵还是交通安全，都有可能“以药治病”。车联网的概念源于物联网，即车联网。它以移动的车辆为信息感知对象，利用新一代信息通信技术实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）的连接。它们之间的网络连接可以实现交通的智能管理、交通信息服务的智能决策和车辆的智能控制。总之，要实现智能交通、智能驾驶，需要建设高质量的车联网。车联网主要是指“三网融合”，即车内网络、车联网和车载移动互联网的融合。当车与车、车与人、车与路、车与服务平台形成一个共同的网络时，意味着车辆拥有强大预测能力和智能决策能力的机会大大增强，有助于解决交通问题拥堵和安全问题。很重要。目前，各地都有不同规模的车联网示范项目，如江苏无锡首个市级车路协同平台，即车联网V2X-LTE示范项目.本项目选用的信息通信技术为LTE技术（3G和4G技术的过渡）。LTE信息通信技术可以很好地满足车联网项目的落地应用。5G还有想象空间吗？我们可以这样理解，5G是车联网的技术助燃剂。高速度、极低延迟、大容量，都是车联网的燃点。试想一下，一辆时速60公里的汽车在路上行驶，一秒钟的移动距离可达17米。行人或车辆出现），无论是对普通汽车还是带有驾驶辅助系统的智能汽车，能否安全应对都是极大的考验。如果在车联网的应用场景中，车与车之间的信息交换成为可能，直线行驶的车辆可以提前感知到道路两侧的车辆或人等物体，那么是否会发生交通事故由“幽灵探针”引起的会不会减少？显然，是的。但是，如果提高车辆的速度呢？如果车辆的速度提高到每小时100公里，甚至更高呢？这时候，要实现真正的智能驾驶，降低交通事故发生率，就意味着网络延误次数必须达到极低的标准。即应尽可能减少车辆感知周围信息的处理时间。而这恰逢5G。5G网络延迟可低于1毫秒，而4G为30-70毫秒。其次，随着车联网的发展，人、车、路，各种设备都是各种终端设备。海量终端设备的入网是对网络容量的考验。各种海量设备产生的传感器数据不是什么？而5G的高速率、大容量，这些方面都可以很好的满足。交通拥堵、安全等问题都可以通过车联网来解决，而5G的加持将使车联网解决交通问题的能力更上一层楼。毫无疑问，5G是目前车联网信息通信技术选型的最优方案，车联网的协同发展仍然不能忽视感知层的数据采集能力和数据分析与分析能力。应用层的智能决策能力。网络的重要组成部分。目前，5G的发展还处于早期阶段。我们无法准确预测时代的发展，但我们可以大胆想象，这就是我们的右脑派上用场的地方。5G+IoT是大势所趋，潮流背后有哪些想象任你填。
