【.com速译】俗话说：软件开发的好坏，不做测试怎么判断？对于测试人员来说，他需要通过测试来判断目标软件是否满足所有既定的要求？该软件是否安全且易于使用？响应是否快速且完整？这些都是确保软件在发布后获得良好反馈并避免技术修复的关键。作为一个“调查”过程，测试人员将使用各种测试来捕捉软件中隐藏的错误、缺陷、意外的运行结果和功能上的不一致。测试人员提交详细的测试报告，帮助开发人员修复所有发现的问题，使他们能够按预期顺利运行。一般来说，业界常用的软件测试方法有黑盒、白盒和灰盒三种测试方法。它们的执行方式非常不同，并且在功能使用方面各有优缺点。接下来，让我们深入探讨一下。黑盒测试黑盒测试方法的主要特点是执行测试的人不知道被测软件的内部结构和源代码。可以说，他们甚至不需要深入的编程语言知识或出色的编程技能来执行测试。毕竟，这类测试方法的目标不是深入代码，遍历软件内部，而是直接与用户界面交互，测试其功能，保证系统的每一个输入输出都满足既定的标准和要求。因此，黑盒测试也可以称为功能测试（参见--https://testfort.com/functional-testing），或基于规范的测试。在软件测试生命周期（STLC）中，黑盒测试通常由独立的测试团队从最终用户的角度进行。通过提供有效或无效的输入，他们将根据预期结果验证软件的输出，记录任何意外结果和偏差，并最终反馈给开发团队，以协助及早发现和消除软件中的功能缺陷有错误。黑盒测试方法几乎适用于软件测试的每个阶段，包括：单元、集成、系统和验收。在单元测试中（参见--https://testfort.com/blog/thing-avoid-unit-testing-ios-apps），黑盒方法可用于针对客户端接口给出的不同规范进行测试。在集成测试中，黑盒方法的目标是发现和消除集成组件之间接口交互中的错误。在系统测试中，黑盒法可以有效地分析系统是否满足各种要求。在验收测试中，黑盒方法通过模拟各种意外情况的测试来帮助验证软件产品的可接受性。目前最常见的黑盒测试设计技术有：决策表测试在基于嵌入式if-then-else、switch-case等决策表语句进行调试时非常实用。因此，测试人员可以有效地找出哪些错误对应于哪些条件。错误的猜测允许测试人员根据他们的直觉和过去的测试经验来设计测试用例。由此，他们可以确定可能的软件故障或错误的具体原因。全对测试是一种离散组合技术，用于测试每对输入参数的所有可能性。由此，测试人员可以发现隐藏在参数对交互中的常见错误。等价类划分技术涉及将输入数据划分为不同的较小分区，以及可以从测试用例派生的数据等价类。相应地，测试人员可以构造覆盖每个分区的测试用例，从而减少测试所需的时间。黑盒测试的优点和缺点黑盒测试可以帮助测试人员识别功能规范中的任何歧义、歧义和矛盾。他们能够评估和改进功能实现的质量，而无需触及软件的大量代码段。黑盒测试的无偏性体现在它是由一个独立的团队从最终用户的角度来进行的，因此不同于开发者的角度。与其他两种方法相比，黑盒测试的测试用例开发能力是最快的，毕竟它不需要编程知识，而且无需技术背景的测试人员也能轻松执行。然而，黑盒方法的有效性仅限于测试小型软件。但是，对于大型复杂软件的全面测试，效率低下且耗时。另外，这种方法需要事先提供清晰、全面的规范，否则，我们不仅难以设计测试用例，而且测试覆盖范围也会非常有限。白盒测试与侧重于功能的黑盒测试相反。白盒测试方法的目标是分析软件的内部结构及其背后的逻辑。因此，白盒测试有时也被称为结构测试，或逻辑驱动测试。这种方法不仅耗时，而且要求测试人员具有较强的编程能力，能够对被测软件有全面的了解，能够接触到架构的所有源代码和相关文档。否则，测试人员将无法设计出合适的测试用例。因此，白盒测试通常由专业开发人员执行。他们利用源代码分析调试的专业知识和专用工具，在理清软件内部结构和代码细节的基础上，逐层检查语句和条件、代码路径、数据流以及各种有效或无效的输入。验证程序是否按预期输出结果。从那里，开发人员可以进行有针对性的修复，以确保没有隐藏的错误或容易出现缺陷的元素。尽管白盒测试可以应用于单元测试，但它目前主要用于集成测试（参见--https://testfort.com/integration-testing）和回归测试（参见--https://testfort.com/回归测试）。在单元测试中，测试人员可以检查内部路径中的代码缺陷和其他可能阻止软件按预期工作的问题。在集成测试中，白盒方法有助于分析不同接口和子系统之间的交互。在回归测试期间，测试人员可以有效地使用在单元和集成测试级别“回收”的白盒测试用例。目前，最常见的白盒测试设计技术有：控制流测试是一种结构化测试策略。配合软件的控制流程，可以通过执行各种输入值来验证测试代码的逻辑，检查它们是否满足既定的结果。数据流测试可以检测数据值的不当使用，以及编码错误导致的数据流异常。该技术旨在通过更多的测试来捕获不可靠的代码区域，然后修复或消除相应的错误。分支测试侧重于验证特定功能是否被隔离以执行不同的true和false条件，从而消除异常。白盒测试的优缺点不同于黑盒测试。白盒法是在理解源代码的基础上，通过删除冗余代码段来发现代码中隐藏的错误。此外，它可以通过在源代码级别跟踪每个测试来捕获软件的各种代码级别更改。可以说，这种方法为开发团队提供了最大的覆盖范围，以及清晰、简洁的反馈。通过白盒测试的自动化，开发团队可以更轻松地维护和优化代码质量。当然，无论是否自动化，白盒测试通常既耗时又复杂。它要求测试人员具备一流的编程技能，并对被测软件有扎实的代码级理解。这意味着项目组不得不聘请顶尖的测试工程师来提高测试效率，这无形中也增加了成本。另外，由于白盒测试的结果会和代码本身强相关，一旦代码内容发生变化，即使实现的功能相同，测试人员也需要重新进行白盒测试，毕竟过去测试用例是肯定无效的。灰盒测试到目前为止，你一定已经看到，由于黑盒测试和白盒测试关注点不同，所以在实际使用中也各有优缺点。灰盒测试结合了黑盒和白盒方法的优点，有效地避免了各自的缺陷。灰盒方法通过覆盖被测软件的所有层来增加技术覆盖率。如果黑盒测试人员需要保证接口和功能正常；白盒测试人员深入研究软件的内部结构，在源代码层面修复错误，然后以非侵入式的方式进行灰盒测试。)同时处理测试的两个方面。面对复杂的系统，灰盒法借鉴了简单的黑盒法，让开发人员、测试人员、最终用户都可以上手进行测试。在测试用例方面，工程师需要具备一些内部结构的相关知识，包括：数据结构、架构、软件功能规范文档等。在此基础上生成的测试用例可以有效地发现和消除因软件使用不当而暴露的结构性缺陷。灰盒测试非常适合集成测试，包括：缺少源代码和二进制文件的Web应用程序，以及某些业务领域的需求规范测试。目前，最常见的灰盒测试设计技术有：矩阵测试跟踪和映射用户需求，确保测试用例涵盖所有方面。它可以通过状态报告等全面的验证测试轻松识别任何缺失的功能。回归测试是一种对软件变更的影响分析。通常能够检查软件在修改后是否仍然可以正常工作。由此，测试人员可以确保对软件的更改既不会破坏现有功能，也不会引入新错误。模型测试分析和检查在过去的构建、设计和软件架构中检测到的缺陷。这种分析可用于查找根本原因，以及某些给定缺陷背后的具体根本原因，从而防止再次发生。灰盒测试的优缺点由于灰盒测试方法是基于功能规范、接口、文档等互不干扰的方式进行的，它使得测试人员只能从宏观层面了解软件架构，而不能完全访问到它的源代码或二进制文件。这意味着测试人员和开发人员之间有一条清晰的界限，这反过来又确保了这种测试方法不会带有任何“偏见”。此外，灰盒测试还可以针对一些特殊的智能授权测试场景，分析数据类型、通信协议、各种异常等。执行灰盒方法通常需要测试团队出色的项目管理技能。也就是说，如果开发者已经运行了相关的测试用例，就没有必要再进行灰盒测试。同时，如果测试人员对软件内部结构的了解非常有限，无法访问其对应的源代码，灰盒测试可能会有很多未测试的代码路径，导致覆盖率不够。显然不适合各种算法领域的测试。此外，如果您使用灰盒方法，则在分布式系统中识别相关错误往往会让人不知所措。总结通过以上讨论，我们对测试团队常用的三种主要测试方法有了基本的了解，以保证其产品代码的质量，严格遵守软件需求规范。从长远来看，它们可以帮助软件开发公司消除未来可能变成巨大技术债务的潜在问题。那你一定很好奇：哪种软件测试方法最好？客观地说：不同的方法有不同的适用场景和目标。黑盒测试可以从需求角度获取外部期望，消除功能错误和不一致。白盒测试通过检查源代码来确保没有隐藏的错误或容易暴露缺陷的元素。另一方面，灰盒测试使用高级数据和功能规范来捕获各种缺陷并确保软件满足最终要求。原标题：DifferenceBetweenBlack-Box,White-Box,andGrey-BoxTesting，作者：AndrewSmith
