【.com快译】2016年过去了，大数据领域在这一年发生了很大的变化，留下了很多趋势的迹象供我们探索和借鉴。基于此，我们梳理出2017年大数据的五大发展趋势和预测结论。 1.云大数据成为主流 2016年是云计算全面普及的一年。尽管企业客户一开始在隐私、安全等问题上选择观望，但随着云环境对易用性、使用成本、性能等优势的全面冲击，人们终于开始试水基于大数据的项目。onthecloud——主要是通过构建新的应用程序等新项目。2017年，相信这一趋势将继续并放大，推动云计算和混合数据架构的快速成熟。我们相信最终企业客户甚至会选择将他们的数据仓库迁移到云端。 2。流数据和物联网成为现实 与云计算类似，2016年流数据和物联网基础设施的测试和建设也在如火如荼地进行。越来越多的新物联网设备投入市场，这些设备的普及设备需要企业使用流式数据传输和处理技术与之配合。这意味着Spark、Kafka、Flume等项目开始真正将流数据引入市场。数据湖。2017年，此类设备将继续出现在市场上，同时，企业客户将需要继续以更低的延迟和更高的吞吐量将流式数据导入数据湖。 3。大数据市场正在走向成熟 2016年，我们看到市场开始逐渐走向成熟。许多企业将大数据技术引入到生产环境中，而不是简单地用它来构建片面或测试项目。也有很多公司已经从传统数据架构转向大数据环境。企业开始意识到大数据的价值，并将其作为商业决策的重要组成部分。2017年，企业将更加依赖大数据技术，对数据治理、数据生命周期管理和继承等解决方案的需求也将快速增长。 4。CDO的命运 随着2016年大数据市场的成熟，市场对高级数据官的需求也在快速增长。根据Gartner发布的调查结果，54%的受访企业已经设有CDO办公室，20%的企业计划在明年设立此职称。作为新任高管，CDO深知数据对企业数字化转型的意义，同时关注与数据使用相关的治理和管理问题。2015年是数据科学家年，2016年是数据工程师年，2017年是CDO年。企业在数字化转型过程中，是否会进一步提升CDO的重要性，或者将其作为企业基础业务的必备要素，我们拭目以待。 5.地理位置与智慧城市 地理位置能给人们带来丰富的见解和结论，从而推动智慧城市的最终实现。我们期待世界各国迅速采用智慧城市技术，利用地理定位协调警力部署，优化交通规划，引导车主寻找停车位。此外，地理位置信息也将带来更加个性化的营销效果。 展望2017年以后，我认为大数据与云的联姻将带来几乎无限的可能。每个行业都有丰富而特殊的生态数据，云环境的成长可以为其提供高度一致且低成本的资源平台，这一切最终都会让我们的生活变得更美好。 原标题：2017年大数据趋势与预测 原作者：TonyFisher关注《科技新闻早报》专栏！
