包括世界经济论坛（8waysAIcanhelpsavetheplanet）在内的许多预测都在吹捧人工智能（AI）在“拯救地球”中的缺失作用.事实上，从无人驾驶汽车到更灵活的灾难响应系统，再到智能建筑和监控从能源消耗到森林砍伐等一切的数据收集网络，人工智能确实是不可或缺的一部分。这种乐观观点的另一面是需要考虑许多道德因素。此外，人工智能对气候的影响在功耗和小工具产生的所有电子垃圾方面正成为人们日益关注的问题。根据马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校的研究，“训练”神经网络做出决策或搜索它们以寻找答案的过程产生的排放量是美国普通汽车生命周期排放量的五倍。这也是一个不容忽视的数据。如果事情继续目前的轨迹，这意味着什么？目前，数据中心使用了全球约2%的电力。半导体公司AppliedMaterials的首席执行官加里·迪克森(GaryDickerson)在2019年8月预测，按照目前人工智能的采用速度，运行这些应用程序所需的数据中心可能会占用所有电力，而无需更改底层计算机服务器硬件和软件。负载的15%。尽管取得了一些进展，他还是在上周敲响了警钟。“定制设计至关重要，”他在长期举办的行业会议SemiconWest上告诉与会者。两者都可以显着提高每瓦计算性能。”那么，这是否意味着有解决方案？来自AppliedMaterials、Arm、Google、Intel、Microsoft和VMware的技术专家上周分享了对进展的见解，以及如果投资AI技术的公司开始分享技术，这些进展将帮助我们避免最极端的未来情景。尽管大部分小组讨论都是高度技术性的，但这里是我对那些考虑将AI应用于气候解决方案的人的总结。熟悉计算硬件设计中的“芯片堆叠”概念。人们担心摩尔定律（集成电路上的晶体管数量每两年翻一番）正在放缓。因此，越来越多的半导体工程师正在讨论将多个芯片堆叠在一起以在给定空间内提供更多处理能力的设计。微处理器公司Arm的研究员RobAitken预测，这些设计将首先出现在将高性能处理与非常本地化的内存相结合的计算基础设施中。“垂直堆叠本质上可以让你获得更多的连接带宽，并允许你以更低的电容获得该带宽，从而降低功耗和延迟，这意味着性能变得更好，”他在小组讨论中说。改进。”所以一定要寻找更专业的硬件。记住首字母缩写词：MRAM，磁性随机存取存储器，它代表磁性随机存取存储器，这种格式在待机模式下消耗的功率比现有技术低得多，现有技术需要能量来保持自己的信息“状态”，在弹出处理请求时快速响应。专注于该市场的知名公司包括：英特尔、美光、高通、三星、东芝等，它们都具有强大的研发能力。考虑运行AI使用无碳能源的云数据中心的应用程序。这可能意味着将某些工作负载所需的处理能力推迟到设施更有可能使用可再生能源的一天中的某个时间。“如果我们能够以绿色、清洁的方式运行这些工作负载，节能环境，现在，我们将真正运行这些非常高的计算工作负载，这正是我们想要的，”英特尔云解决方案架构师SamanthaAlt说。“但如果我们把它更进一步，只有在这种清洁能源可用时才运行数据中心？我们有一个数据中心，当我们有足够的绿色、清洁能源时它就会启动，否则就会休眠。”这是谷歌在4月份讨论的一项技术，但尚未广泛应用，需要注意新的冷却设计，以防止设备运行时过热，以及设备进入和退出睡眠模式时的内存组件。可以动态响应。对于边缘应用程序，这可能意味着在您想要变得更智能的某些小工具或系统中使用专用的人工智能处理器，例如汽车系统、智能手机或建筑系统。处理（至少其中一部分）不是通过将所有数据发送到大规模集中式云服务在本地完成的。“我们有很大的潜力，尤其是当我们将AI推向边缘时，”微软智能设备总经理MoeTanabian说。“为什么边缘很重要？我们从人工智能中获得了许多人工智能驱动的任务和好处。”，这些任务和收益本质上是局部的。您想知道一个房间里有多少人：这个数字一直在增长。这是非常有价值的，因为当整个建筑的整体HVAC系统可以变得更高效时，主建筑的能量平衡可以显着降低。“所有这一切的关键在于，为了让人工智能能够做我们希望它做的许多事情来应对气候危机，它必然需要大量的基础设施升级。这些系统检修的环境影响必须立即成为数据中心采购标准的一部分，半导体行业需要做对，英特尔和AMD一直处于领先地位，上周应用材料放弃了挑战，但行业需要唤醒更多人。
