岁末岁末，当大家都在冲击各种促销、各种演出的时候，网络不法分子也趋之若鹜。道高一尺，魔高一丈。可以说网络安全专家和网络罪犯是水火不容的；他们之间的技术较量和战术对抗也给我们的网络世界带来了不可预知的变化。怎么放？正如白帽刚刚开始使用加密工具来对抗一种恶意行为一样，另一种形式的恶意威胁几乎马上就会出现。数字连接的增加和商业世界价值链中几乎所有流程的自动化催生了敏捷性等东西，也产生了相当高端的威胁，大大增加了网络安全风险。因此，将网络安全融入应用是解决此类风险、应对万物互联的关键。那么在这个日新月异的互联网世界里，谁来守护和推动我们系统安全的发展呢？第一，硬件认证。我们都知道目前很多用户使用的都是弱口令和容易被攻破的用户名。这对于黑客来说相当方便，他们可以轻易地闯入信息系统并窃取公司或政府机构的敏感数据。同样，系统安全专家也会相应地想出更安全的认证方式，其中之一就是用户硬件认证。技术人员利用第六代处理器的vPro核心开发了用户身份验证过程的解决方案；vPro核心可以同时结合多个硬件组件和增强因素以进行用户身份验证。吸取以往的经验和教训，英特尔公司为了安全起见，在处理器上预留了一块空间，将芯片本身融入到整个身份验证过程中。在这个物联网时代，硬件认证真的很重要，因为连接设备的网络必须确保任何请求访问的设备都有权连接到特定网络。而我们现在的实名制是否也对这种技术有所反应？第二，云计算技术。近几年云计算的发展，仿佛坐着火箭，一飞冲天；慢慢地它与我们的生活和工作息息相关。同样，云计算技术也注定会对系统安全技术的变革产生重大影响。因为现在大多数公司甚至政府机构都在使用云计算来存储每天产生的大量数据信息。同时，云系统安全方法也相应产生。事实上，许多现场数据存储技术已经迁移到云端；虚拟化入侵检测与防御系统、虚拟化防火墙、虚拟化系统安全等安全组件也将上云使用，迎来形态变革。这就像公共或私人实体是否使用IaaS服务（例如Firehost和Amazon）来双重确保其数据中心安全。另一个公认的云服务是GSAFedRAMP，它使中小企业更容易拥有高于平均水平的数据安全中心。第三，深度学习。这一点之前小聪也有涉及，就像机器学习和人工智能（AI）一样。很多朋友对这些技术在系统安全方面的运用寄予厚望。比如行为分析，深度学习的重点也是异常行为。向人工智能和机器学习系统提供有关潜在系统安全威胁的正确数据，它们可以根据当前环境做出判断，并确定如何在没有人为干预的情况下防止被黑客攻击。深度学习系统检查实体而不是访问信息系统的人。机器学习技术和特定业务分析的新进展意味着我们可以在宏观和微观层面分析企业中的不同实体。企业和政府机构可以使用人工智能和机器学习来消除任何持续或高级的网络威胁。基于以上三项高科技技术，我们要做的就是完善自身的安全流程，更新自身的安全技术。攻击可能来自任何漏洞和缺陷。我们应该做的是在现有的安全技术中集成使用这些新技术，让我们的信息更加安全。综上所述，纳讯网络小聪希望大家的企业能够更好的融合技术，跟上时代的步伐，否则只能被黑客攻破。
